户之间划分资源的方法。不同的命名空间中的数据彼此隔离。命名空间对应一个虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC），在创建命名空间时会关联已有VPC或创建一个新的VPC，并在VPC下创建一个子网。后续在该命名空间下创建的容器及其他资源都会在对应的VPC及子网之内。

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准备环境 在使用图像识别SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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查看是否有配置有效dns，如果有有效dns但不能成功解析，则尝试将多余的dns地址删除掉，只保留有效dns。 确认当前系统所在硬盘 执行命令： df –h 在打印出的信息中找到根目录(/) 和2块系统盘间的mount关系。 在系统版本8.1.0的ITS800上，该目录为“/dev/mmcblk0p

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将LakeFormation的客户端代码中的patch应用到Hive源码。 根据需要切换Hive源码分支，例如Hive内核版本号为2.3.9，则执行如下命令： git checkout rel/release-2.3.9 执行以下命令，将patch应用到切换分支后的Hive源码工程。 mvn

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环境准备 在进行应用开发时，准备环境包括开发环境准备所示任务。 表1 开发环境准备 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统，推荐使用Windows 7及以上版本。 安装Go 开发环境的基本配置。Go版本要求1.14.6及以上。 安装配置Goland 开发程序的工具。Goland使用11

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可以使用自己的SSL证书。 SSL证书分为权威证书和自签名证书。权威证书由权威的数字证书认证机构签发，您可向第三方证书代理商购买，使用权威证书的Web网站，默认客户端都是信任的。自签名证书是由用户自己颁发给自己的，一般可以使用openssl生成，默认客户端是不信任的，浏览器访问时

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工作区（项目）文件夹下直接创建的虚拟环境。 由“python.venvPath”设置的文件夹中的虚拟环境。该文件夹可以包含多个虚拟环境，扩展程序会在“venvPath”的第一级子文件夹中查找虚拟环境。 通过pyenv和Pipenv安装的解释器。 如果CodeArts IDE无法自动定位您的解释器，您可以手动指定它。此外，CodeArts

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备DevServer机器。 资源规格要求 计算规格：单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Cluster。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表1。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 购买共享存储硬盘资源（多机训练场景） 用户若购买开通多个节点机器资源，并使用多机进行分布式训练时，则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源，以实现多

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查看环境详情后删除：单击待操作环境名称，进入环境“概览”页面，单击“删除”。 单击“确定”，环境删除成功。 删除环境不会删除环境中纳管的基础资源实例。如需删除，您需要登录对应资源的控制台执行删除操作。 父主题： 环境管理

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标签名称 标签的名称。 支持输入2~64个字符，只能由大小写字母、数字、下划线、中划线、点和中文字符组成。 描述 标签的描述信息，最多可输入255个字符。 关联节点 标签要关联的节点。 区域：资源支持的区域，请从下拉列表中选择或输入关键字搜索后选择。 节点：待关联的节点，直接从下

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创建环境 环境用于隔离您创建的组件，通过给环境命名来自动新建一个仅供当前租户使用的基础资源组。 登录CAE控制台。 选择以下任意方式创建环境。 在您首次使用本服务时，页面会提醒您尚未创建环境。 单击创建环境卡片中的“立即创建”。 图1 创建环境 在弹出的对话框中输入对应的参数，具体参照表2。

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准备环境 已完成如下环境准备： 已安装python2.7或以上版本，配置好python环境变量。 已安装pycharm。 父主题： 使用SDK（Python）

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myhuaweicloud.com/中下载DIS的kafka-adapter压缩包。 此zip包中有两个目录。 huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X目录下是所有依赖的jar包，如果使用非Maven工程，则可导入此lib目录下的所有jar到环境依赖即可 huaweicl

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搭建环境 搭建LNMP环境 搭建LAMP环境 搭建Java Web环境 镜像部署Windows环境 手工搭建Hadoop环境（Linux） 手工部署Node.js（CentOS 7.2）

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例信息中获取。 id 是 String 环境的ID，可通过查询环境信息获取该ID 请求消息 表3 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 name 是 String 环境的名称 支持英文，数字，下划线，且只能以英文字母开头，3 ~ 64字符。 remark 否 String 描述信息

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