调度 执行作业 执行场景 父主题： API

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边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里

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边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。

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他数据库在添加Agent时，只需要选择“选择已有Agent”添加方式（即选择“DB1”已添加的Agent）。 如果您已在该应用端安装了Agent，则该数据库添加Agent后，数据库安全审计即可对其进行审计。有关安装节点的详细介绍，请参见如何选择数据库安全审计的Agent安装节点？。

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连接方式应该选择API连接还是代理连接？ API连接仅支持在数据开发组件使用。 因此如无特殊需求，为保证数据架构、数据质量、数据目录、数据服务等组件能够使用连接，推荐配置为“通过代理连接”。 父主题： 管理中心

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KcoreSample K核算法 KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 Sh

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选择和配置安全组 Kafka实例支持使用内网通过同一个VPC访问、跨VPC访问、通过DNAT访问和公网访问，访问实例前，需要配置安全组。 使用内网通过同一个VPC访问实例 客户端和实例是否使用相同的安全组？ 是，如果保留了创建安全组后，系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云服

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算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

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算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

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数据调度 调度管理 调度管理为离线任务部署管理页面，所有离线订单的部署任务汇总调度维护。部署任务订单状态成功，失败，并可以查看历史调度和操作日志。 图1 调度管理-1 图2 调度管理-2 启动：任务状态为停止方可启动，默认置灰不可选 停止：运行状态才可以停止，默认置灰不可选 重新

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用于统计CPU的一些调度信息，包括idle任务启动时间、idle任务运行时长、调度切次数等。OsShellStatisticsStart---调度统计功能开启函数。OsShellStatisticsStop---调度统计功能关闭函数。关闭后，会自动调用OsStatisticsShow输出调度统计信息。OsShellCmdDumpSched

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调度策略 污点和容忍策略 负载亲和调度策略 节点亲和调度策略 父主题： 网关工作负载

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调度策略 操作场景 如果您需要将指定设备连接至特定区域的 云服务器 ，请参考本节内容，管理设备对不同区域云 服务器 的调度策略。 在设备 连接云服务器 时，VR云渲游平台将根据用户设置的调度策略分配调度区域内的闲置云服务器。 查看设备的调度策略 登录控制台，在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。

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任务调度 当前暂不支持，如果需要用任务调度功能，请使用事件并打开event_scheduler，详情请参见事件管理。 父主题： 任务管理

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性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 您可以选择将kube-scheduler调度器和Volcano调度器配合使用，也可以单独使用kube-scheduler调度器或Volcano调度器。 表1 集群默认调度器 调度器名称 说明 调度器配置 kube-scheduler调度器

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单AP场景下网络连接方式选择什么？ NAT方式，表示AP做DHCP Server，给无线终端分配IP地址。

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负载测试：是在被测系统上进行负载阶梯加载，直至摸到系统性能极限，一般用来测试系统性能容量或调优。 压力测试：是检查系统处于超负载压力下的性能表现，可以考察系统的流控机制和极限场景下的性能。 长时间稳定性测试：该测试需要在负载压力下进行，是考察性能表现稳定性的重要手段，经常结合压力测试开展。 配置测试：通过对被

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？

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。 使用huawei.com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2 nodes are available:

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