thread_num：线程池中的线程总数，取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数，如果参数值大于0，线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置，计算公式如下：thread_num = CPU核数*3~5，thread_num最大值为4096。

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具体含义如下： thread_num：线程池中的初始线程总数，可以动态扩充，取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数，如果参数值大于0，线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小建议根据硬件配置进行设置，计算公式如下：thread_num

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x版本集群，NameNode节点存在ALM-12027主机PID使用率超过阈值告警，节点Java进程可能出现“unable to create new native thread”报错。 原因分析 使用以下命令统计节点进程的线程数并排序。 ps -efT | awk '{print $2}' |sort -n

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-n，查看系统当前使用的线程数量。 命令回显结果基于线程数排序，分析线程数最大的top5线程，结合业务分析是否异常使用。（其中“PID”列为对应进程ID） 是，在不影响业务的情况下，参考以下操作终止top5中异常使用进程的父进程。执行11。 执行以下命令查询对应进程的父进程。 ps -ef

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预测接口（排序） 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量，默认返回50条。 user_id 是

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排序策略 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型，该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序，以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练，具体包括如下内容： 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM

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进行排序 对表单中的字段进行排序设置。 进行排序 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用，进入应用开发页面。 在表单页面，单击“排序”。 图1 单击隐藏 在弹出的页面，单击“选择字段进行排序”。 根据业务需求，选择所需的字段、设置排序规则后，单击“排序”。

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提交排序作业 提交排序任务API 查询ModelArts服务AK/SK 关联AK/SK到ModelArts服务 查询ModelArts计算节点规格 父主题： 作业相关API

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的概念是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以自定义排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数： 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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念是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数： 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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念是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数： 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 pagewriter_thread_num 参数说明：增量检查点打开后，设置后台刷页的线程数，将按照脏页置脏的先后顺序刷盘，产生干净的缓冲区页面，并推进用于打检查点的恢复点。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：1～16 默认值：4

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经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 pagewriter_thread_num 参数说明：增量检查点打开后，设置后台刷页的线程数，将按照脏页置脏的先后顺序刷盘，产生干净的缓冲区页面，并推进用于打检查点的恢复点。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：1～16 默认值：4

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Coordinator线程数超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。

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max_connections - job_queue_processes - 辅助线程数 – autovacuum的launcher线程数 - 1”，其中辅助线程数和autovacuum的launcher线程数由两个宏来指定，当前版本的默认值分别为20和2。 默认值：4 autovac

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服务器 信号函数 服务器信号函数向其他服务器进程发送控制信号。只有系统管理员有权执行以下函数。 pg_cancel_backend(pid int) 描述：取消一个后端线程正在执行的语句。 返回值类型：Boolean 备注：pg_cancel_backend向由pid标识的后端进程

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执行以下命令，确定报错进程的pid。 ps -ef | grep 报错进程名 执行以下命令，根据得到的pid检查该进程的limits配置： cat /proc/pid/limits 图2 确定进程limits配置 查看Max processes行，如果当前用户创建的所有线程数接近该值，那么

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（可选）调整员工排序 管理员可调整部门人员的排序，置顶某个员工，方便查看关键人员的信息。 在员工管理界面，单击“调整排序”。 拖动员工信息列表到某个位置，进行排序。 在搜索框中，搜索某个员工，单击，可置顶该员工。 父主题： 通讯录

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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服务器信号函数 服务器信号函数向其他服务器进程发送控制信号。只有系统管理员有权执行以下函数。 pg_cancel_backend(pid int) 描述：取消一个后端线程正在执行的语句。 返回值类型：Boolean 备注：pg_cancel_backend向由pid标识的后端进程

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