Agent运行 获取Agent配置信息 父主题： API v3

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运行&报告 运行测试套件 在待执行测试套件详情页面，单击“执行”，运行测试套件。 查看测试报告 页面右侧可快速查看最近测试结果。 单击测试结果的，可查看测试结果的运行报告。 单击”更多执行历史”，可查看历史测试结果的运行报告。 父主题： 测试套件管理

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运行&报告 用例调试 在“测试用例”页面，单击“调试”，开始执行测试用例。 查看运行结果 调试完成后，可快速查看具体用例执行成功或失败的用时。 单击单条结果记录，可查看执行的详细信息。 父主题： 测试用例管理

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运行流并查看运行记录 场景描述 本章节指导用户通过API运行一个流，并查询流的运行记录。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 无。 涉及接口 运行流并查看运行历史记录涉及以下接口： 1.a 2.a 操作步骤 提交一个流并查看响应信息。 运行流。 接口相关信息 URI格式：POST

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系统业务模块化清晰，用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口，增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时，调用对应封装接口，可统计各模块的内存使用情况，并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多，造成内存资源耗尽，其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗，与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况，找到内存使用过高的语句并及时终止，释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下：

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在128、256、51

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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 集群管理类

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NetworkManager在运行docker容器时占用大量内存怎么办？ 问题现象 在运行多个docker容器的环境下NetworkManager服务占用内存很大，导致内存使用率过高。 本节操作适用于CentOS 7、Ubuntu 16.04操作系统。 该文档涉及重启网络服务，可能会造成业务中断，请谨慎操作。

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Turbo集群支持使用普通运行时和安全运行时创建工作负载，您可以根据业务需求选择使用，两者的区别如下： 分类 安全运行时 普通运行时 容器所在节点类型 弹性云 服务器 -物理机 弹性云服务器-虚拟机 弹性云服务器-物理机 容器引擎 Containerd Docker、Containerd 容器运行时 Kata

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。 不同规格主机Agent资源占用一览 Agent运行时，不同规格的云服务器CPU、内存占用情况如表1所示。 表1 Agent资源占用一览 vCPUs规格 Agent运行占用CPU资源比例（峰值） 执行病毒查杀时，内存占用(峰值) 内存占用（峰值） 执行病毒查杀时，内存占用（均值）

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统物理内存不足。 si：每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存。 so：每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘。 对于内存不足问题，可以通过free、ps等命令进一步查询系统及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如

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统物理内存不足。 si：每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存。 so：每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘。 对于内存不足问题，可以通过free、ps等命令进一步查询系统及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如

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统物理内存不足。 si：每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存。 so：每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘。 对于内存不足问题，可以通过free、ps等命令进一步查询系统及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如

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application. 回答 这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装

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统物理内存不足。 si：每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存。 so：每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘。 对于内存不足问题，可以通过free、ps等命令进一步查询系统及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如

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application. 回答 这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装

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