算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题： 内存版

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算法API 最短路径（Shortest Path）(1.0.0) 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）(1.0.0) 标签传播（Label Propagation）(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题： 业务面API

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如何配置任务匹配规则？ 前提条件 “任务调度模式”=“智能调度” 父任务的状态=待调度 配置简介 1.点击左上角按钮“选择匹配规则维度”在弹出界面中勾选基本信息与扩展信息后，点击下方下载 图3.8-1 匹配规则维度 2.导入“任务匹配执行人”规则 每次导入数据都按照新增处理，历史数据需要修改必须先做删除后重新导入。

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配置智能信息匹配流程 系统预置的智能信息匹配流程如下所示： 该流程实现如下功能： 在应答图元，向客户播放欢迎提示语。该语音文件需要自定义。 在1处的业务接口调用图元中，根据每次交互记录，将客户端发送的文本信息采用空格间隔，并记录该信息是客户说的还是座席说的。 在语义识别图元，对本次交互的信息进行识别：

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子图匹配（Subgraph Matching） 概述 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配（subgraph matching）算法适用于

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描述：REGEXP操作符用于正则表达式匹配，符合POSIX正则匹配规则。根据自己的模式是否匹配给定串而返回真或者假。下表描述了正则表达式操作符 操作符名称 描述 语法说明 REGEXP 字符串是否与正则表达式匹配 expr REGEXP pat RLIKE 字符串是否与正则表达式匹配（同REGEXP）

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描述：REGEXP操作符用于正则表达式匹配，符合POSIX正则匹配规则。根据自己的模式是否匹配给定字符串而返回真或者假。 下表描述了正则表达式操作符： 操作符名称 描述 语法说明 REGEXP 字符串是否与正则表达式匹配 expr REGEXP pat RLIKE 字符串是否与正则表达式匹配（同REGEXP）

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静态策略，即设备关键字模糊匹配的发放策略。每条静态策略实例指：匹配上该策略实例的设备，将会被发放到该条策略实例关联的设备接入实例的对应资源空间（即应用）下。 设备匹配静态策略实例的机制为： 设备的发放策略为“静态策略”，设备的关键字来源字符串包含某一静态策略实例的关键字，即被认为该设备匹配上该条

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静态策略，即设备关键字模糊匹配的发放策略。每条静态策略实例指：匹配上该策略实例的设备，将会被发放到该条策略实例关联的设备接入实例的对应资源空间（即应用）下。 设备匹配静态策略实例的机制为： 设备的发放策略为“静态策略”，设备的关键字来源字符串包含某一静态策略实例的关键字，即被认为该设备匹配上该条

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字符串数据类型 表1 字符串数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 CHAR(M) 支持，存在差异 输入格式：输入二进制或十六进制字符串时， GaussDB 输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 VARCHAR(M) 支持，存在差异

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字符串空格清除转换 概述 “字符串空格清除转换”算子，用于配置已生成的字段通过清除空格，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要清除空格的字段 输出：转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 清除空格的字段 配置字符串空格清除的字段相关信息：

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模式匹配操作符 数据库提供了三种实现模式匹配的方法：SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外，还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式字符串。如果

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模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法：SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外，还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述：判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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模式匹配操作符 数据库提供了三种实现模式匹配的方法：SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外，还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式字符串。如果

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发布免费算法 在AI Gallery中，您可以将个人开发的算法免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts的算法管理中已准备好待发布的算法。创建算法的相关操作请参见创建算法。 创建算法时，算法代码存储的OBS桶内不能存在文件和文件夹重名的情况，这样算法可能会发布失败。如果算法发布成功，则代码开放会失败。

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算法服务 方形件-电子锯 异形件-服装切割 数学规划求解器 父主题： API

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Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数

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执行算法 功能介绍 根据输入参数，执行指定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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detection）,具体格式请见filters元素格式。 支持的算法： filtered_n_paths 响应示例 根据输入参数，执行指定算法，查询算法结果（根据算法请求返回的job_id，调用查询job_id接口获取算法结果）。 状态码： 200 成功响应示例 { "data":

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创建待签字符串 对HTTP请求进行规范并取得请求的哈希值后，将其与签名算法、签名时间一起组成待签名字符串。 StringToSign = Algorithm + \n + RequestDateTime + \n + HashedCanonicalRequest

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字符串数据类型 表1 字符串数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 CHAR(M) 支持，存在差异 输入格式：输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 VARCHAR(M) 支持，存在差异

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