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Standard自动学习
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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M
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Standard自动学习
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学习各地管局政策
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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求
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横向联邦学习场景
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创建联邦学习工程
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Standard自动学习
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应用场景
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应用场景 云直播不同场景下的应用场景，如下所示： 标准直播场景 低时延直播场景 标准直播场景 在线教育：为在线教育客户提供高清、低时延、高并发直播，易集成的视频直播服务。强大的实时媒体处理能力保证视频可以快速部署到在线教育互动网站，覆盖全网的加速节点保证学生观看的流畅度，配合使用直播录
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各个模型深度学习训练加速框架的选择
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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。De
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查询学生函数习题提交记录信息
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String 用户ID 最小长度：32 最大长度：32 offset 否 Integer 信息记录的起始编号 最小值：1 最大值：1000 limit 否 Integer 每页包含的信息记录数 最小值：1 最大值：100 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
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外事管理系统功能
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可以及时发现证照过期情况，保证证照的合法性和有效性。 外事出访 高校外事管理系统中的外事出访模块主要是为了管理和控制教师参加各种形式的出国访学、学术会议、访问学者等国际性活动的过程，包括出国前的申报、审批，出国过程中的信息公示和管理，以及返回后的总结和辅导。外事出访模块包括以下几个方面：
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微认证课程学习的形式是什么样的？
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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别
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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造的专业开发套
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什么是自动学习？
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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询
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组合应用模板
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Connect提供了定制化的集成模板，以帮助不同领域的企业在特定的场景中快速实现应用间的集成。 以下是一些行业特定的ROMA Connect集成模板介绍。 教育行业 帮助学校、教育机构和在线学习平台实现学员数据管理、教学资源共享、课程管理等方面的集成，主要包括： 获取并记录学生作业完成情况：
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鲲鹏高校精英创新实践课（学生版）
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对整个Linux系统有一个全面深入的了解 构建出自己的Linux发行版 了解openGauss的历史发展 了解openGauss开源社区 学会如何部署openGauss数据库 掌握openGauss的基础使用，包括数据库的启停、状态查询、参数修改以及数据库SQL语法 掌握openGauss数据库的产品特性（行存、列存、AI4DB）
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深度学习模型预测
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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple
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可信联邦学习作业
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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制
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系统管理
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钮，填写新用户的相关信息，例如用户姓名、密码、角色等，并单击“确定”按钮完成添加。 图1 添加新用户 编辑用户信息 在账号维护板块中，管理员可以对已存在的用户进行编辑。找到需要编辑的用户，单击用户行右侧的“编辑”按钮，即可打开编辑界面。在此界面，管理员可以修改用户的各个属性，例如
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新建联邦学习作业
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通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容，zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String
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删除联邦学习作业
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通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容，zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型 响应参数 无 请求示例 删除联邦学习作业 delete https://x.x.x.x:123
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深度学习模型预测
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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple
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