计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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请按照本节的操作顺序在算法工程中完成数据迁移，若其中穿插了其他数据操作，需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面，运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定源数

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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制作云应用基础镜像 操作场景 该任务指导用户制作云应用私有镜像。 前提条件 已获取用户登录管理控制台的帐号名和密码。 操作步骤 登录 云服务器 控制台。 在左侧列表中选择“ 弹性云服务器 ”。 在待制作镜像的云 服务器 所在行，选择“更多 > 镜像/备份 > 创建镜像”。 在“创建私有镜像”页面，按照提示配置参数。

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线上培训课程介绍 华为云开发者学堂会根据产品的调整和技术的更新，调整已有课程或上线新的课程。学员可以根据自己的实际情况，报名并参加华为云线上培训课程，随时随地学习。 当前已上线学习路径和在线课程包括： 数据库、计算机视觉、鲲鹏、物联网、云迁移等热门技术学习路径； HCIA、HCIP、HCIE职业认证在线课程学习路径；

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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使用FunctionGraph是否需要开通计算、存储、网络等服务？ 用户使用FunctionGraph时，不需要开通或者预配置计算、存储、网络等服务，由FunctionGraph提供和管理底层计算资源，包括服务器CPU、内存、网络和其他配置/资源维护、代码部署、弹性伸缩、负载均衡

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计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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HCIA-Cloud Service V3.0的考试内容包括：云计算基础、华为云介绍、计算云服务、网络云服务、存储云服务、华为云运维基础、数据库、EI、CDN、安全等内容。 知识点 云计算基础 14% 华为云介绍 7% 计算云服务 21% 网络云服务 21% 存储云服务 18% 更多云服务-数据库、安全、CDN、EI

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ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略

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项目云资源规模如何计算？ 详看交付能力提升补丁发文附件1。 父主题： 项目报备

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能够支撑大数据专业、人工智能专业、软件工程专业及其它计算机相关专业的实验环境要求。 安装部署方便灵活 智云枢可根据高校需求，支持本地化私有云部署，同时也支持华为云公有云部署。本地化部署需要高校提供硬件服务器环境，公有云部署需要高校提供华为云云资源环境。 系统维护灵活、扩张性 项目

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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为什么有些作业启动时需要选择计算资源但有些作业不需要？ 为了节约用户成本，在启动作业时，系统自行对作业的复杂度进行了检查，如果作业仅包含“IoT设备接入数据源”、“产品过滤 ”、“数据存储输出”3种算子时，不需要单独的计算资源。 父主题： 管道作业常见问题

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实现随时随地访问学习，而且还受管理维护、校园网络环境等环境影响，无法真正实现开放式实训室建设。 讯方实训云平台实现人才培养上云，解决客户痛点 讯方充分挖掘云计算的资源和服务，全面整合学校现有的教学资源，将云技术和教育应用紧密结合，建设以职业岗位需求为导向的专业学习路径，贴合华为I

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面的架构设计原则及要点；具备华为云上架构设计、上云迁移和云上运维与优化的能力；能够胜任云解决方案架构师、云系统架构师、云迁移专家等岗位。 HCIA-Kunpeng Application Developer 培养与认证能够在鲲鹏计算平台上进行业务应用的部署与迁移，性能测试与调优，

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。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模板化开发。很多资深的开发者说，希望有一款工具，可以自动生成模型，然后在这个基础上修改，这很像普通软件的模板化开发，在一个半成品的基础上调优，重新训练模型，提高开发效率。

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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构建学习器 from modelarts.algo_kits import Learner learner = Learner( model=model, datablock=db, output_dir="./output", optimizer="SGD"

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