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使用CodeArts Snap注释代码
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护性，同时也方便后续的代码维护和修改工作。 CodeArts Snap支持注释Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码，示例为CodeArts Snap生成的冒泡排序Java代码。 注释代码 选中示例代码，单击右键，选择菜单“CodeArts Snap：Add
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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）
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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 推理模型量化 附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明
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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）
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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908） 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 推理模型量化 附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明
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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909） 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 推理模型量化 附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明
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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）
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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 推理模型量化 父主题： LLM大语言模型训练推理
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使用CodeArts Snap调试代码
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Snap来帮助了解异常出现的原因，快速定位问题原因，并进行修复。 CodeArts Snap支持调试Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码，示例为CodeArts Snap生成的冒泡排序Java代码，将代码中第二层循环条件修改为 j<n+i-1，运行代码将会出现数组越界异常。
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云会议的应用场景
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带宽即可实现1080p高清视频交流，让用户享受“面对面”的交流体验。 优势 高清低带宽，全球覆盖，支持混合云部署，AI加持，安全可信，支持主流终端利旧。 制造、交通、建筑行业 典型应用场景 总部/分公司/站点间日常行政和工作会议、总部/分公司/站点间的视频调度指挥、现场连线专家进行技术指导、制造设计协同。
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产品优势
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二次开发
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与传统CAD二次开发方式不同，CrownCAD是B/S架构的产品，基于平台的二次开发充分考虑了B/S架构的特性，具有下述特点。 用户基于平台在线开发，快速开始，无需费力搭建开发环境。 使用简单，没有很多编程技能要求。平台支持的语言形式与javascript/java很接近，尽量减少额外学习成本。在语言机
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Flexus L实例、Flexus X实例与ECS的区别是什么？
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带宽类型分为按带宽计费、按流量类计费、共享带宽。 产品特点 易搭建、更实惠、易维护、更安全 易搭建、更实惠、易维护、更安全 Huawei Cloud EulerOS 2.0公共镜像支持Nginx、Redis或MySQL应用加速 稳定可靠、安全保障、软硬结合、弹性伸缩 镜像 支持5款主流系统镜像 提供丰富的应用镜像
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Flexus L实例、Flexus X实例与ECS的区别是什么？
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带宽类型分为按带宽计费、按流量类计费、共享带宽。 产品特点 易搭建、更实惠、易维护、更安全 易搭建、更实惠、易维护、更安全 Huawei Cloud EulerOS 2.0公共镜像支持Nginx、Redis或MySQL应用加速 稳定可靠、安全保障、软硬结合、弹性伸缩 镜像 支持5款主流系统镜像 提供丰富的应用镜像
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产品优势
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产品优势 统一代码仓平台 MR开发模式: 即合并请求模式，是业界主流的开发模式，以提交MR(PR)为主，类似GitLab MR/GitHub PR工作流。 极致安全 从传输安全、精细化权限管控、安全策略、存储加密、备份恢复、代码安全检测、安全审计等多维度构筑安全防御机制，提供极致
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功能列表
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访问和配置后端环境 基于页面终端模拟器（WebTerminal）可以以命令行访问和配置后端环境。 多语言代码编写 支持40多种编程语言的语法高亮，以及Java等主流语言的代码智能提示。 代码构建和运行 容器化的运行环境可以构建（Build）和执行（Run）代码，并可查看运行结果及输出日志。
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多语言&工程符号概述
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。 为此，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供多语言&工程符号功能，用户可自定义配置多语言及其显示值的映射关系以及工程符号图标的存储，并可通过系统提供的接口按需查询多语言配置项用于前端界面等场景下的自助显示切换。 使用说明 xDM
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主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
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主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.911） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题： LLM大语言模型训练推理
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主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
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主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题： LLM大语言模型训练推理
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主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
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主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909） 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录：大模型推理常见问题 父主题： LLM大语言模型训练推理
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主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）
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主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911） 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 Eagle投机小模型训练 附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录：大模型推理常见问题 父主题： LLM大语言模型训练推理
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主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）
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主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910） 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 eagle投机小模型训练 附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录：大模型推理常见问题 父主题： LLM大语言模型训练推理
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主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
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主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题： LLM大语言模型训练推理
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