无服务器图片生成缩略图

键合成：以上所有选择及配置完成之后，即可进行一键合成，合成之后可以把视频导出使用或者提供链接的方式使用。 一键推流：以上所有选择及配置完成之后，即可进行一键推流，也就是把抖音、视频号或其它直播终端的地址配置好完成把实时的直播视频流推过去。 具体过程介绍如下 新建空白直播 平台有2个入口可以新建空白直播：

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模型调测”。 在“模型调测”页面，可调测文本对话类型模型、文本生图类型模型、图像理解类型模型、语音转文本类型模型、文本向量化类型模型以及文本转语言类型模型。 调测文本对话类型模型，具体操作如下： 在“模型类型”下选择“文本对话”并配置表1所示参数。 表1 调测文本对话类型模型参数说明 参数名称

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COLOR_YUV2BGR_NV21) # 把当前图片按照jpg格式进行编码 img_encode = cv2.imencode(".jpg", img_bgr)[1] # 通过upload_bufer上传缓存区图片，图片格式与编码格式保持一致 hilens

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“内容安全单次检测（按需）”：针对单个网站或新媒体账号的文字、图片、音频、视频内容进行检测，检测完成后提供一份内容检测报告。 “文本安全监测（按月）”：针对单个网站或新媒体账号的文字内容进行内容安全监测，并在一个自然月后输出内容监测月报。 “文本安全监测（按年）”：针对单个网站或新媒体账号的文字内容进行内容安全监测

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接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 quick_mode 否 Boolean 快速模式开关，针对单行文字图片（要求

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w黄色。 文字识别 识别图片上的文字信息，返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 输入参数 用户配置文字识别执行动作，相关参数说明如表15所示。 表15 文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径

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文本样式设置/文本颜色：图例文本的颜色。 文本样式设置/字体系列：图例文本的字体。 文本样式设置/字体粗细：图例文本字体的粗细。 文本样式设置/文字风格：图例文本的文字风格。 组件标题：设置组件的标题。 设置标题：是否显示组件标题。 内容：组件标题的文本内容。 位置选择：组件标题的文本位置。 背景色：标题的背景色。 文本字体大小：组件标题的文本字体大小

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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PGTYPEStimestamp_sub(timestamp *ts1, timestamp *ts2, interval *iv) 从一个时间戳中减去另一个时间戳并且把结果保存在一个区间类型的变量中。 该函数将从ts1指向的时间戳变量中减去ts2指向的时间戳变量，并且将把结果存储在iv指向的区间变量中。 成

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PGTYPEStimestamp_sub(timestamp *ts1, timestamp *ts2, interval *iv) 从一个时间戳中减去另一个时间戳并且把结果保存在一个区间类型的变量中。 该函数将从ts1指向的时间戳变量中减去ts2指向的时间戳变量，并且将把结果存储在iv指向的区间变量中。 成

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（可选）测试是否能可识别花卉图片。 在连接器详情页面，单击“测试”。 配置测试参数，单击“测试”。 选择类型：识别的主体可以是图片或者文本信息。本示例选择“图片文件”，并上传待识别的图片。 图片URL：识别的主体是图片时，可选择“图片URL”并设置图片的URL。 图片文件：识别的主体为图片时，可选择“图片文件”，直接拖入图片文件。

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标签 > 标签文字样式 > 文本颜色：在波浪上方文本的颜色。 标签 > 标签文字样式 > 波浪上时文本颜色：在波浪下文本的颜色。 标签 > 标签文字样式 > 字体大小：标签的字体大小。 标签 > 标签文字样式 > 字体粗细：标签的字体粗细。 标签 > 标签文字样式 > 字体系列：标签的字体系列。

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在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框，选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后，您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片，单击可以修改当前图片。 缩放模式：单击下拉选项，可以设置图片的缩放模式。可设置为默认、按比例缩放、裁剪缩放、拉伸缩放。

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图片 图片组件用于在页面展示图片。 在表单开发页面，从“通用组件”中，拖拽“图片”组件至表单设计区域，如图1。 图1 图片 显示名称：设置图片显示名称，默认隐藏显示名称。 选择图片：单击“上传图片”，上传需要展示的图片。 点击放大预览：勾选后，可放大预览图片。 移动端独立设置：勾选后，可给移动端单独设置展示的图片。

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左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图片地址：支持输入图片地址，来展示图片。 链接：设置单击图片后，跳转的链接地址。 图片设置：设置图片填充方式，并选择对应图片。 数据 在数据中，配置图片组件的数据来源，更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中，配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍，请参见交互设置。

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具体审核结果。 文本 内容审核 分析并识别上传的文本内容是否有敏感内容，并将识别结果返回。 输入参数 用户配置文本内容审核执行动作，相关参数说明如表4所示。 表4 文本内容审核输入参数说明 参数 必填 说明 输入文本内容 是 输入待检测的文本，长度小于5000字符。 文本类型 是 选择

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text); free(text); } /* 把两个numeric变量相减并且把结果返回到第三个numeric变量 */ r = PGTYPESnumeric_sub(numarr[i]

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tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词，分词的顺序是按照字母和长短排序的，请看以下例子：

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output_port_3为pyspark中的DataFrame类型，为文本向量。 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 text_col 是 输入数据集中文本所在列的列名。 "words" text_id 是 文本id列，用一个id代表文本。 "id" result_col 是 结果列的列名。

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如果remain_other_cols为True，则保留input_table全列；如果为False，则只保留input_table原文本列 xxx_summary 原文本列的文本摘要结果列 摘要结果列列名为原文本列列名 + "_summary" 输出摘要句子依据权重组合，并未保留在原文中顺序。 样例 数据输入 id

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