Service，简称DAS），用来登录和操作云上数据库的Web服务，提供数据库开发、运维、智能诊断的一站式云上数据库管理平台，方便用户使用和运维华为云数据库。提供最好用的数据库客户端：无需安装本地客户端，所见即所得的可视化操作体验，提供数据和表结构的同步、在线编辑，SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能。 版本约束：DWS版本

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原始数据查看 在IoT数据分析服务时序分析功能中，核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例，在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签，然后选择您所关注的资产属性，在图标分析区中选择“原始数据”，即可展示出资产属性数据的历史曲线，如下图所示。

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imary节点的服务端口。 database：鉴权数据库名，即数据库账号所属的数据库。 username：登录数据库的账号。 password：登录数据库的密码。 如果您有多个数据库，您需要重复执行步骤2和步骤3，分别为每个数据库的每个Shard节点清理孤立文档。 父主题： 实时迁移

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基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询

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什么是 云搜索服务 快速访问Elasticsearch集群 发布区域：华北-北京四、华北-乌兰察布一、华东-上海一、华南-广州、华南-广州-友好用户环境、西南-贵阳一、中国-香港、亚太-曼谷、亚太-新加坡、非洲-约翰内斯堡、拉美-墨西哥城一、拉美-墨西哥城二、拉美-圣保罗一。 创建集群

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华为云同Region多AZ，APIG网关导流，数据层单实例或者双实例架构图中，哪个是用户提供的，哪个是MAS提供的？ 如果要做双活，什么样的服务才能做双活，是不是必须是自建云服务才能用双活方案？ 当前一些用户的解决方案是如何做到数据库双写的？ 多活架构对业务是有要求的吧？ 多云多活的客户群体有哪些？具有什么样的客户特征？

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前提条件 时序的数据集，才能进行时序数据集标注，时间格式示例：08/10/2018 15:00:00。 父主题： 时序数据标注

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在图表分析区，选择“聚合数据”后，可根据实际的分析场景设置不同的采样间隔时间，设置完成后，时序分析会返回所选属性按采样间隔时间做聚合计算后的取值结果，并做图表呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区，当您需要时序数据做上卷下钻分析时，可以通过放大、缩小按钮或者在图表上选中指定区域放大来实现。

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时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。 父主题： 时序分析简介

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CSS是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，用于原始日志存储及日志检索。 Influxdb 专门处理高写入和查询负载的时序数据库，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析。 Prometheus 开源的系统监控和警报工具，用于主机监控。 OBS 对象存储，用于原始日志存储。 CES

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自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时，可以用到自动刷新功能，开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次，并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题： 时序分析

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分词效果。 使用ik_smart分词策略对文本内容“智能手机是很好用”进行分词。 示例代码： POST /_analyze { "analyzer":"ik_smart", "text":"智能手机是很好用" } 运行结束后，查看分词效果： { "tokens": [

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如何选择在云上的哪个区域创建VPN网关？ 在云上创建VPN网关，您可用选择任一区域的VPC进行创建。 推荐您选择与IDC同城的区域创建VPN网关，这样可以更大程度降低因公网质量对VPN的影响。 同区域的多个VPC，只需创建一个VPN网关，其它VPC可以通过对等连接（免费）打通。

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如何选择在云上的哪个区域创建VPN网关？ 在云上创建VPN网关，您可用选择任一区域的VPC进行创建。 推荐您选择与IDC同城的区域创建VPN网关，这样可以更大程度降低因公网质量对VPN的影响。 同区域的多个VPC，可以通过VPN+DC的方式进行打通。 跨区域的多个VPC，可以通过VPN+CC的方式进行打通。

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怎样查看AOM中的日志是通过哪个应用产生的？ 问题描述 AOM日志中每天产生大量日志，怎样查看AOM中的日志是通过哪个应用产生的？ 解决方法 AOM没有资源统计的功能，无法查看日志所属的应用。用户需要统计的话，建议将日志都接入到LTS，通过LTS的日志资源统计功能来统计。 具体的操作方法如下：

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Series）数据。通过这些时序数据不仅能了解物体的实时状态，而且还能从多个维度分析目标对象的趋势和规律等，甚至能够预测不确定的未来。 GaussDB (DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎，提供扩展的时序场景语法，以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能，基于时序表提供时序计算能力。 与标准数仓的区别

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创建项目 时序预测学件，目前封装在模型训练服务的JupyterLab平台中。可通过在项目中创建JupyterLab环境，体验时序预测学件服务。 时序预测学件支持同时对多指标进行预测。 在模型训练服务首页，单击界面左上角的“创建项目”图标。 弹出“创建项目”对话框。请根据实际情况，配置如下参数：

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在资产监控页面，选中目标资产，在右侧详情面板中点击“刷新”，即可查看资产属性的最新值，如下图2所示。 点击图标可进入时序分析页面查看资产属性的时序值（只有属性类别为测量数据和分析任务的属性才有时序值）。 图2 监控页面 父主题： 资产管理

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数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题： 连接器

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数据库 云数据库 RDS 文档数据库服务 DDS 父主题： SCP授权参考

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Series）数据。通过这些时序数据不仅能了解物体的实时状态，而且还能从多个维度分析目标对象的趋势和规律等，甚至能够预测不确定的未来。 GaussDB(DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎，提供扩展的时序场景语法，以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能，基于时序表提供时序计算能力。 与标准数仓的区别

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