无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    图片怎样转变成文字 更多内容
  • 图解文字识别

    图解文字识别

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  • 解读识别结果

    文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果,本示例中,识别出2个文字块,分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表,按照图片文字从上到下、从左到右排列。

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  • 图片水印注入

    单击下拉框选择“水印内容”: “图片水印” “文字水印”。 水印图片 “水印内容”选择“图片水印”时单击“添加文件”选择本地图片作为水印。 水印图片需要和原始图片在同一区域,否则会预览失败。 文字内容 “水印内容”选择“文字水印”时显示该参数,单击输入文字水印内容,文字水印的长度范围为1-32个字符。

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  • API概览

    对证件、票据、表单等任意版式文档进行键值对提取、文字识别、以及 表格识别 等任务,实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片上的文字内容,并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容,并返回识别的文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容,并以JSON格式返

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  • 设置水印

    可选参数,水印文字图片的对齐方式。取值为0、1或2。默认值为0。 0:表示上对齐。 1:表示中对齐。 2:表示下对齐。 order 可选参数,水印文字图片的前后顺序。取值为0或1。默认值为0。 0:表示图片在前面。 1:表示文字在前面。 t 可选参数,文字图片水印的透明度。

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  • 工作流介绍

    在使用单模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进

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  • 概述

    概述 现在您应该对物联网平台有了初步的认识,那也许您会问,如何给您带来价值?哪些业务场景可以通过平台来实现?怎样接入到平台?接下来,通过最佳实践,我们把平台的业务流转串起来,把物模型等概念引进来,通过业务场景示例来呈现平台能力和价值,供您参考。 场景示例—智慧路灯 场景简介:路灯

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  • 处理字符串

    方式二:使用VARCHAR类型,ecpg提供的一种特殊类型。在一个VARCHAR类型数组上的定义会被转变成一个struct类型。如下声明: VARCHAR var[180]; 会被转变成: struct varchar_var { int len; char arr[180];

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  • 处理字符串

    方式二:使用VARCHAR类型,ecpg提供的一种特殊类型。在一个VARCHAR类型数组上的定义会被转变成一个struct类型。如下声明: VARCHAR var[180]; 会被转变成: struct varchar_var { int len; char arr[180];

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  • 处理字符串

    方式二:使用VARCHAR类型,ecpg提供的一种特殊类型。在一个VARCHAR类型数组上的定义会被转变成一个struct类型。如下声明: VARCHAR var[180]; 会被转变成: struct varchar_var { int len; char arr[180];

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  • 工作流介绍

    在使用单模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进而在正确的方向上,识别图片中的结构化信息。

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  • 工作流介绍

    详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照

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  • 上传模板图片

    已授权ModelArts服务和 对象存储服务 (OBS)。 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px,最小边不小于100px,且大小不超过4M。

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  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在识别文字的过程中,套件会先对图片进行模板分类,再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于哪一种模

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  • 如何选购合适的API

    通用文字识别 :提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别:识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别:识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识别、 行驶证识别 、道路运输证识别、车牌识别、VIN码识别 营业执照识别、名片识别 票据类

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 添加图片模块

    在“添加”中,将图片模块拖拽到编辑页面空白处。 图1 添加图片模块 在“选择图片”对话框中,选择需要展示的图片。 图2 上传图片 在“我的图片”页签,您可以选择已上传的图片。在“互联网图片”页签中,您可以输入图片URL,URL必须为一张图片在某个网页上的地址,且必须是以图片格式后缀结尾。勾选

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