100+AI技术专家 100万+AI用户生态 丰富的行业场景实践 服务价值 提升技术认知 扩大品牌宣传 激发创新活力 遴选优秀企业&解决方案 促进应用转化&落地 引入优秀企业&项目 其他价值 选拔AI实践人才 培育明星项目 带来商机等 前提条件 客户应提前至少30个工作日申请该服务，以便

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注册并登录华为云，且创建好OBS桶用于存储数据和模型。 订阅并使用AI案例 登录“AI Gallery”。 选择“案例库”，在下拉框中单击“案例库 >”，进入AI案例库首页，该页面展示了所有共享的案例。 根据业务场景搜索所需的免费案例，单击案例进入详情页面。 在详情页面您可以查看案例的“使用说明”、“关联资产”、“输

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实践案例指引 表1 服务最佳实践指引 服务 入门指引 整体流程类 使用CodeArts管理电子商城项目开发流程 需求管理 使用IPD系统设备类项目管理智能手表研发项目的原始需求 使用IPD系统设备类项目管理智能手表研发项目的缺陷 使用IPD系统设备类管理智能手表研发项目的基线评审

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案例：NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not

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“三链模型”看 工业互联网 、华为工业互联网平台、信息化解决方案、数字化解决方案、智能化解决方案。 工业互联网案例解析 华为云工业互联网案例解读。 分享与研讨 工业互联网对企业发展的启示or企业数字化转型实践研讨。 本培训为线下面授形式，培训标准时长为1天，每班人数不超过20人。 验收标准

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实践案例指引 本文汇总了基于测试计划服务(CodeArts TestPlan)常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，助力用户高质量进行测试活动。 表1 CodeArts TestPlan最佳实践一览表 最佳实践 说明 测试用例三层管理 本实践为您介绍如何使用“用例库-基线版本-测试版本”

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实践案例指引 表1 CodeArts Link服务最佳实践指引 最佳实践 说明 Jira与CodeArts Req数据双向同步 介绍如何通过CodeArts Link实现Jira与CodeArts Req的数据双向同步，从而提高企业运作效率、提高数据资产的复用率。

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企业内部存在NAT转换场景 企业内部存在DNS 服务器 场景 企业边界双链路组网—双接口对bypass组网 企业边界双链路组网—天关双机热备 企业边界防火墙双机组网（三层）--vrrp 企业边界防火墙双机组网（三层）--上行路由器（ospf）下行交换机 企业边界防火墙单机组网（三层）

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典型配置案例 单AP组网场景 纯AP组网场景 AR+AP组网场景 AR+交换机+AP组网场景 防火墙+交换机+AP组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+云AP组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+AP+独立AC组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+AP+随板AC组网场景

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证书选型案例 表1 以下为部分典型行业证书选型案例，您在选购证书时可以进行参考。 实例 所属行业 业务特征 常用证书类型 中国农业银行 中国平安 金融、银行、保险 有严格的数据保密要求 希望在网站地址栏展示身份信息 EV 教育部 淘宝、京东 百度、新浪、今日头条 上海证券交易所 国家电网

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案例：NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not

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典型使用案例 在这个章节中，我们将介绍一个QingTian Enclave的使用场景。其中包含了一些角色和基本的工作流程，同时使用了华为云数据加密服务（DEW）的KMS子服务，华为云统一身份认证服务（IAM）和华为云 对象存储服务 （OBS）。 工作流程 构建QingTian Enclave镜像

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客服解决方案的原理及实践案例。 图1 易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案方案架构 使用大模型帮助员工提高生产力，实现业务自动化、智能搜索、问答、推荐、数据分析和预测、AI生成等，这些技术和能力可以帮助员工更快、更高质量地完成工作任务从而增强企业的竞争力和可持续发展能力。

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题：

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例：从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练（Pytorch+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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护成本，改善查询性能。 数据库管理 资源管理优秀实践 本实践将演示 GaussDB (DWS)的资源管理功能，帮助企业客户解决数据分析过程中，多用户查询作业遇到的性能瓶颈，最终实现多用户执行SQL作业互不影响，节省资源消耗。 SQL查询优秀实践 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实

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Engine，简称iDME）是基于数字化变革和数据管理优秀实践开发的创新型工业软件开发与运营平台，打造“基于模型+数据驱动”的公共底座，为协同打造新一代全栈自主可控工业软件体系提供根技术服务，助力快速构建和运营云化SaaS化工业软件，汇聚企业全场景数据，构建企业级数据图谱，提供万数互联的数据索引、追溯、交互服务。

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