与其他服务的关系 对象存储服务 OBS与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 对象存储服务OBS与其他服务的关系示意图 表1 与其他服务的关系 交互功能 相关服务 位置 通过相关服务将数据迁移到OBS 对象存储迁移 服务（Object Storage Migration Service， OMS ）

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kubernetes（简称K8S）是一个轻便的和可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes中，会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes经过这几年的快速发展，形成了一个大的生态环境，目前已成为容器编排的事实标准。

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过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签的重要性对特征进行筛选，特征重要性较高的特征，提升训练的精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数 子参数

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。 图4 资源栈设置 在配置确认界面中，单击“创建执行计划”。 图5 配置确认 在弹出的创建执行计划框中，自定义填写执行计划名称，单击“确定”。 图6 创建执行计划 单击“部署”，并且在弹出的执行计划确认框中单击“执行”。 图7 执行计划 图8 执行计划确认 待“事件”中出现“Apply

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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由第三方云厂商收取数据读取费用，具体以第三方云厂商提供的价格为准。 场景三：OBS之间数据迁移 通过对象存储迁移服务OMS实现对象存储服务OBS之间跨账号、跨区域、以及同区域内的数据迁移。 跨账号迁移：不同的华为云账号之间桶数据迁移。 跨区域迁移：不同区域之间的桶数据迁移。 同区域迁移：同区域内的桶数据迁移。 详情请参见OBS间数据迁移。

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识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 不同数据的重要性不一样，针对应用系统内的所有数据，需要明确其重要性及对应的RPO/RTO指标要求。比如对于重要数据，通常允许数据丢失的时间会比较少，从而需要更频繁的备份；对于一般的数据，允许数据丢失的时间比较长，可以使用较低的备份频率；对于一些不重要的数据，其

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fileInputStream = null; } } 获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient

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OBS数据迁移 搬迁本地数据至OBS 使用备份软件实现本地数据备份至OBS 迁移第三方云厂商数据至OBS OBS之间数据迁移

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fileInputStream = null; } } 获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient

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构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合 数据仓库 GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

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本实践通过 DataArts Studio 服务的数据开发DLF组件和 数据湖探索 服务（ DLI ）对某电商商城的用户、商品、评论数据（脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚

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'name',=,'binary:A')"} 删除用户信息表中该用户的数据。 所有用户的数据都需要删除，以删除编号为12005000201的用户数据为例，其他用户类似。 依次删除编号为12005000201的用户的所有数据字段，以删除“age”字段为例： delete 'user_info'

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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系统支持添加、编辑、删除、查询、导入和导出制造商，且支持制造商的扩展属性配置。 前提条件 已登录MBM-F，且拥有该菜单栏目的操作权限。 注意事项 “是否有效”为“否”的数据，对外提供的查询接口将被过滤，其他功能模块也无法引用。 已经被其他功能模块关联的制造商不能被删除。 制造商的扩展属性字段数据不支持导入/导出。

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关键策略 不同的业务系统重要性不一样，针对应用系统内的各种业务，需要明确其重要性及对应的RPO/RTO指标要求。比如对于核心业务，通常需要保障业务的连续性，允许业务中断的时间会比较少，从而需要保障故障场景下的业务快速恢复，可采用双活/多活容灾；对于重要业务，允许一定的业务中断时间，

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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义。 图1 下载客户端的配置文件 登录 MRS Manager的主管理节点。 在集群详情的“节点信息”页签中查看节点名称，名称中包含“master1”的节点为Master1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 MRS Manager的主备管理节点默认安装在

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350 16 8 KVM km1.15xlarge.8 60 480 30/20 400 16 8 KVM 使用场景 大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。内存存储系统，如Memcache等。 父主题： 实例规格（鲲鹏）

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