2us（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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、10240中的一个，单位为MB。 未开启动态内存，调用API执行函数时使用配置常规信息中设置的内存大小。 若配置了动态内存，未设置内存值，调用同步执行函数或异步执行函数API时使用配置常规信息中设置的内存大小。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在指定值的范围内，调用API时，返回错误码“FSS

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为保证迁移正常运行，CPU总核数乘以限制百分比不低于0.2核。 换算公式：CPU限制百分比=限制CPU核数/总CPU核数*100（单位%）。 例如： 源端 服务器 拥有4核CPU，您想限制迁移最多使用约0.5核的CPU资源，可以输入13%。 CPU限制和磁盘吞吐限制会约束对应资源的使用，迁移速度会根据限定值有不同程度的降低。

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核8G等低于8核16G的规格。 跨套餐类型间的规格变更，支持相同规格变更、升高或降低云桌面规格。例如，当前桌面规格为企业版8核16G，则可变更规格为尊享版8核16G、尊享版8核32G，或者尊享版4核8G等低于8核16G的规格。 “包年/包月”的桌面计费模式，不支持降低云桌面规格。

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参数说明：设置优化器在一次单一的查询中可用的磁盘缓冲区的有效大小。 设置这个参数，要考虑 GaussDB 的共享缓冲区以及内核的磁盘缓冲区，还要考虑预计的在不同表之间的并发查询数目，因为它们将共享可用的空间。 这个参数对GaussDB实际运行时分配的共享内存大小没有影响，它只用于计划生成阶段的估算。该数

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1 ￥360.00 企业主机安全*6 规格: 企业版 6 ￥540.00 云备份 存储库类型: 云服务器备份存储库 | 1000GB 1 ￥200.00 弹性云服务器 规格: X86计算 | 内存优化型 | m3.xlarge.8 | 4核 | 32GB 镜像: CentOS |

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默认值：10（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；0（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存）

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选择“高级”页签，并单击“性能”栏的“设置”。 系统打开“性能选项”窗口。 图1 性能选项 选择“高级”页签，并单击“处理器计划”栏的“后台服务”。 单击“虚拟内存”栏的“更改”。 系统打开“虚拟内存”窗口。 根据业务需求配置虚拟内存： 自动管理所有驱动器的分页文件大小：取消勾选。 驱动器：选择虚拟内存文件存放的驱动器。

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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变更规格会导致业务中断，导致约10~120秒的服务不可用，请确保您的应用有自动重连机制。请在业务低峰期变更规格，在业务高峰期执行会导致变更时长变长。 关于变更规格所需的时间（非业务高峰期）： 对于云盘存储类型的实例，此过程需要5～15分钟。 对于本地盘存储类型的实例，需要通过备份恢复到新本地盘机器的方式进行规格变更，花费的总体时间与数据量相关。

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ections的计算方法见上文。 默认值： 50（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480

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G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；256MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；128MB（32核CP

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包年/包月模式的实例 缩小规格：单击“提交”，提交变更。 由缩小规格产生的退款，系统会自动退还至客户账户，您可通过单击“费用中心”进入“费用中心”页面，在左侧导航栏“订单管理”下的“我的订单”查看费用详情。 扩大规格：单击“去支付”，跳转至支付页面，支付成功后，才可进行规格变更。 查看变更结果。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少，会受哪些因素影响 开启内存加速后，是否会对源端MySQL有影响 开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 父主题： 常见问题

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_name} 删除点的标签。 导出过滤后的点 2.2.7 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=export 导出满足过滤条件的点集合。 删除过滤后的点 2.2.7 POST

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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执行请求的最大线程数。默认情况下是按照机器CPU核数自动确定的。单并发情况下线程数越大越好（该值要小于CPU核数），多并发情况建议设置为CPU核数/2的值。 CPU核数/2 64 否 max_result_rows 限制返回结果行数，默认为0不限制。 0 100000 否 distributed_product_mode

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256（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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CPU：i5 双核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU： Intel i7 四核及以上 内存： 8GB及以上 硬盘可用空间： 8GB及以上 Mac客户端 CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：8GB及以上 最低要求的设备，将受限于

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