虚拟私有云和子网 虚拟私有云和子网规划建议 虚拟私有云网络连接方案 虚拟私有云 子网

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创建虚拟私有云和子网 操作场景 虚拟私有云VPC是您在云上的私有网络，为云 服务器 、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 您可以参考以下操作，自主选择IP网段来创建VPC，同时至少需要创建一个子网。创建VPC时，系统会为您生成一个默认路由表，默认路由表可以确保VPC内多个子网之间网络互通。

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虚拟私有云和子网规划建议 当您需要使用虚拟私有云VPC和子网搭建您的云上网络时，请您参考以下规划建议，并结合实际业务情况，规划您的VPC和子网数量、VPC和子网IP网段。同时，如果需要连通不同VPC网络，或者连通VPC和云下数据中心网络时，需要额外注意通信的网段之间不能冲突。合理

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虚拟私有云和子网无法删除，如何处理？ 虚拟私有云和子网通常由于被其他服务资源使用而导致无法删除，需要您根据控制台的提示信息，删除占用虚拟私有云和子网的资源，然后才可以删除虚拟私有云和子网。本文档为您提供详细的删除提示信息说明及对应的删除指导，具体如下： 删除子网 删除虚拟私有云

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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优化过程（Linux） XEN虚拟化类型的弹性云服务器正逐渐转变为KVM虚拟化类型，因此XEN实例类型的的私有镜像，通常需要同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化。也建议您优化KVM虚拟化类型的私有镜像，避免最终发放的弹性云服务器出现一些不可预知的异常。 Linux弹性云服务器的正常运行需依赖于

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查看Windows操作系统 云服务器 虚拟化类型 您可以在cmd窗口输入以下命令，查看当前云服务器的虚拟化类型。 systeminfo 查看回显信息中System Manufacturer和BIOS版本显示为XEN，说明当前云服务器为XEN虚拟化类型，如果需要同时支持KVM虚拟化，请参考本章节操作优化Windows私有镜像。

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确认是否需要优化私有镜像 若当前云服务器为XEN虚拟化类型，需要优化。 若当前云服务器为KVM虚拟化类型，且未包含virtio驱动，需要优化。 若当前云服务器为KVM虚拟化类型，且包含virtio驱动，不需要优化。 操作步骤 您可以执行以下命令，查看当前云服务器的虚拟化类型。 lscpu

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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将待优化的Windows私有镜像创建为云服务器，并开机登录该云服务器。 在云服务器云服务器上安装最新版本PV driver。 具体操作请参见安装PV driver。 安装在KVM虚拟化资源池创建云服务器所需的virtio驱动。 具体操作请参见安装virtio驱动。 在云服务器操作系统中打开“控制面板

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GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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Windows系统如何安装virtio？ 本章节适用于虚拟化类型为KVM架构的云服务器。 使用 弹性云服务器 或者外部镜像文件创建私有镜像时，必须确保操作系统中已安装virtio，使新发放的云服务器支持KVM虚拟化，同时也可以提升云服务器的网络性能。 具体操作步骤详见安装virtio驱动。

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应用场景 弹性云服务器实例下首选HCE OS，实现用户业务高性能。 适用于政企、金融、制造等传统用户上云，第三方云迁移到华为云等场景。用户购买弹性云服务器服务后，可部署自有应用。 HCE OS结合弹性云服务器做了应用优化。在HCE OS操作系统中部署数据库、大数据、HPC、虚拟化、容器

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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优化私有镜像（Windows） 优化过程（Windows） 查看Windows操作系统云服务器虚拟化类型 相关软件及获取方式 安装PV driver 安装virtio驱动 清除系统日志 父主题： 管理私有镜像

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具体操作请参见创建自定义路由表。 创建虚拟IP并绑定弹性云服务器（可选） 您可以在VPC2中创建主备服务器，并绑定同一虚拟IP，当主服务器发生故障无法对外提供服务时，动态将虚拟IP切换到备服务器，继续对外提供服务。如果不需要备用服务器，此步骤可以省略。 在VPC2的子网下创建虚拟IP。

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以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签，具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二：安装插件 如果您的

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PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建负载”。

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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