测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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弹性云 服务器 服务的高可用性。 弹性云服务器网络和存储性能降低。 虚拟化驱动对弹性云服务器的网络、存储性能进行了优化，虚拟化驱动不正常时网络、存储性能降低。 操作场景 场景一： Windows弹性云服务器未安装Tools。 场景二： 弹性云服务器虚拟化驱动被卸载，导致虚拟化驱动无法正常运行。

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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设置好集群与新NTP服务器的网络。 请确保服务器的NTP服务状态正常，否则将导致本章节操作失败。 修改 MRS 集群NTP服务器对系统的影响 更换NTP服务器是高危操作，更换后集群时间可能将会变化。 更换NTP服务器前NTP服务器与集群当前时间偏差大于150s，则需先停止集群，防止数据丢失。停止集群期间服务无法访问。

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业界领先的Serverless Container架构，用户无需创建Kubernetes服务器集群，直接使用控制台、kubectl、Kubernetes API创建容器。 极速弹性 云容器实例的Kubernetes集群是提前创建好的，且从单一用户角度看资源“无限大”，所以能够提供容器秒级弹性伸

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参考准备GPU虚拟化资源，选择满足GPU虚拟化要求的驱动，并开启支持GPU虚拟化。 图1 异构资源配置 单击“确认配置”进行保存。 步骤三：创建GPU虚拟化负载并扩容 参考使用GPU虚拟化章节，创建使用GPU虚拟化资源的无状态负载，并将GPU申请量设为大于集群现有GPU资源上限

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Linux云服务器网络性能测试方法 手把手教您用netperf工具、iperf3工具，测试弹性云服务器间网络性能。主要包括“测试准备”、“TCP带宽测试”、“UDP PPS测试”和“时延测试”。 背景知识 被测机：被压力测试网络性能的弹性云服务器，可作为netperf测试中的cli

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优化过程（Linux） XEN虚拟化类型的弹性云服务器正逐渐转变为KVM虚拟化类型，因此XEN实例类型的的私有镜像，通常需要同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化。也建议您优化KVM虚拟化类型的私有镜像，避免最终发放的弹性云服务器出现一些不可预知的异常。 Linux弹性云服务器的正常运行需依赖于

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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集群的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式：集群中所有XGPU设备的显存使用量之和 / 集群显存总量 集群-XGPU设备算力使用率 百分比 集群的GPU虚拟化设备算力使用率 计算公式：集群中所有XGPU设备的算力使用量之和 / 集群算力总量 节点-XGPU设备显存使用率 百分比 每个节点的GPU虚拟化设备显存使用率

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查询容灾站点可用区中弹性云服务器的虚拟化类型，并将卸载的云硬盘挂载给KVM实例使用。具体方法如下： 查看待挂载弹性云服务器的虚拟化类型。 登录控制台，并选择“计算 > 弹性云服务器”。 通过过滤查询功能，在云服务器列表栏，搜索待挂载的弹性云服务器。 图1 搜索云服务器 在“规格/镜像”列，查看目标云服务器的规格。

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本章节基于真实RTA业务做压力测试，评估GeminiDB Redis的数据压缩能力、QPS、带宽、时延等各项性能指标表现。 测试环境 本次测试使用的GeminiDB Redis集群规格和弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）规格如下： GeminiDB Redis规格 局点 上海一

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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containerd 插件 集群中需要同时安装以下插件： volcano插件：1.10.1及以上版本 gpu-device-plugin插件：2.0.0及以上版本 步骤一：纳管并标记GPU节点 如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点，您可以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。

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企业信息设置邮箱服务器，测试失败 问题描述 邮箱测试失败，提示“测试邮件发送失败，请检查配置。”。 原因分析 配置的“发件人”和“用户姓名”不匹配， 需要检查及确认配置信息。 图1 邮箱配置信息 解决方案 部分邮箱会有限制，如QQ邮箱，“用户姓名”需去掉邮箱 域名 。 图2 去掉邮箱域名

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64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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