statement timeout。 w报文未重新设置事务时间，导致线程复用。 8.1.3.330以前版本 json类型查询内存泄露，导致重分布占用大量内存影响业务。 在jsonb的out函数中存在内存未释放问题，数据量大时出现堆积造成使用内存高。 8.1.3.330以前版本 作业并发执行报错:tuple

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- 辅助线程数 – autovacuum的launcher线程数 - 1”，其中辅助线程数和autovacuum的launcher线程数由两个宏来指定，当前版本的默认值分别为20和2。 默认值：3 调整建议：此参数设置越大，自动清理功能创建的线程数越多，占用的系统cpu和内存资源越

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主机监控Agent占用的系统资源很小，性能基本不会受到影响。 在弹性云 服务器 中安装Agent资源占用情况如下： CPU单核使用率最大不超过10%、内存最大不超过200M。一般情况下，CPU单核使用率<5%，内存<100M。 在裸金属服务器中安装Agent资源占用情况如下： CPU

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ry_used_total_mb SAP HANA 进程从内存池中占用的总内存当前大小 mb sap_hanadb_host_memory_used_peak_mb 实例启动后，SAP HANA 进程从内存池中占用的总内存最大值 mb sap_hanadb_host_memory_pool_size_mb

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MySQL数据库的连接情况： 在RDS for MySQ L实例 上以管理员账户root执行以下命令，查看当前实例上正在运行的线程。 show full processlist; Id：线程ID标识，可通过kill id终止语句。 User：当前连接用户。 Host：显示这个连接从哪个IP的哪个端口上发出。

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工程单（种类少，相同种类多）：成品种类在50以下，需要优化运行5分钟以内。 多批次运行 每个批次需要占用服务器六个线程资源，32核云服务器可提供32线程，可支持5个批次同时运行。 同时运行六个批次及以上时，会在线程之间进行资源调度，需延长优化时间达到相同结果。 父主题： 应用性问题

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ry_used_total_mb SAP HANA 进程从内存池中占用的总内存当前大小 mb sap_hanadb_host_memory_used_peak_mb 实例启动后，SAP HANA 进程从内存池中占用的总内存最大值 mb sap_hanadb_host_memory_pool_size_mb

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创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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threadpool_oversubscribe 是 integer [1,50] 每个线程组中最多能创建的额外线程数。 threadpool_size 是 integer [1,512] 线程组数量。 查询线程池状态 通过show status命令查询线程池状态。 show status like 'threadpool%';

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memory查看的内存大小与实际配置一致。 问题原因 首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。其中，kdump占用的内存是可以自行设置的，如无特殊要求，请勿自行修改kdump占用的内存大小。 其次，free -m命令查询的是弹性云服务器的可用内存，dmidecode

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network.netty.transport：auto 内存总体调优 Flink内部对内存进行了划分，整体上划分成为了堆内存和堆外内存两部分。Java堆内存是通过Java程序创建时指定的，这也是JVM可自动GC的部分内存。堆外内存可细分为可被JVM管理的和不可被JVM管理的，可被JVM管理的有Managed

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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-XX:MaxMetaspaceSize=256m”(linux) 内存调整需根据服务器内存大小、操作系统版本、WEB服务器版本、JDK版本和实际使用情况进行调整，在64bit环境下分配8G内存。 某些JDK版本或操作系统限制最大堆内存，不支持分配超过1.5G的内存，如果有充足的内存，可以多建立几个节点集群成员，逐一对每个成员做相应的修改。

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ClickHouse加速TTL操作调优 ClickHouse触发TTL的时候，对CPU和内存会存在较大消耗和占用。 登录 FusionInsight Manager界面，选择“集群 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer > 自定义 >

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