弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存逐渐增大 更多内容
  • 内存流控

    处设置堆内存使用限制时,可以阻断API的请求,达到保护节点的目的。而内存流控可以配置节点全局流控和基于单个请求Path的精细化内存控制,其中单个请求Path的流控通过配置请求Path和堆内存阈值,在请求处理前判断配置的堆内存阈值,超过阈值中断当前的请求Path。 开启内存流控会消耗部分请求性能。

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  • 内存加速管理

    云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”,单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”,即可完成映射关系解除。 图3 解除映射 父主题: 内存加速

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  • 开启内存加速

    在“实例管理”页面,选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”,单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后,单击“提交”,完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存,详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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  • 内存加速管理

    云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”,单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”,即可完成映射关系解除。 图3 解除映射 父主题: 内存加速

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  • 超大内存型

    超大内存型 超大内存型实例类型总览 超大内存型弹性云 服务器 内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存,且有很高的计算、存储、网络能力。 该类型弹性云服务器默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • 内存备份机制定位踩内存方法

    通过内存备份机制定位问题,参见内存备份机制。

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  • 什么是预留内存,如何配置预留内存?

    t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%,2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数,而不是以内存规格为基数的,最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题: Redis使用

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  • 计费说明

    计费说明 计费项 计费项包括裸金属服务器、云硬盘(可选)、弹性公网IP(可选),详细说明如表1所示。 表1 计费项说明 计费项 计费说明 裸金属服务器 对您选择的裸金属服务器规格计费(包括CPU规格内存容量、本地磁盘和扩展配置等)。 具体请参考裸金属服务器产品价格详情。 云硬盘(可选)

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  • Flink应用性能调优建议

    Flink应用性能调优建议 配置内存 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • 内存不足如何处理?

    规格内存太小,无法满足应用部署,请增大内存规格。 运行中服务告警中出现该提示,可能代码有问题导致内存溢出或者业务使用量太大导致内存需求增多。 处理方法 在部署或升级在线服务时,选择更大内存规格的计算节点。 图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告警时,需要分析是您的代码是否出现漏

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • PMS进程占用内存高

    PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率高,且用top -c命令查询得内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生

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  • WiredTiger引擎脏数据的缓存过高告警恢复手段

    云服务监控,查看节点的“WiredTiger引擎脏数据缓存百分比”、“内存中脏数据缓存"的监控指标”。 图2 查看内存中脏数据 图3 查看WiredTiger引擎脏数据 常见的伴生现象: 主备时延增大并且持续增大,通过登录控制台 -> 云监控 -> Secondary,查看“主备时延”监控指标。

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  • 大规格实例优化

    规格实例优化 当网格内实例规模持续增大时,会引起Istio控制面组件Istiod和数据面组件Envoy的内存飙升问题。在购买网格时,可以为网格启用Mantis插件来解决此问题。 大规格实例优化特性仅在“华东-上海一”区域开放。 Mantis插件介绍 Mantis致力于解决由网格

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  • JVM监控界面内存监控中,为何最大内存比分配内存小?

    JVM监控界面内存监控中,为何最大内存比分配内存小? 通过-Xmx设置了堆内存的最大值,堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小,JVM是动态申请堆内存的,即使配置了-Xms最小值,也不是一开始就分配到-Xms值,会根据2的倍数申请,很可能稍微超过-Xmx的限制,可增加-X

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  • Elasticsearch集群分片过多会有哪些影响

    Elasticsearch集群分片过多会有哪些影响 集群创建分片的速度随着集群分片数量增多而逐渐减低。 触发Elasticsearch自动创建index时,创建速度变慢会导致大量写入请求堆积在内存中,严重时可导致集群崩溃。 分片过多时,如果不能及时掌控业务的变化,可能经常遇到单分片记录超限、写入拒绝等问题。

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  • 内存合法性检查定位踩内存方法

    通过内存合法性检查定位问题,参见内存合法性检查。

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  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务,客户端返回内存溢出的报错结果: 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDF

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  • 在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象

    tage的UI数据一直缓存在内存中,直到UI数据个数到达保留的上限值(当前默认值为1000个),旧的UI数据才会在内存中被清除。 因此,在将旧的UI数据从内存中清除之前,UI数据会占用大量内存,从而导致执行10T的TPCDS测试套时出现Driver内存不足的现象。 规避措施: 根

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  • 内存使用率高怎么处理

    因。 图1 内存使用率高的排查思路 序号 可能原因 解决方案 1 内存相关参数设置不合理。 请参见原因一:内存相关参数设置不合理。 2 存在大量消耗内存的查询语句。 请参见原因二:存在大量消耗内存的查询语句。 3 开启了消耗内存的特性。 请参见原因三:开启了消耗内存的特性。 原因一:内存相关参数设置不合理

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