配置节点并发数 本章节主要介绍如何配置当前作业空间同一时间允许正在运行的作业节点的最大并发数。 约束限制 工作空间的节点并发数不能大于实例的节点并发数上限。 配置方法 参考访问 DataArts Studio 实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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及时处理扩容请求下发的请求事件，导致部分磁盘的容量增加未及时生效。 如果触发磁盘的写IO操作， 云服务器 会重新校验容量信息，使磁盘扩容生效。 处理方法 在Linux云 服务器 内，对容量未生效的磁盘进行一次写IO操作，使磁盘扩容生效，例如： 执行以下命令，在磁盘的挂载点目录创建一个空文件，进行写IO操作。

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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。 请参见测试计划。 测试设计 测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用，测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法，能够指导测试执行过程的开展，从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现在测试方案、方法、

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数据源连接测试不通怎么办？ 数据源连接不通可能是以下原因导致： 检查是否连接的是数据源VPC和子网。 检查是否授权了VPCEPndpoint Administrator权限。 检查对端数据源安全组是否放通DataArts insight的网段。 检查VPC网络是否设置了ACL规则限制了网络访问。

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AstroZero如何解决高并发、大数据的性能问题？ AstroZero引擎层是基于GO语言实现的，GO语言的协程机制支持高并发。同时网络层采用了ELB、Nginx进行负载均衡，合理动态的分担服务压力来满足业务高并发需求。 父主题： 产品咨询类

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本地客户端ping服务器公网IP，确认是否存在丢包或延时的情况。 若存在丢包或时延高的情况，请使用MTR进行诊断，具体操作可参考ping不通或丢包时如何进行链路测试？。 若不存在丢包或时延高的情况，请执行步骤2。 执行dig/nslookup命令，查看DNS的解析情况，排查是否DNS解析引起的问题。您也可以直接使用公网IP访问对应页面，排查是否

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amp-start 的值与1中生成写入数据时设置的值保持一致。 --timestamp-end：数据生成结束后一秒。 --queries：生成的查询数。 --queries-type：生成的查询类型，具体模型含义参见表1。 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /t

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10000000) 测试指标 表2 测试指标 指标缩写 指标描述 QPS 每秒执行的读写操作数，单位为次/秒。 Avg Latency 读写操作的平均时延，单位为毫秒(ms)。 P99 Latency 读写操作的P99时延。 99%的操作可以在这个时延内执行完成，即只有1%的操作时延会超过这个值。

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7ms，P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明，在大规模RTA场景，GeminiDB Redis有稳定的时延性能，同时基于数据压缩和支持计算/存储独立选配的特性，非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题： GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

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如何解决漏洞管理服务中已添加网站的“网站地址”错误的问题？ 开通漏洞管理服务后，首先您需要将网站资产以IP或 域名 的形式添加到漏洞管理服务中并完成网站认证，才能进行漏洞扫描。 将网站添加到漏洞管理服务时，您需要配置网站的地址信息。由于漏洞管理服务中不支持修改网站的地址信息，如果已添

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压测数据模型：单行20Bytes大小。 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见表1 实例规格。 表1 实例规格 编号 规格 cluster1 16U64GB 测试工具 本次测试采用开源社区的Y CS B 0.17.0版本的测试工具，连接GeminiDB HBase兼容版实例进行测试，并进行了高并发下的问题修复。

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程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。 Sysbench版本1.0.18 具体的安装命令如下： 登录ecs，执行以下命令，下载sysbench安装包。 wget https://codeload

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JMeter测试工程和CPTS测试工程的区别？ JMeter测试工程支持直接导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎发起性能测试。 CPTS测试工程支持导入CPTS脚本和JMeter脚本，导入的JMeter脚本会自动转换为CPTS脚本进行性能测试，同时也支持直接手动按照实际

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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S实例的高可用连接地址。 threads ${threadNum} ：客户端的并发线程数。 recordcount和operationcount的值一致。 insertproportion、readproportion、updateproportion的值的总和为1。 测试模型 业务模型

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TT等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试服务，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业

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些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM 依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。

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S/RTMP/WEBSOCKET/HTTP-FLV等协议构建的提供性能测试的云应用服务，具备强大的分布式压测能力。通过CodeArts PerfTest，可以将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身，同时降低成本、提升稳定性、优化用户体验，帮助企业提升商业价值。

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