无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    怎么从图片提取文字 更多内容
  • 提取图片中的文字暗水印

    提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的图片,DSC服务以JSON的格式返回图片提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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  • 图片水印提取

    选择“本地文件 > 水印提取”,进入“水印提取”页面。 选择“提取内容”: “提取内容”为“文字”:单击“添加文件”,将本地需要提取暗水印的图片上传到DSC平台。 图3 提取文字水印 “提取内容”为“图片”:单击“添加文件”,本地需要提取暗水印的图片上传到DSC平台。 图4 提取图片水印 文件

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  • 提取图片中的文字暗水印(文件地址版本)

    提取图片中的文字暗水印(文件地址版本) 功能介绍 对指定存储地址信息(目前支持OBS)的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印,支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm

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  • 提取图片中的图片暗水印

    提取图片中的图片暗水印 功能介绍 对已嵌入图片暗水印的图片进行水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的图片,DSC服务以图片二进制流的格式返回图片提取的出的图片暗水印。目前支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *

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  • 文字识别套件

    功能介绍 支持用户自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别图片所需使用的模板,从而支持大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单,减少人工输入。

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  • 工作流介绍

    功能介绍 支持用户自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别图片所需使用的模板,从而支持大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单,减少人工输入。

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  • 工作流介绍

    功能介绍 支持用户自定义多个文字识别模板,通过模型分类,自动识别图片所需使用的模板,从而支持大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单,减少人工输入。

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  • 自定义OCR介绍

    通用单模板工作流 通过构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板,通过AI分类算法,自动识别图片所需使用的模板,从而支持大量不同板式图像中提取结构化信息。 使用工作流开发应用流程

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  • 行业套件介绍

    从而支持大量不同板式图像中提取结构化信息。 详细介绍请见产品介绍>文字识别套件。 使用预置工作流开发应用流程 文字识别套件提供了单模板工作流和多模板工作流,您可以通过预置的工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 图1

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  • 识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办?

    识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办? 识别结果是根据识别区来进行提取的,识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字,可能是由于识别区太小导致的,需在相应模板的"框选识别区"页面,把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字,可能是识别区太大,将周边无关的文字也框进来了,需将识别区改小一点。

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  • 框选识别区

    i'an” 在识别“字段类型”为“城市”的文字时,“Shenzhen”、“Beijing”、“Xi'an”中找出与待识别文字最相似的取值,作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始的待识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符的正则表达式。 右边输入框填写所替换的新字符。

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  • 框选识别区

    i'an” 在识别“字段类型”为“城市”的文字时,“Shenzhen”、“Beijing”、“Xi'an”中找出与待识别文字最相似的取值,作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始的待识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符的正则表达式。 右边输入框填写所替换的新字符。

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  • 通用类

    通用 表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息,适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化,恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息,并能够根据文字图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。

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  • 提取图片中的图片暗水印(文件地址版本)

    提取图片中的图片暗水印(文件地址版本) 功能介绍 对指定存储地址信息(目前支持OBS)的已嵌入图片暗水印的图片提取图片暗水印,提取出的水印图片将存放在用户指定的位置(目前支持OBS),支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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  • 图片水印

    图片水印 图片嵌入暗水印 提取图片中的文字暗水印 提取图片中的图片暗水印 图片嵌入暗水印(文件地址版本) 提取图片中的文字暗水印(文件地址版本) 提取图片中的图片暗水印(文件地址版本) 父主题: API说明

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  • API概览

    rts Pro服务提供的文字识别套件,零代码搭建出专属的API,详细操作请参见视频指导。 服务部署区域是地理位置和网络时延维度划分,同一个区域内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可

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  • 提取方法

    提取方法 选择要提取的代码,然后单击装订线中的灯泡图标,或按“Alt+Enter”键查看可用的重构。源代码片段可以提取到新方法中,也可以提取到不同范围的新函数中。在提取重构期间,系统将提示您提供有意义的名称。 父主题: 重构操作

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  • 提取接口

    Interface对话框中,提供提取接口的名称和包,选择要提取的类成员。在JavaDoc选项中,选择是将JavaDoc注释移动或复制到提取的接口,还是保持原样。 单击Refactor以应用重构。 示例 例如,让我们基于提取ExtractImpl类的print方法创建一个新的提取ImplInterface接口。

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  • 提取委托

    Delegate对话框中,提供重构参数。 提供提取类的名称、包和目标目录。 选中Create nested class复选框以在当前类中创建新类。 选中Generate accessors复选框,为提取的字段生成getter方法。 选中Extract as enum复选框,将提取的类创建为枚举类。如果源类包含静态最终字段static

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  • 图片水印注入

    单击下拉框选择“水印内容”: “图片水印” “文字水印”。 水印图片 “水印内容”选择“图片水印”时单击“添加文件”选择本地图片作为水印。 水印图片需要和原始图片在同一区域,否则会预览失败。 文字内容 “水印内容”选择“文字水印”时显示该参数,单击输入文字水印内容,文字水印的长度范围为1-32个字符。

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  • 文字识别套件使用简介

    多模板工作流 通过工作流指引支持自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别图片所属模板,从而支持大量不同板式图像中提取结构化信息。通常适用于物流行业,实现多样化快递单场景的文字识别。详情请见使用多模板工作流开发应用。 父主题: 文字识别套件

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