弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存为什么降频 更多内容
  • 为什么使用密钥文件无法正常登录云服务器?

    具,用户将无法对云 服务器 进行自定义配置,只能使用镜像原有密码或密钥登录云服务器。 处理方法 判断是否需要继续登录该云服务器。 是,请使用镜像原有密码或密钥登录云服务器。 其中,镜像原有密码或密钥指创建私有镜像时,用户自己设置的操作系统密码或密钥。 否,跳转2。 更换弹性伸缩组的伸

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  • 网络配置

    同一子网的两块网卡均绑定弹性公网IP NetworkManager在运行docker容器时占用大量内存怎么办? 系统时间跳变导致IP丢失怎么办? resolv文件被重置怎么办? 为什么弹性云服务器可以ping通,但是无法远程连接? Ubuntu系统E CS 重启后“/etc/resolv.conf”被还原怎么办?

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  • FAQs

    如果关键错误在数据库会话过程中发生并且操作无法继续,如何处理? 解答:关键错误可能发生在以下情景。检查: 连接是否长时间空闲并且超时。 服务器是否在运行。 服务器是否有足够的内存并且“无内存”问题是否有上报服务器。 限制条件是什么? 解答:限制条件用来限制表格中每列中不需要的数据插入。用户可以对任何表格的一列或多列创建限制条件。保持表格中的数据完整。

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • 为什么在off heap时数据加载失败?

    为什么在off heap时数据加载失败? 问题 为什么在off heap时数据加载失败? 回答 YARN Resource Manager将(Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”)作为内存限制。 因此在off heap时,内存可能会超出此限制。

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  • 内存合法性检查

    业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩,长时间后才触发业务异常,业务逻辑复杂,难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后,在动态内存申请接口中增加内存合法性检查,对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查,若已发生动态内存节点被踩,及时触发异常,输出error信息,缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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  • 获取系统内存大小

    获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • Windows虚拟内存设置

    Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属服务器内存很大,自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间,影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下: 登录Windows虚拟机操作系统。

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • Knox进程占用内存高

    Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高,用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程,且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存,进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存,导致knox占用内存大。

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  • 开启和使用内存加速

    在“实例管理”页面,选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”,单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后,单击“提交”,完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存,详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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  • 创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些?

    创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些? Redis 3.0、Memcached采用虚拟机部署,系统会占用小部分内存。其他版本的实例不会存在该问题。 父主题: Redis使用

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  • 降低内存的处理方案

    降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高,或出现“memory is temporary unavailable”内存报错,首先利用日志信息确定内存异常节点,然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题,可比较proces

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • PMS进程占用内存高

    PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率高,且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生

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  • 函数执行

    首次访问函数慢,如何优化? 怎样获取在函数运行过程中实际使用了多少内存为什么第一次请求会比较慢? 调用API时,报错怎么办? 如何读取函数的请求头? API同步执行函数接口,是否支持内网调用? 为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发OOM? 函数内存超限返回“runtime memory limit

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  • Redis使用

    创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些? Redis 3.0 Proxy集群不支持redisson分布式锁的原因 DCS Redis有没有后台管理软件? DCS缓存实例的数据被删除后,能否找回? 为什么实例实际可用内存比申请规格小而且已使用内存不为0? 如何查看Redis内存占用量

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