模型训练 完成数据标注后，可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本，至少有2种以上的分类（即2种以上的标签），每种分类的文本数不少于20个。因此在发布训练之前，请确保已标注的文本符合要求，否则下方“开始训练”按钮会处于灰色状态。 操作步骤

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与其他服务的关系 与数据接入的关系 数据集的原始数据来源于 数据接入服务 提供的源数据的接入。 与数据建模的关系 使用数据建模服务为数据集服务提供数据模型。 与数据处理的关系 原始数据经过数据处理后，为数据集服务提供具有相同特性的数据。 与数据加载的关系 使用数据加载服务，将数据加载

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模型训练 完成音频标注后，可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的声音分类模型。由于用于训练的音频，至少有2种以上的分类，每种分类的音频数不少于5个。因此在发布训练之前，请确保已标注的音频符合要求，否则下方“开始训练”按钮会处于灰色状态。 操作步骤 在开始训练之前，需要设置训练参数，然后再开始模型的自动训练。

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页面中可查看团队标注作业的标注详情。添加、修改或删除标注成员。 登录“数据管理>数据标注”，在“我创建的”页签下可查看所有的标注作业列表。 在作业列表的“名称”列，根据标注作业名称找到对应的团队标注作业。（团队标注作业的名称后带有标识。） 单击作业操作列的“更多>标注人员管理”。

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number is 0. 原因分析 该日志表示数据集中的有效样本量为0，可能有如下原因： 数据未标注。 标注的数据是不符合规格的（如目标检测算法要求标注为矩形框，但是提供数据标注为非矩形框）。 处理方法 请您检查数据是否已标注，或检查数据标注是否符合算法要求。 父主题： 预置算法运行故障

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修改支持解析哪些类型的数据章节。 2021-08-30 新增用户注销后，是否会清理数据服务对应的个人数据以及资源，是否还会计费？章节。 2021-07-30 修改数据服务的优势是什么章节。 删除“数据资产管理服务脚本的执行类型有哪些”章节。 2021-06-30 调整文档的目录结构，修改如下章节：

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登录ModelArts管理控制台，左侧菜单栏选择“数据管理>数据标注”，进入数据标注列表，单击需要删除图片的数据集，进入标注详情页。 在“全部”、“未标注”或“已标注”页面中，依次选中需要删除的图片，或者“选择当前页”选中该页面所有图片，然后单击删除。在弹出的对话框中，根据实际情况选择是否勾选“同时

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数据类型：系统会根据您的数据集，匹配到相应的数据类型。例如本案例使用的数据集，系统匹配为“图片”类型。 数据集输出位置：用来存放输出的数据标注的相关信息，或版本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择OBS桶下的空目录，且此目录不能与输入位置一致，也不能为输入位置的子目录。 数据集

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收报告”，即可在弹出的“验收报告”对话框中查看详情。 图7 查看验收报告 删除标注任务 验收结束后，针对不再使用的标注任务，您可单击任务所在行的删除。任务删除后，未验收的标注详情将丢失，请谨慎操作。但是数据集中的原始数据以及完成验收的标注数据仍然存储在对应的OBS桶中。 父主题：

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”，并按照标注格式的要求存放数据，详细规范请参见标注格式章节。 导入方式选择manifest时，需要满足manifest文件的规范。 数据标注状态选择“已标注”，您需要保证目录或manifest文件满足相应的格式规范，否则可能存在导入失败的情况。 导入已标注的文件，导入完成后，请检查您导入的数据是否为已标注状态。

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召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。 F1值 F

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要大量高质量的数据，这个时候也会要求数据更加精细化、场景化、专业化，这也成为了AI模型突破瓶颈的关键性条件。如何快速准备大量高质量的数据已经成为AI开发过程中一个具有挑战性的问题。 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程

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删除选中图片中的标签。 图6 编辑标签 基于标签修改 在标注作业详情页，单击右侧区域的“标签管理”，显示全部标签列表。 修改标签：单击操作列的“修改”，然后在弹出的对话框中输入修改后的标签名，然后单击“确定”完成修改。修改后，之前添加了此标签的图片，都将被标注为新的标签名称。 删

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果。 图2 查看自动分组结果 查看自动分组的历史任务 在数据集详情页面的“全部”页签中，单击“自动分组 > 任务历史”。在弹出的“任务历史”对话框中，展示当前数据集之前执行的自动分组任务的基本信息。 图3 自动分组任务历史 父主题： 数据分析与预览

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此部分介绍的结果文件格式要求是针对用户自己提供的结果文件的要求。如果是时序数据标注自动生成的结果文件，用户只需注意选取与原始文件对应的结果文件即可。 点标注结果文件要求 结果文件表头必须与原始文件表头一一对应。 非指标列数据不能为空。非指标列是指数据类型不是数值类型的列。 指标列

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登录ModelArts管理控制台，左侧菜单栏选择“数据管理>数据标注”，在数据标注页面选择“我参与的”，在任务列表“操作”列单击“审核”，发起审核。 图1 发起审核 在审核页面中，审核人员可以查看“未审核”、“已审核”、“审核通过”、“审核不通过”的样本。 图2 标注结果审核 审核人员可以在审核

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原因分析 可能是用户本地网络的原因，网速不稳定或者网络配置有问题，均可能导致保存失败。 解决方案 1. 切换为稳定的网络后重试。 2. 初始化网络配置，使用管理员权限启动CMD，输入netsh winsock reset指令，完成后重启电脑，再登录数据标注平台重试。 父主题： 数据管理（旧版）

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完成图片标注后，可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。由于用于训练的图片，至少有2种以上的分类，每种分类的图片数不少于5张。因此在发布训练之前，请确保已标注的图片符合要求，否则右上方“开始训练”按钮会处于灰色状态。 操作步骤 在“自动学习”页面，单击创建成功的项目名称，进入“数据标注”页面，完成数据标注。

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自动标注数据 在“数据标注”页面，会显示自动标注的进度，如果自动标注完成，标注进度为100%。 图1 自动标注完成。 标注完成后，您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”，进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”，进入手动标注数据页面，针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。

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置。 多标签 多标签适用于多维度标注，例如在一段音频标注噪音与人说话的声音两种类别，其中说话的声音还可以标注为不同人的声音。单击“新建标签类别”可添加多个标签类别，一个标签类别可以包含多个标签。“标签类别”和“标签名”只能是中文、字母、数字、英文句号、下划线或中划线组成的合法字符串。长度为1～256字符。

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llery下载的数据集。单击图标选择您的OBS桶下的任意一处目录，但不能与输出位置为同一目录。 数据集输出位置：用来存放输出的数据标注的相关信息，或版本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择OBS桶下的空目录，且此目录不能与输入位置一致，也不能为输入位置的子目录。 名称：

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