应用场景 金融/互联网行业迁移 适合银行核心交易类业务、互联网类交易业务实现从传统商业数据库到云数据库的迁移。 优势： 高语法转换率： 支持主流商业数据库到通用云数据库的自动化语法转换，通过海量业务场景下亿级别代码样本的训练，使得语法转化率达到业界领先水准，最大程度帮助用户降本提效。

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传统周期调度 解释说明 周期调度作业支持设置调度周期符合条件的作业为依赖作业。设置依赖作业的操作详情请参考配置作业调度任务（批处理作业）章节。 例如周期调度作业A，可设置其依赖作业为作业B，如图1所示进行配置。则仅当其依赖的作业B在某段时间内所有实例运行完成、且不存在失败实例时，才开始执行作业A。

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应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平

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和响应速度。 分布式消息服务RocketMQ版提供的定时、延迟等能力，满足需要订阅通知的电商场景。 金融场景 相较于传统金融场景，互联网金融需要能及时响应互联网的快速变化。传统金融场景中共性的部分需要被抽取出来，进行细化为各个不同的微服务模块，构成基础的业务中台，基于业务中台提供

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nt_power上发布。 表1 企业税收和资助金情况表tax 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 tax_bal 税收 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表2 企业政府资助金数据表support 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 supp_bal

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身份核验是人工智能领域最重要的应用之一，可广泛使用于金融保险、政务民生、互联网（含手机App）实名认证、O2O服务监管、网络/手机游戏防沉迷监管、访客登记、密码保护等领域。 金融、保险行业 银行、互联网金融、证券、保险公司等金融机构对用户身份真实性的要求很高，传统渠道主要依赖用户上门进行人工核验身

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应用场景 任何企业都需要安全运维管理和审计，故任何企业都需要云 堡垒机 。云堡垒机能适用于各种企业运维场景，特别针对企业员工数量复杂、企业资产数量繁杂、人员运维权限交叉、企业运维方式多样等场景。 严要求的审计合规场景 例如保险和金融行业，具有大量个人信息数据和金融资金操作行为，以及大

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确保企业的税务申报准确性和合规性。监测企业是否存在逃税行为，提高税收征管效果；在政府审计领域，可应用于信息获取与验证、风险评估、监管合规等场景。以获取准确、全面的企业财务、交易和经营数据，以验证企业账务的真实性和完整性。及时了解企业的风险暴露，包括财务风险、合规风险等，帮助确定审

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河北网站不涉及互联网金融承诺书 河北不涉及教育承诺书 河北不涉及规定文化类目经营承诺书. 河北不涉及前置审批承诺书（广播/网约车/出版） 山西 山西不涉及文化承诺书 山西不涉及教育承诺书 山西不涉及医疗器械承诺书 山西不涉及互联网金融承诺书 山西注销网站备案申请表（企业） 山西注销网站备案申请表（个人）

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易出现返工，需要快速响应变化。 ISV企业通过使用需求管理的简单、高效协作功能，以及统一管理的云端文档托管服务，加强了团队协作、共享和一致性管理。 传统软件企业转型 传统企业在进行互联网+转型的过程中，由于对互联网行业了解不足，以及自身传统管理和交付模式的差异，在初始阶段会出现研发吞吐下降，转型存在挑战。

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许可证》 互联网金融类 根据所提交的ICP备案单位名称/经营范围/名称/内容等，涉及交易所、交易中心、金融、资产管理、理财、基金、基金管理、投资管理、财富管理、股权投资基金、网贷、网络借贷、P2P、股权众筹、互联网保险、支付等金融类字样的企业，在办理备案时，需提供金融管理部门的专项审批文件。

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某金融科技企业广告RTA业务实践 业务场景 某金融科技企业基于云数据库 GeminiDB Redis自主研发的RTA定向获客系统，利用海量数据打造高精确的用户特征画像，最大化地利用广告平台，实现精准的定向广告投放，提高转化率。 其业务场景可简要分为以下几个步骤： 大数据平台根据自

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”。支持集群和单机两种部署模式。 DWS可广泛应用于金融、政企、IoT、互联网、电商、能源、电信等各个行业，已连续三年入选Gartner发布的数据管理解决方案魔力象限，相比传统 数据仓库 ，性价比提升数倍，具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 父主题： DWS产品简介

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用户本地数据中心通过云专线接入虚拟私有云，如果有大量的 服务器 需要实现安全，可靠，高速的访问互联网，或者为互联网提供服务，可通过NAT网关服务的SNAT功能或DNAT功能来实现。例如各类互联网、游戏、电商、金融等企业的跨云场景。 步骤详见云间NAT网关高速访问互联网。

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L执行。 图1-1 政府数据融合共治 金融联合营销 传统金融企业联合营销模式中，金融企业往往需要将双方的数据集中到一个安全实验室中进行标签融合，模型训练，但常面临数据泄露和隐私等挑战。联邦建模采用分布式架构进行部署和建模，参与联合营销的企业原始和明细数据不出库的前提下进行跨域数据

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时期提供安全保障，确保民生服务正常可用，维护政府公信力。 电商 为用户访问互联网提供防护，使业务正常不中断，在电商大促等活动时段提供防护功能。 企业 保证企业站点服务持续可用，避免DDoS攻击造成经济和企业形象损失问题，降低维护费用，节省安全成本。 父主题： DDoS高防

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过去三年全球经济形势发生了深刻的变化，越来越多的企业将传统的线下业务转移到线上，借助科技手段来应对这种变化。在当前形势下，企业数字化转型已从一个选择 性的优势项，变成了企业生存发展的必需项。 工信部印发了《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》，意在推动企业利用云计算加快数字化、网络化、智

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中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，导致扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移 优势 平滑迁移

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