数据库存储 TaurusDB标准版支持哪些存储引擎 TaurusDB标准版使用的什么存储 TaurusDB标准版是否支持存储过程和函数 数据超过了TaurusDB标准版实例的最大存储容量怎么办 如何查看TaurusDB标准版的存储空间使用情况

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数据秒级闪回、PITR等数据恢复能力，构筑极高的数据可靠性。 超高性能 宽表模型，支持结构化/半结构化数据的PB级存储。 超强写入性能，数倍纯读性能提升，2倍读写性能提升。 解决开源痛点 解决了开源Cassandra数据一致性和GC的问题。 存储秒级扩缩容，业务完全无感知。 计算节点分钟级扩容，业务仅秒级抖动。

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设备存储数据查询 查询设备属性最新状态值 根据标签查询设备历史值 根据标签聚合查询指标 父主题： API列表

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数据库存储 TaurusDB标准版支持哪些存储引擎 TaurusDB标准版使用的什么存储 TaurusDB标准版是否支持存储过程和函数 数据超过了TaurusDB标准版实例的最大存储容量怎么办 如何查看TaurusDB标准版的存储空间使用情况

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多云存储数据同步方案 应用双写 如果数据是在应用服务侧产生，或者数据在客户端产生但通过服务端将数据写入对象存储，则建议使用双写方案，架构如下： 此时业务应用可对接两家对象存储的SDK，将文件以同步模式或者异步模式写入两家对象存储。对象存储的上行流量免费，所以该架构不会增加任何成本。

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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如何配置数据存储位置（OBS存储路径）？ 配置数据存储位置（OBS存储路径） 登录华为HiLens管理控制台，在管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理 >设备列表”，然后在设备列表中，单击需要进行管理的某一设备，进入设备详情页面。 在设备详情区域，您可以单击“数据存储位置”右侧的，然

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大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一

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HBase集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Apache HBase的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储系统，它提供了毫秒级的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据存储和查询应用。 HBase集群管理下，用户申请专属集群，按需使用，专属集群是完全物理

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附录 名词解释 对象存储服务 OBS：是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 函数工作流 FunctionGraph：是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配

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基本概念、云服务简介、专有名词解释 对象存储服务 OBS：对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，使用时无需考虑容量限制，并且提供多种存储类型供选择，满足客户各类业务场景诉求。 数据湖探索 DLI ：数据湖探索（Data

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例，并使用数据复制服务DRS将本地MySQL数据库的数据迁移至TaurusDB。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务中断时间最小化。 应用场景 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装 服务器 、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。

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可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需

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DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。HBase支

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例，并使用数据复制服务DRS将本地MySQL数据库的数据迁移至TaurusDB。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务中断时间最小化。 应用场景 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。

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MySQL)实例，并使用数据复制服务DRS将本地MySQL数据库的数据迁移至 GaussDB (for MySQL)。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务中断时间最小化。 应用场景 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服

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DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。HBase支

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专属分布式存储三副本技术 什么是三副本技术？ 专属分布式存储的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。 专属分布式存储三副本技术的主要特点如下：

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心中适用组件已勾选“数据集成”的数据连接，实时集成作业支持的数据源详情请参见实时集成作业支持的数据源。 表1 DataArts Studio 支持的数据源 数据源类型 管理中心 数据架构 数据开发 数据目录[2] 数据质量[3] 数据服务 数据安全 数据仓库服务（DWS） √ √ √

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可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需

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8TB，解决海量数据问题。 高可靠性 支持跨AZ部署、异地容灾，金融级别可靠性。 跨AZ部署，数据三副本，安全性有保障。 高兼容性 100%兼容MySQL，应用上云无须改造。 超低成本 十分之一的商用数据库成本。 非中间件式架构 业务性能正常情况下，无需搭载分布式数据库中间件分库分表。

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