是指节点堆内存的阈值。 “flowcontrol.memory.heap_limit”默认值90%是一个比较保守的阈值，即堆内存大于90%使用量时会停止读取客户端超过64KB的大请求，直至堆内存下降。如堆内存下降到85%，会开始允许最多一次读取5% × 堆内存最大值的客户端数据量

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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为什么 MRS 集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ 问：为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ 答：在MRS集群中，MRS默认为Yarn服务分配集群内存的50%，用户从逻辑上对Yarn服务的节点按照资源池进行分区管理，所以集群中显示的资源池总内存仅有集群总内存的50%。 父主题：

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并规范使用游标，从而排查文档数据库服务内存使用率高的问题。如果经确认确实为业务增长导致的内存升高，建议及时进行规格扩容。 排查连接数 查看连接数占比，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 建议配置连接

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对于按需计费的实例，变更规格后，依旧按使用时长实时计费。 对于包年/包月的实例，规格差价需补交或被退回。 若变更后新规格的价钱高于旧规格，需结合已使用的时间周期，补交差价费用。 若变更后新规格的价钱低于旧规格，需结合已使用的时间周期，退回差价费用。费用将退回至用户的账户，可在控制

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的查询，而不出现OutOfMemoryError。 有限内存并不意味着内存无限小，它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数

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的查询，而不出现OutOfMemoryError。 有限内存并不意味着内存无限小，它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数

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通过内存合法性检查定位问题，参见内存合法性检查。

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弹性伸缩是否能够自动升降云 服务器 的CPU、内存和带宽？ 弹性伸缩目前支持自动升降带宽资源，支持自动增加或减少伸缩组内E CS 实例的数量，不支持自动升降服务器的CPU、内存等配置。 父主题： 通用类

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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系统业务模块化清晰，用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口，增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时，调用对应封装接口，可统计各模块的内存使用情况，并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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查看监控的集群，在集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”，系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控 > 实时查询”，进入实时查询监控页面。 根据选择的指定时间段浏览集群中正在运行的所有查询信息。 单击指定实时查询监控的会话查询ID，进入该会话ID的实时查询的详情页面，

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不支持网卡热插拔。 受内存加载速度的影响，超大内存型弹性云服务器可能需要较长的启动时间。 E1型、E2型弹性云服务器支持挂载如下类型的云硬盘作为系统盘和数据盘： 高IO (性能优化Ⅰ型) 超高IO (时延优化) 超大内存型弹性云服务器主网卡和扩展网卡的使用场景如表5所示。 表5 超大内存型弹性云服务器网卡的使用场景

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时长实时计费。 对于包年/包月的实例，规格差价需补交或被退回。 若变更后新规格的价钱高于旧规格，需结合已使用的时间周期，补交差价费用。 若变更后新规格的价钱低于旧规格，需结合已使用的时间周期，退回差价费用。费用将退回至用户的账户，可在控制台右上角的“费用中心”处，查看账户余额。 计费详情请参见产品价格详情。

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GeminiDB Redis的内存淘汰策略是什么 开源Redis key如果被内存淘汰，后续就读不到该数据。GeminiDB Redis数据全量在存储池中，如果内存的热数据被淘汰，还可以从存储池中读取到该数据，访问后重新被加载到内存中，不会删除用户key。 父主题： 产品咨询

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memory查看的内存大小与实际配置一致。 问题原因 首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。其中，kdump占用的内存是可以自行设置的，如无特殊要求，请勿自行修改kdump占用的内存大小。 其次，free -m命令查询的是弹性云服务器的可用内存，dmidecode

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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配置动态内存 概述 默认情况下，一个函数唯一绑定了一个资源规格。开启动态内存可以让您在处理指定请求时，设置本次处理函数实例使用的资源规格，如果您不指定，函数将使用默认配置的资源规格。 应用场景 以使用函数做视频转码为例：视频文件大小从MB到GB，不同编码格式和分辨率对转码需要的计算资

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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 集群管理类

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