ModelArts开发支持服务

ModelArts开发支持服务可以针对客户业务场景,提供建模咨询服务,帮助客户构建场景化模型,并提供场景化模型优化及验证服务。

    自适应滤波算法建模 更多内容
  • 关系建模接口

    关系建模接口 查找表模型列表 创建表模型 更新表模型 删除表模型 查询关系 查看关系详情 查询模型下所有关系 查看表模型详情 获取模型 新建模型工作区 更新模型工作区 删除模型工作区 查询模型详情 查询目的表和字段(待下线) 导出模型中表的DDL语句 父主题: 数据架构API

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  • 构建模型

    建模型 2.4.1构建模型的元素要与指定的构建模型层次结构保持一致 详细描述 在构建模型中创建构建元素,构建元素在架构树中与上下级元素的关系层级结构要与构建模型架构方案配置定义的层次结构一致,即该构建元素与上层父级元素、下层子级元素的父子关系(也称上下层级关系)、以及它们之间的

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  • 创建模型

    登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入“模型管理”页面。 在模型列表左上方,单击“创建模型”。 弹出“创建模型”对话框,如图1所示。 图1 创建模型 按表1填写相关信息。 表1 创建模型参数说明 参数 说明 模型名称 模型的名称。暂不支持修改。 模型模板 选择训练模型预置模

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  • 设备建模&发放

    设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题: 集成ModuleSDK进行进程应用的开发

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  • 构建模型

    建模型 自定义模型规范 自定义镜像 规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题: 发布和管理AI Gallery模型

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  • 设备建模&发放

    设备建模&发放 创建产品 使用物联网平台的第一步就是在控制台创建产品。产品是设备的集合,是指某一类具有相同能力或特征的设备的合集被称为一款产品。 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航栏选择“边缘节点 > 设备建模”进入页面。 单击右上角“创建产品”

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  • 数据建模引擎

    数据建模引擎 表1、表2和表3分别展示了登录数据建模引擎后的产品功能。 表1 应用级功能概览 功能名称 功能描述 发布区域 数据看板 展示当前应用下所有的数据实体、关系实体、 数据实例 的数量以及最近的变化趋势。 华北-北京四 我的工作空间 展示当前登录用户的导出和导入任务清单,支持任务里导出、导入文件的下载。

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  • 反向建模概述

    建模功能,将已有物理表反向建模至xDM-F的数据模型中,帮助您无需再次执行创建模型的操作,即可快速创建数据模型,节省了大量时间成本。 反向建模主要分为如下两部分: 数据库管理:提供新增、编辑、删除和查看数据库功能,可读取数据库表信息,进入数据库建模状态。 建模管理:提供建模、批量

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  • 模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用?

    模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 通用算法目前包括:分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。用户选择不同的通用算法类型,并勾选“创建入门模型训练代码”,便可以自动生成对应类型的代码模版。 父主题: 模型训练

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  • 排序策略

    nin 是该神经元的输入数目。 优化器类型 grad:梯度下降算法 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 adam:自适应矩估计算法 结合AdaGrad和 RMS Prop两种优化算法的优点,对梯度的一阶矩估计(First Moment Est

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  • 算法公共参数

    detection),具体格式请见filters元素格式。 支持的算法: filtered_n_paths 响应示例 根据输入参数,执行指定算法,查询算法结果(根据算法请求返回的job_id,调用查询job_id接口获取算法结果)。 状态码: 200 成功响应示例 { "data":

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  • 执行算法

    执行算法 功能介绍 根据输入参数,执行指定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 发布免费算法

    发布免费算法 在AI Gallery中,您可以将个人开发的算法免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts的算法管理中已准备好待发布的算法。创建算法的相关操作请参见创建算法。 创建算法时,算法代码存储的OBS桶内不能存在文件和文件夹重名的情况,这样算法可能会发布失败。如果算法发布成功,则代码开放会失败。

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  • Louvain算法

    Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数

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  • 配置算法参数

    在创建视觉服务的作业时,系统已经定义好了算法模板的结构和配置项,您需要根据实际需求输入具体的值。园区智能体服务提供了工具用于生成检测区域字符串,详细指导请参见如何生成检测区域字符串。过线人流量统计周期:统计设定时间周期内的人流量结果,单位为秒。取值范围为(0, 86400],默认值为2s。区域人流量统计周期:统计当前时刻的区域人流量结果,

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  • 管理算法

    管理算法 申请商用签名 查看/下架商品 修改/删除商品 升级商品版本 手动授权License 申请严选 父主题: 商品管理

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  • 算法包介绍

    算法包介绍 本章节介绍目前园区智能体服务提供的视觉能力算法包和包含的算法服务。 边缘算法视觉能力包 边缘算法视觉能力包适用场景:算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 当前提供的边缘算法视觉能力包有边缘交通智能分析算法

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  • 购买算法包

    付页面完成付款,付款成功后即完成套餐包的购买。 购买成功后,在“算法中心 > 算法服务包”中可看到该算法包已购买的路数,在“算法中心 > 算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 父主题: 使用云上入侵检测算法

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  • 算法公共参数

    算法公共参数 请求参数 表1 请求Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字,详见具体的各个算法。 parameters 否 Object 算法参数。详情请参考各算法参数描述。 output 否 Object 结果输出参数。具体请见表2。

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  • 执行算法

    String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例 执行指定算法算法名字为pagerank,算法的权重系数为0.85,收敛精度为0.00001,最大迭代次数为1000,考虑边的方向。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1

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  • 算法公共参数

    detection),具体格式请见filters元素格式。 支持的算法: filtered_n_paths 响应示例 根据输入参数,执行指定算法,查询算法结果(根据算法请求返回的job_id,调用查询job_id接口获取算法结果)。 状态码: 200 成功响应示例 { "data":

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