金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融行业同行交流会 更多内容
  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 金融行业场景

    边缘云、中心云资源,一站式分发调度,助力加速金融行业的业务创新。 算力统一供给 面对金融行业新兴的互联网类业务,U CS 支持极速扩容和大规模治理,提供实现本地、边缘、云资源统一调度,有效应对流量冲击。 统一生态建设 UCS构建了标准的金融应用生态,可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署,支持业务实例跨云迁移。

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  • 新加坡金融行业的最佳实践

    新加坡金融行业的最佳实践 应用场景 新加坡金融管理局针对云计算的监管预期,制定了MAS准则,用于规范金融机构的实践,关于该指南的更多信息,请参见Technology Risk Management Guidelines。 默认规则 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1

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  • 适用于金融行业的合规实践

    适用于金融行业的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam IAM用户的访问密钥未在指定天数内轮转,视为“不合规”

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  • 行业套件介绍

    行业套件介绍 自然语言处理 套件为客户提供自然语言处理的自定制工具,旨在帮助客户高效地构建行业、领域的高精度文本处理模型,可应用于政府、金融、法律等行业。 预置工作流 自然语言处理套件当前提供了通用文本分类工作流、多语种文本分类工作流和通用实体抽取工作流,提供高精度文本分类预测模型

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  • 自然语言处理套件

    自然语言处理套件 自然语言处理套件为客户提供自然语言处理的自定制工具,旨在帮助客户高效地构建行业、领域的高精度文本处理模型,可应用于政府、金融、法律等行业。 自然语言处理套件提供了预置工作流,覆盖多种场景,支持自主上传训练数据,自主构建和升级高精度识别模型。用户自定义模型精度高,识别速度快。

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  • 模板审核规范

    &、√、※。 验证码短信和通知短信内容规范 行业通道只能发送验证码短信和通知短信。 验证码模板内容必须含有验证码,注册码,校验码,动态码这4个词其中之一。 不支持金融、游戏、教育、房地产行业的验证码、通知短信发送。 禁止发送涉及以下行业的短信:毒品、赌博、色情、党政类、众筹、慈善

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  • SEC07-01 识别工作负载内的数据

    组织或社会造成多大的危害,包括经济损失、声誉损害、法律责任等。 参考相关的法律法规、行业标准和企业内部的合规政策。不同行业和地区对于敏感数据的定义和要求可能不同,例如医疗行业的患者数据、金融行业的客户交易数据等,都有特定的法规和标准来规范其保护。 结合组织的业务战略和风险承受能力

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  • 工业APP引擎平台专题设计

    合才能构建合适的行业场景化应用,行业APP套件提供了不同行业know-how的知识资产,让业务应用可以快速切入对应行业,满足场景化构建需求。 平台聚合了大量的应用模块、行业APP套件,并且要满足不同行业客户的数字化方案组合要求,需要构建一个基础工具集来支撑APP套件的管理,支撑上

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  • 如何选择停服不停服

    择停服不停服,您可以从以下几个方面考虑: 根据行业选择 不同行业有各自的行业标准和要求,例如部分电商零售行业,在凌晨后,交易数量大幅度减少,甚至没有交易,停服后也不会造成重大社会影响,可以在凌晨后使用停服切换方案。而部分交通出行行业,全天24小时有业务,并没有明显的业务低峰期,停

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  • 什么是ModelArts Pro

    淀在相应的套件和行业工作流(Workflow) 中,真正实现赋能行业AI 应用开发者,全面提升行业AI 开发效率和落地效果。 图1 功能架构 应用开发 应用开发面向企业和行业用户开放,提供特定行业场景的预置行业工作流,用户基于自身行业、场景的需求,快速自定制需求,根据工作流指引进行应用开发。当前ModelArts

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  • 约束与限制

    约束与限制 不同行业、不同运营商,使用 KooMessage 服务时的准入标准存在部分差异。 KooMessage服务的准入标准随运营商政策变动,最终审核结果以运营商为准。 智能信息服务行业准入限制和准入标准,详细内容请参考KooMessage服务使用声明。

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  • 推广/营销短信是否支持发送金融、房地产、教育、游戏相关内容?

    推广/营销短信是否支持发送金融、房地产、教育、游戏相关内容? 推广(营销)短信不支持发送金融、房地产、教育、游戏相关内容。其中,房地产、教育、游戏行业目前暂只支持发送验证码短信,金融行业不支持发送。详细请参考模板和变量规范。 父主题: 产品规格

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  • 方案概述

    解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院 数据治理 与运营分析平台 能源:应急与能源行业大数据平台,电网规划大数据平台 其他:零售行业数据治理平台,环保行业数据治理平台

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  • 应用场景

    DDoS高防服务 的主要使用场景包括:娱乐(游戏)、金融、政府、电商、媒资、教育(在线)等行业: 娱乐(游戏) 娱乐(游戏)行业是DDoS攻击的重灾区,高防IP能保证游戏的可用性和持续性,提高用户体验,在商家活动、节日游戏等旺季时段提供防护。 金融 满足金融行业的合规性要求,保证线上交易的实时性、安全稳定性。

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  • 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro

    ,共建开放生态,实现普惠行业AI落地。 ModelArts Pro 应用开发套件包括自然语言处理套件、 文字识别 套件等,能够快速响应不同行业、不同场景的AI落地需求。 应用开发 应用开发面向企业和行业用户开放,提供特定行业场景的预置行业工作流,用户基于自身行业、场景的需求,进行快速自

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  • 训练型横向联邦作业流程

    训练型横向联邦作业流程 联邦学习分为横向联邦及纵向联邦。相同行业间,特征一致,数据主体不同,采用横向联邦。不同行业间,数据主体一致,特征不同,采用纵向联邦。xx医院的应用场景为不同主体的相同特征建模,因此选用横向联邦。 创建训练型横向联邦学习作业。 图1 创建训练型横向联邦学习作业

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  • 智能信息模板规范有哪些约束限制

    智能信息模板规范有哪些约束限制 不同行业、不同运营商,使用KooMessage服务时的准入标准存在部分差异,此标准随运营商政策变动,最终审核结果以运营商为准。 智能信息模板规范的具体约束限制,详细内容请参考KooMessage服务使用声明。 父主题: 智能信息模板制作规范

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  • 行业类

    行业类 电子面单 识别各类快递公司的电子面单主要信息,包含三段码、收寄件人姓名电话地址及条形码运单号,快速提取信息,提高信息录入效率。 保险单 支持多版式的保险单关键信息,支持寿险险种,识别主要投保信息包括保险单号、保险公司、投保人与被投保人姓名,性别,出生日期,证件类型、证件号等。可用于保险报销和信息录入场景。

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  • 行业模板

    行业模板 行业模板是服务结合自身实践经验构造的已有的数据模型的集合,为客户提供涉及研、产、供等多环节的产品与解决方案,缩短产品研发时间,提升企业运营效率。 每个行业模板内部包含了针对该行业不同领域的数据模型,用户单击“加载”可以引用选中的数据模型,单击“卸载”取消引用。 行业模板

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  • 数据准备

    唯一标识 tax_bal 税收 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表2 企业政府资助金数据表support 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 supp_bal 资助金的金额 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表3 企业水电情况表power 列名 含义

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