中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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边缘云、中心云资源，一站式分发调度，助力加速金融行业的业务创新。 算力统一供给 面对金融行业新兴的互联网类业务，U CS 支持极速扩容和大规模治理，提供实现本地、边缘、云资源统一调度，有效应对流量冲击。 统一生态建设 UCS构建了标准的金融应用生态，可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署，支持业务实例跨云迁移。

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适用于金融行业的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam 企业用

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自然语言处理 套件 自然语言处理套件为客户提供自然语言处理的自定制工具，旨在帮助客户高效地构建行业、领域的高精度文本处理模型，可应用于政府、金融、法律等行业。 自然语言处理套件提供了预置工作流，覆盖多种场景，支持自主上传训练数据，自主构建和升级高精度识别模型。用户自定义模型精度高，识别速度快。

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&、√、※。 验证码短信和通知短信内容规范 行业通道只能发送验证码短信和通知短信。 验证码模板内容必须含有验证码，注册码，校验码，动态码这4个词其中之一。 不支持金融、游戏、教育、房地产行业的验证码、通知短信发送。 禁止发送涉及以下行业的短信：毒品、赌博、色情、党政类、众筹、慈善

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行业套件介绍 自然语言处理套件为客户提供自然语言处理的自定制工具，旨在帮助客户高效地构建行业、领域的高精度文本处理模型，可应用于政府、金融、法律等行业。 预置工作流 自然语言处理套件当前提供了通用文本分类工作流、多语种文本分类工作流和通用实体抽取工作流，提供高精度文本分类预测模型

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组织或社会造成多大的危害，包括经济损失、声誉损害、法律责任等。 参考相关的法律法规、行业标准和企业内部的合规政策。不同行业和地区对于敏感数据的定义和要求可能不同，例如医疗行业的患者数据、金融行业的客户交易数据等，都有特定的法规和标准来规范其保护。 结合组织的业务战略和风险承受能力

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合才能构建合适的行业场景化应用，行业APP套件提供了不同行业know-how的知识资产，让业务应用可以快速切入对应行业，满足场景化构建需求。 平台聚合了大量的应用模块、行业APP套件，并且要满足不同行业客户的数字化方案组合要求，需要构建一个基础工具集来支撑APP套件的管理，支撑上

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约束与限制 不同行业、不同运营商，使用 KooMessage 服务时的准入标准存在部分差异，此标准随运营商政策变动，最终审核结果以运营商为准。 智能信息服务行业准入限制和准入标准，详细内容请参考KooMessage服务使用声明。

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淀在相应的套件和行业工作流(Workflow) 中，真正实现赋能行业AI 应用开发者，全面提升行业AI 开发效率和落地效果。 图1 功能架构 应用开发 应用开发面向企业和行业用户开放，提供特定行业场景的预置行业工作流，用户基于自身行业、场景的需求，快速自定制需求，根据工作流指引进行应用开发。当前ModelArts

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推广/营销短信是否支持发送金融、房地产、教育、游戏相关内容？ 推广（营销）短信不支持发送金融、房地产、教育、游戏相关内容。其中，房地产、教育、游戏行业目前暂只支持发送验证码短信，金融行业不支持发送。详细请参考模板和变量规范。 父主题： 产品规格

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DDoS高防服务 的主要使用场景包括：娱乐（游戏）、金融、政府、电商、媒资、教育（在线）等行业： 娱乐（游戏） 娱乐（游戏）行业是DDoS攻击的重灾区，高防IP能保证游戏的可用性和持续性，提高用户体验，在商家活动、节日游戏等旺季时段提供防护。 金融 满足金融行业的合规性要求，保证线上交易的实时性、安全稳定性。

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解决方案实践的应用行业推荐： 金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台 租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控 医疗卫生：省级卫生数据管理与服务平台，医院 数据治理 与运营分析平台 能源：应急与能源行业大数据平台，电网规划大数据平台 其他：零售行业数据治理平台，环保行业数据治理平台

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智能信息模板规范有哪些约束限制 不同行业、不同运营商，使用KooMessage服务时的准入标准存在部分差异，此标准随运营商政策变动，最终审核结果以运营商为准。 智能信息模板规范的具体约束限制，详细内容请参考KooMessage服务使用声明。 父主题： 智能信息模板制作规范

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训练型横向联邦作业流程 联邦学习分为横向联邦及纵向联邦。相同行业间，特征一致，数据主体不同，采用横向联邦。不同行业间，数据主体一致，特征不同，采用纵向联邦。xx医院的应用场景为不同主体的相同特征建模，因此选用横向联邦。 创建训练型横向联邦学习作业。 图1 创建训练型横向联邦学习作业

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优势项 优势介绍 交付快 具备丰富IoT设备建模、数据流转设计经验，协助企业实现设备上云与数据通道打通。 质量高 具备面向工业、城市、交通等不同行业不同场景的项目实战经验，提供高质量开发支持服务，保障业务运行。 有保障 具备IoT专家资源，打造IoT经验丰富的专业服务团队，保障反馈问题得到及时高效处理。

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成熟的业务模板组件，包括计划、生产、质量等业务领域。 业务组件能生态复用。 业务组件支持动态属性灵活扩展。 一套平台支撑多个跨行业应用 一套平台支持不同行业应用，如电子、汽车、装备、家电等。 一套平台支撑完整制造流程的业务功能范围。 父主题： 数字化制造基础服务简介

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唯一标识 tax_bal 税收 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表2 企业政府资助金数据表support 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 supp_bal 资助金的金额 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表3 企业水电情况表power 列名 含义

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，共建开放生态，实现普惠行业AI落地。 ModelArts Pro 应用开发套件包括自然语言处理套件、 文字识别 套件等，能够快速响应不同行业、不同场景的AI落地需求。 应用开发 应用开发面向企业和行业用户开放，提供特定行业场景的预置行业工作流，用户基于自身行业、场景的需求，进行快速自

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行业类 电子面单 识别各类快递公司的电子面单主要信息，包含三段码、收寄件人姓名电话地址及条形码运单号，快速提取信息，提高信息录入效率。 保险单 支持多版式的保险单关键信息，支持寿险险种，识别主要投保信息包括保险单号、保险公司、投保人与被投保人姓名，性别，出生日期，证件类型、证件号等。可用于保险报销和信息录入场景。

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行业模板 行业模板是服务结合自身实践经验构造的已有的数据模型的集合，为客户提供涉及研、产、供等多环节的产品与解决方案，缩短产品研发时间，提升企业运营效率。 每个行业模板内部包含了针对该行业不同领域的数据模型，用户单击“加载”可以引用选中的数据模型，单击“卸载”取消引用。 行业模板

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