查询存储目录访问权限策略 功能介绍 查询存储目录访问权限策略。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/storag

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查询存储池列表 功能介绍 查询存储池列表。 该接口支持企业项目细粒度权限的校验，具体细粒度请参见 ies:storagePool:list 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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查询存储仓详细信息 操作场景 本章节指导用户查看存储仓的详情，包括仓名称和表列表信息。 前提条件 已成功创建要查询详情的存储仓。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 单击仓名称，进入仓详情页面。 图1 仓详情页面 在仓详情页面，可查看仓名称和表信息。

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与其它云服务的关系 基因容器服务与华为云其它服务的关系如图1所示。 图1 基因容器与华为云服务的关系 云容器引擎（CCE） 基因容器使用的底层资源均由CCE服务创建。云容器引擎（Cloud Container Engine）提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支持Kuber

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEngine包含不同模块，整体结构如图1所示。

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云存储优化与提升服务优势？ AI大模型训练加速：提供AI原生存储的三级缓存联动加速，具有数据加载快、模型训练快、故障备份恢复快特点。 丰富的云存储性能诊断经验：凭借积累的多种复杂场景经验和专家团队的应对能力，能够快速准确地定位性能瓶颈问题。 专业的云存储性能优化实践：拥有丰富的各

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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MySQL)产品优势可以帮助您更好地选购 GaussDB (for MySQL)。 产品优势 性能强悍 采用计算与存储分离，日志即数据架构，性能提升至开源MySQL的7倍。 通过RDMA协议进行数据库传输，使IO性能不再成为瓶颈。 引入内核特性，例如Query result cache、Query

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具有HBase的高吞吐，良好的伸缩性等特点。 接口类型简介 OpenTSDB提供基于HTTP的应用程序编程接口，以实现与外部系统的集成。 几乎所有OpenTSDB功能都可通过API访问，例如查询时间序列数据，管理元数据和存储数据点。详情请参见：http://opentsdb.net/docs/build/html/api_http/index

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AMQP-0-9-1版本RabbitMQ与开源RabbitMQ的差异 AMQP-0-9-1版本RabbitMQ是一款基于高可用分布式存储架构实现的AMQP 0-9-1协议的消息产品，能够兼容开源的RabbitMQ客户端。与开源RabbitMQ相比，能够解决各种稳定性痛点（例如消息

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OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程（TSD）和一组命令行实用程序组成。与OpenTSDB的交互主要通过运

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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即一个Core/Task节点上安装多个Worker实例，分别为Worker1，Worker2，Worker3… ，多个Worker实例共同与Coordinator交互执行计算任务，相比较单实例，能够大大提高节点资源的利用率和计算效率。 Presto多实例仅作用于ARM架构规格，当前单节点最多支持4个实例。

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开发，形成丰富的车联网数据应用生态，支持主机厂车联网平台从成本中心向价值中心的转型。 解决方案整体架构 图1 业务架构 IoT：提供车联网数据的收集、接入与预处理能力 数据处理平台：提供车联网数据的在线、离线的处理能力，以及满足应用层交互需求的结构化数据存储能力 知识沉淀平台：提

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HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务，为 DLI 提供了高性能的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用，适用于物联网IOT应用和通用海量KeyValue数据存储与查询等场景。CloudTable的更多信息，请参见《表格存储服务用户指南》。 前提条件

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数据转发至MySQL存储 场景说明 对于平台的流转数据可以选择让平台将设备上报数据转发给云数据库（MySQL），由MySQL进行存储，用户无需做额外的数据存储代码开发即可使用设备数据进行业务处理。 本示例为将流转数据转发至MySQL存储。 前提条件 已购买 设备接入服务 的企业版实例或标准版实例。

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HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后，HBase会依赖用户写入数据的时间戳（毫秒）和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同时用户可以任意变更数据的冷热分界点，数据可以从热存储到冷存储，也可以从冷存储到热存储。 图1

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Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive表 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 配置Hive列加密功能 父主题： 使用Hive

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数据如何存储到GaussDB(DWS)？ GaussDB(DWS)支持多数据源高效入库，典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS对象存储服务中，再从OBS中导入，支持 CS V，TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户

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创建元数据存储路径 LakeFormation元数据映射的数据文件和目录存储在OBS并行文件系统中。在创建LakeFormation元数据之前，需要提前创建数据存储使用的OBS并行文件系统。 如果已存在可用的OBS并行文件系统，可跳过该章节操作。 操作步骤 创建OBS并行文件系统

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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