E CS ：是一种云上可随时自助获取、可弹性伸缩的计算服务，可帮助您打造安全、可靠、灵活、高效的应用环境。 虚拟私有云 VPC：是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以基于VPC构建独立的云上网络空间，配合弹性公网IP、云连接、云专线等服务实现与Internet、云内私网、

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与其他服务的关系 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）是用户在云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务。 MAS运行于虚拟私有云，由虚拟私有云协助管理IP和带宽。虚拟私有云还具备安全组访问控

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跨系统业务数据集成与转换 方案概述 配置系统间数据集成

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还原系统配置 登录 堡垒机 系统。 选择“系统 > 系统维护 > 配置备份与还原”，进入系统配置备份管理页面。 还原系统配置，可选择如下任意一种方式。 一键还原系统配置。 在备份列表生成备份文件后，即可一键还原系统配置。 在“备份列表”区域，选择目标备份文件。 单击对应“操作”列“还原”，恢复备份系统配置。

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，提供一个基于专属计算、专属存储资源池构建的共享文件存储。租户独享专属计算和专属资源池，与公共租户资源物理隔离，满足特定性能、应用及安全合规等要求，为客户提供可靠、便捷的云上“头等舱”。 函数工作流 FunctionGraph：是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用Funct

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图1 云计算和边缘计算 从广义上讲，云计算囊括边缘计算，边缘计算是云计算的扩展，二者为互补而非替代关系。只有云计算与边缘计算相互协同（简称边云协同），才能更好的满足各种应用场景下的不同需求。 通过图2进一步了解边缘计算的范畴。 图2 边缘计算的范畴 按照从用户/终端到中心云的距离，可以划分3个“圈”:

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AstroZero系统设置与运维监控 查看AstroZero账号的业务阈值 设置AstroZero账号的公司信息 设置AstroZero系统通知方式 设置AstroZero系统参数 设置AstroZero系统 域名 设置AstroZero系统支持的语言 设置AstroZero代码仓库

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标签是集群的标识，为集群添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的集群资源。 MRS 服务通过与标签管理服务（TMS）关联，可以让拥有大量云资源的用户，通过给云资源打标签，快速查找具有同一标签属性的云资源，进行统一检视、修改、删除等管理操作，方便用户对大数据集群及其他相关云资源的统一管理。 您可以在创建集群时添加标签，也可

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HBase集群管理 HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 HBase适用场景有：

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全球加速 GA 加速器 工业仿真工具链云服务 CraftArtsSIM 工业仿真云平台 云原生仿真服务 仿真求解计算 仿真前后处理计算 工业数据管理及协同云服务 IPDCenter 产品数字化协同服务 应用管理与运维平台 ServiceStage ServiceStage环境 ServiceStage应用

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调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式 设置当前事务里的约束检查的特性。请参考SET

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调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式 设置当前事务里的约束检查的特性。请参考SET

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区域：指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区：一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存

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分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式（Kafka）连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制，则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练（DataParallel） 创建多机多卡的分布式训练（DistributedDataParallel） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+GPU） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+NPU） 父主题：

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调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式 设置当前事务里的约束检查的特性。请参考SET

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