B）除以250得到的值作为扫描仪线程数。 增加并行性还需考虑的重要一点是集群中实际可用的CPU核数，确保并行计算数不超过实际CPU核数的75%至80%。 CPU核数约等于： 并行任务数x扫描仪线程数。其中并行任务数为分割数和执行器数x执行器核数两者之间的较小值。 数据加载性能调优

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G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；512MB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；256MB（8核CPU/64G内存） DN：70GB（128

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资源和成本规划 表1 资源和成本规划内容说明 产品名称 华为云配置详情 云服务规格 数量 CAD 云桌面 GPU加速型|g5r.4xlarge.2|16vCPUs|32GiB40GB通用型SSD RTX5000：图形设计|16核|32GB内存|16G显存 A40：云工作站D7型|8核|32GB内存|4G显存

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(=622592 MB) 76 专属主机规格中的vCPUs计算公式： (槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 s3型和s3_pro型专属主机 vCPUs = (2 * 22 * 2 - 16) * 2 = 144 s6型和s6_pro型专属主机 vCPUs

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35及以上版本不支持。 maxServerGroups String 云服务器 组数量限制。 值为“-1”时，表示无数量限制。 totalCoresUsed String 已使用的核数。 total RAM Used String 已使用的内存大小。 maxSecurityGroups String

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parent_percent * user_percent CN：显示所有DN上用户可用内存上限的累积和。 used_cpu real 正在使用的CPU核数。 total_cpu int 该机器节点上，用户关联控制组的CPU核数总和。 used_space bigint 已使用的存储空间大小，单位为KB。

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cpu_core_usage Float 已使用CPU核数。 cpu_core_total Float 总CPU核数。 cpu_memory_usage Integer 已使用内存，单位MB。 cpu_memory_total Integer 总内存，单位MB。 gpu_usage Float

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used_cpu double precision 资源池在所有DN上占用CPU核数的平均值；CPU隔离以节点和资源池为单位，单个节点上包含多个DN时，资源池在单节点上占用的CPU核数需要乘以DN数。 cpu_limit double precision 资源池在所有节点上可用C

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弹性云 服务器 上查看到的CPU核数是规格的Flavor名称中展示的vCPU数量的一半。 例如，对于c7.xlarge.2，其vCPU数，即逻辑内核数为4，4个逻辑内核对应了底层4个HT（超线程）。若关闭了超线程，则c7.xlarge.2的vCPU数，即逻辑内核数为2，2个逻辑内核对应了底层2个物理核。

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Redis企业版为多线程版本，企业版Redis线程数请参考表1。企业版Redis的CPU最大使用率=线程数x100%，例如线程数为3的企业版Redis，最大CPU使用率为300%。 表1 企业版Redis线程数 实例内存规格 线程数（企业版高性能型主备实例） 线程数（企业版存储型主备实例） 8 GB

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1262.40 E CS 用途：业务应用，弹性服务器ECS，规格：内存优化型m6 ，高IO，8核64G，200G操作系统：openEuler 22.03 6 8698.80 ECS 用途：数据平台，弹性服务器ECS，规格：内存优化型m6 ，高IO，4核32G，200G操作系统：openEuler

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large.8 | 2核 | 16GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 通用型SSD | 40GB 1 包周期 是 ￥344.20 D2M制造应用服务器 规格: X86计算 | 内存优化型 | m3.large.8 | 2核 | 16GB 镜像:

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CPU核数”要小于队列的计算资源CU数，避免其他Spark任务角色无法启动。更多Spark任务角色的相关信息请参考Spark官方。 Spark作业参数计算公式： CU数=driver CPU核数+Executor个数*Executor CPU核数 内存数=driver内存+(Ex

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CPU内核总量（aom_process_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（aom_process_cpu_used_core） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（aom_process_cpu_usage）

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该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（cpuCoreUsed） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（cpuUsage） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与申请的CPU核数量比率。

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(nobind)'（16核CPU/128G内存）；'256,2,(nobind)'（8核CPU/64G内存）；'128,2,(nobind)'（4核CPU/32G内存）；'64,2,(nobind)'（4核CPU/16G内存） 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；36000（4核CPU/16G内存） enable_asp 参数说明：是否开启活跃会话信息active

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parent_percent * user_percent CN：显示所有DN上用户可用内存上限的累积和。 used_cpu real 正在使用的CPU核数。 total_cpu int 该机器节点上，用户关联控制组的CPU核数总和。 used_space bigint 已使用的存储空间大小，单位KB。

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Windows客户端 CPU：i5 双核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU： Intel i7 四核及以上 内存： 8GB及以上 硬盘可用空间： 8GB及以上 Mac客户端 CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：8GB及以上 最

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CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 kc1型专属计算集群 vCPUs = (2 * 64 * 1 - 12) * 1 = 116 kc1_pro型专属计算集群 vCPUs = (2 * 64 * 1 - 12) * 1 = 116 支持的云服务器规格 表3

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独立部署：80（60核CPU/480G内存）；40（32核CPU/256G内存）；20（16核CPU/128G内存）；10（8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存） 设置建议：根据实际业务需要和硬件配置设置此参数，建议不超过max_connections的1/10。若仅调大此参数，

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