弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    向服务器传数据类型 更多内容
  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如int),可尝试使用 GaussDB 提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库 常见的隐式类型转换,请参见表1。 Gau

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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  • HLL数据类型

    t1(id integer, set hll(14)); -- 表中插入hll对象,参数一致,成功。 gaussdb=# insert into t1 values (1, hll_empty(14,-1)); -- 表中插入hll对象,参数不一致,失败。 gaussdb=# insert

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes,可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。 1 2 CREATE

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  • 数值数据类型

    数值数据类型 整数类型 除特别说明外,MySQL兼容性B模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义,建议使用合法的整型数值定义。 整数类型公共差异说明: 输入格式: MySQL 对于类似“asbd”、“12dd”、“12 12”等字符场景的输入,会采取截断或

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  • 数值数据类型

    支持,存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 FLOAT(p) [ZEROFILL] 支持,存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL] 支持,存在差异 DOUBLE数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 不同的数据类型之间支持转换。有如下场景涉及到数据类型转换: 操作符(比较操作符、运算操作符等)的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。 函数调用时实参和形参的数据类型不一致。 DML语句要更新(包括INSERT、UPDATE、MERGE、R

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  • HLL数据类型

    t1(id integer, set hll(14)); -- 表中插入hll对象,参数一致,成功。 gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES (1, hll_empty(14,-1)); -- 表中插入hll对象,参数不一致,失败。 gaussdb=# INSERT

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下,整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及GROUP BY)的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小

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  • 向计算机分配服务器、检查配置概要

    计算机分配 服务器 、检查配置概要 计算机分配服务器 图1 分配服务器1 图2 分配服务器2 图3 分配服务器3 检查配置概要 检测前配置。 图4 检查配置概要 配置完成后如果没有问题单击“下一步”按钮。 父主题: Weblogic中部署ABI

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  • 原生数据类型

    以指定时间和UNIX epoch(UNIX epoch时间为1970年1月1日00:00:00)之间的秒数差定义的。可以TIMESTAMP隐性转换的数据类型有STRING(必须具有"yyyy-MM-dd HH:mm:SS[.ffffff]"格式。小数点后精度可选)。 CHAR

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes,可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。 1 2 CREATE

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  • 数值数据类型

    FLOAT(p) 支持 分区表支持:FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 操作符:数值类型使用^操作符,与MySQL不一致,GaussDB中^操作符为取指数运算。 取值范围:定义精度p时,仅支持使用合法的整型数据类型。 输出格式:对于非法入参一律报错ERROR,不

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  • 数据类型转换

    时转换。不支持的场景下即使定义了转换路径,也不能做数据类型转换。 MySQL数据库支持任意两种数据类型之间做转换。 由于存在以上差异,基于MySQL数据库的应用程序GaussDB数据库迁移时,SQL语句可能由于不支持不同数据类型之间的转换而报错。或者支持转换的场景下,转换的规则有差异导致SQL语句执行的结果不同。

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  • 数值数据类型

    FLOAT(p) 支持 分区表支持:FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 操作符:数值类型使用^操作符,与MySQL不一致,GaussDB中^操作符为取指数运算。 取值范围:定义精度p时,仅支持使用合法的整型数据类型。 输出格式:对于非法入参一律报错ERROR,不

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 不同的数据类型之间支持转换。有如下场景涉及到数据类型转换: 操作符(比较操作符、运算操作符等)的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。 函数调用时实参和形参的数据类型不一致。 DML语句要更新(包括INSERT、UPDATE、MERGE、R

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  • 数据类型转换

    转换。不支持的场景下即使定义了转换路径,也不能进行数据类型转换。 MySQL数据库支持任意两种数据类型之间做转换。 由于存在以上差异,基于MySQL数据库的应用程序GaussDB数据库迁移时,SQL语句可能由于不支持不同数据类型之间的转换而报错。或者支持转换的场景下,转换的规则有差异导致SQL语句执行的结果不同。

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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  • 向量数据类型

    向量数据类型 向量数据类型包括floatvector和boolvector两种。 floatvector数据类型是指多维数据中含有的数据为float类型,例如[1.0,3.0,11.0,110.0,62.0,22.0,4.0]。 floatvector成员仅支持单精度。单精度范围

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