软件准备 需要准备表1所示的软件，并且参考 裸金属服务器 规格与驱动对应关系确认对应机型/操作系统需要安装的驱动。 表1 软件列表 序号 名称 说明 获取路径 提供方 1 操作系统ISO文件 要制作镜像的ISO文件。 说明： Windows操作系统目前仅支持Standard版本。 建议从各操作系统官方网站获取。

查看更多 →

准备软件 制作Windows操作系统私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 Workspace_HDP_WindowsDesktop_Installer_x.x.x.iso Windows镜像制作工具。 点此获取镜像制作工具 点此获取镜像工具校验文件

查看更多 →

准备软件 制作Windows操作系统私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 Workspace_HDP_WindowsDesktop_Installer_x.x.x.iso Windows镜像制作工具。 点此获取镜像制作工具 点此获取镜像工具校验文件

查看更多 →

下载软件 本章节主要介绍下载并解压obsutil_adapter.zip软件包的操作。 操作步骤 以“root”帐号，通过密钥或密码的方式，登录到 服务器 。 在命令行界面，下载解压软件包obsutil_adapter.zip，并解压到/opt/huawei目录下。不同的region

查看更多 →

软件中心 管理软件包 软件包打包规范 父主题： 部署源管理

查看更多 →

JMeter工程使用 性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本？ 性能测试服务的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？ 应用于性能测试服务的脚本，有哪些使用建议？

查看更多 →

Repo代码仓库中的代码质量 编译构建 使用编译构建服务Ant构建并上传软件包至软件发布库 使用编译构建服务的Cmake构建并上传软件包至软件发布库 使用编译构建服务的Maven构建上传软件包和推送镜像 制品仓库 上传软件包到CodeArts Artifact软件发布库 上传私有组件到CodeArts Artifact中的Maven私有依赖库

查看更多 →

域实验。 鲲鹏： 可体验基于华为云鲲鹏弹性服务器的Web部署、软件/代码迁移、性能测试调优等鲲鹏实验。 软件开发： 可体验基于华为云软件开发平台DevCloud等多种应用的实时对战游戏开发、搭建minikube等软件开发领域实验。 云安全 ： 可体验华为云安全服务的 Web应用防火墙 防护、靶场平台演练等场景的实验内容。

查看更多 →

性能测试-成长地图 | 华为云 性能测试 性能测试 CodeArts PerfTest（原CPTS）是一项为基于HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTP-FLV/MQTT等协议构建的云应用提供性能测试的服务。 免费体验 产品介绍 仅两个按钮时选用

查看更多 →

创建PerfTest测试任务

查看更多 →

准备PerfTest的资源组

查看更多 →

创建PerfTest测试工程

查看更多 →

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在 云服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

查看更多 →

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

查看更多 →

推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

查看更多 →

推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题： 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）

查看更多 →

推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

查看更多 →

推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题： 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）

查看更多 →

推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题： 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）

查看更多 →

推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

查看更多 →

推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

查看更多 →