云上消防通道占用 创建云上消防通道占用作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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单击“资源概览”中的弹性网卡，查看该子网下的“网卡”和“辅助弹性网卡”。 查看网卡“名称”或者“描述”，如果其中包含当前集群的ID，表示网卡被集群占用。您可以在CCE控制台的集群“总览”页中复制集群ID。 如果需要清理集群内使用的子网网卡，需要提交工单处理。 父主题： 网络指导

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业务和数据库不停机，业务中断时间最小化。 华为云DDS迁移至用户端MongoDB数据库 介绍DDS实例迁移至用户端MongoDB数据库的任务配置流程。 变更实例 修改实例名称 文档数据库服务支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 变更实例的CPU和内存规格 当用户创建的

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DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云 服务器 。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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连接池参数 当使用连接池访问数据库时，在系统运行过程中，数据库连接是被当作对象存储在内存中的，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接来使用。用户使用完毕后，数据库并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。 min_pool_size

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在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后，单击“提交”，完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存，详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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在云服务器内删除文件会减少磁盘空间占用吗？ 不会。 删除文件操作相当于在需要删除的文件头部做删除标记，并不会减少磁盘本身的空间占用。

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进程使用内存情况，找到占用较高的内存的进程，检查是否是本服务应存在的进程，是否合理。 是，执行6。 否，对此进程进行隔离、关闭或调整内存大小处理，观察机器内存是否被释放出。 使用omm用户登录产生告警所在的BE节点，执行"free -g"查看系统使用中总的内存和剩余内存，查看剩余内存大小，预估使用率。

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秒”时，报错提示作业被取消并提示所触发的异常规则限制。 作业执行过程中，如果出现类似“ERROR: canceling statement due to workload manager exception.”的报错信息，表示该作业超过异常规则的规则阈值限制被终止。若规则设置合理

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Turbo文件系统，将会使用用户填写的kms密钥进行加密。注意，该密钥如果删除，该文件系统的数据将无法使用。 在往文件系统的文件夹写数据的过程中会占用服务器的运行内存，但不会占用服务器磁盘的存储空间，文件系统使用的是独立空间。 父主题： SFS Turbo其他类问题

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参数取值范围为0~1，表示可用于ClickHouse的服务器的总物理 RAM 量的比例。如服务器物理内存为10G，该值设置为0.9，则ClickHouse服务在当前服务器上可用内存为10G* 0.9 = 9G，如果参数设置为0，则表示不限制，那么ClickHouse服务可以使用服务器的所有物理内存。该参数最多有效位为小数点后两位。

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在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后，单击“提交”，完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存，详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述：查询指定共享内存下内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname，表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

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启停上行视频流失败。 HRTC_ERR_CODE_USER_REMOVED 90000043 用户被移除 用户被移除。 HRTC_ERR_CODE_ROOM_DISMISSED 90000044 房间被解散 房间被解散。 HRTC_ERR_CODE_SETUP_REMOTE_VIEW_FAIL 90000045

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Environment to continue. 使用free指令查看，该节点确实没有足够内存。 解决办法 现场进行排查内存不足原因，确认是否有某些进程占用过多内存，或者由于服务器自身内存不足。 父主题： 使用HBase

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SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。 但需要注意的是，被cache的表会占用executor的内存。尽管在Spark SQL采用压缩存储的方式来尽量减少内存开销、缓解GC压力

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SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。 但需要注意的是，被cache的表会占用executor的内存。尽管在Spark SQL采用压缩存储的方式来尽量减少内存开销、缓解GC压力

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