弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存窄条宽条 更多内容
  • 异常信息定位踩内存方法

    通过异常信息定位问题,参见问题定位实例。

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  • 内存使用超限风险与优化

    内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分: 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间,并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到MySQL 服务器 时才分配各自的缓存,且只有断开连接才会释放。

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  • 配置AM自动调整分配内存

    任务增量步进,与memoryStep共同决定内存调整量。 不能为空且大于零。 memoryStep 内存增量步进,在“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”配置的基础上对内存向上调整。 不能为空且大于零,单位:MB。 minMemory 内存自动调整下限,若调整后的内存不大于该值,仍保持“yarn

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  • 使用free命令查看弹性云服务器的内存,为什么与实际不符?

    使用free命令查看 弹性云服务器 内存,为什么与实际不符? 问题描述 弹性 云服务器 创建成功后,使用free -m命令查询内存大小,查询结果与实际配置不符,较之创建时的配置要小一些。 示例: 假设创建该弹性云服务器时,配置的实际内存大小为4194304KB(即4096MB)。创建完成后,使用free

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  • 方案简介

    Data卷:用于定时存储SAP HANA内存数据库传过来的数据。SAP HANA的内存数据库(即高性能内存中运行的数据库)会定时(缺省为5分钟)将数据库中的内容写入Data卷。 Log卷:用于在事件触发的时候存储数据。服务器内存数据库中完成一次事件触发(例如完成一或一批记录的刷新),会将数据库中最新的内容写入Log卷。

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  • 数据库系统参数调优

    变大,否则会引起内存不受控(例如未做Analyze的语句)。 以下场景或语句由于内存使用的特殊性和不确定性,可能导致大并发场景内存不受控,遇到需要降低并发数: 单元组占用内存过大,例如,基表包含超过MB级别的列。 完全下推语句的查询。 需要在CN上耗费大量内存的语句,例如,不能下推的语句、withhold

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题: 变更实例

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    数据库代理实例状态异常或在变更状态中。 实例存在定时规格变更任务。 变更变更过程中若存在大事务,可能导致变更失败。 变更过程中存在持有全局读锁的会话,会导致变更失败。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时,不能对该实例做如下操作

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  • 为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存?

    为什么 MRS 集群显示的资源池内存小于实际集群内存? 问: 为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存? 答: 在MRS集群中,MRS默认为Yarn服务分配集群内存的50%,用户从逻辑上对Yarn服务的节点按照资源池进行分区管理,所以集群中显示的资源池总内存仅有集群总内存的50%。 父主题:

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  • task状态判断是否踩内存

    Shell命令task,可以查看当前系统所有任务的状态。命令输出的stackSize、WaterLine、StackPoint、Top0fStack信息,可以作为判断任务栈是否踩内存的指标。这里举例说明如何通过task命令判断是否踩内存,如下图所示,有一任务名为shellTask。StackSize = 0x3000(创建该任务时分配的栈

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  • 如何配置MRS集群knox内存?

    /opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题: 性能优化类

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  • 内存使用超限风险与优化

    内存使用超限风险与优化 TaurusDB内存说明 TaurusDB的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分: 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间,并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到TaurusDB服务器时才分配各自的缓存,且只有断开连接才会释放。

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  • 节点内存检查异常处理

    节点内存检查异常处理 检查项内容 检查节点内存使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多,适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题: 升级前检查异常问题排查

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • 配置AM自动调整分配内存

    任务增量步进,与memoryStep共同决定内存调整量 不能为空且大于零 memoryStep 内存增量步进,在"yarn.app.mapreduce.am.resource.mb"配置的基础上对内存向上调整 不能为空且大于零,单位:MB minMemory 内存自动调整下限,如果调整后的内存不大于该值,仍保持"yarn

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • 开发第一条Workflow

    开发第一Workflow 本章节提供了一个基于图像分类算法,构建包含训练单节点的Workflow的样例。更多节点的构建参数请参考创建Workflow节点。 步骤一:安装开发环境 本案例提供了两种安装开发环境的方法,您可根据使用习惯选择。 方法一:使用JupyterLab打开Notebook实例准备环境

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    在“数据库信息 > 性能规格”区域,单击“规格变更”,进入“规格变更”页面。 图1 规格变更 选择所需变更后的性能规格,单击“下一步”。 图2 规格变更 在确认页面,确认性能规格。 包年/包月 如需重新选择,单击“上一步”,修改性能规格。 核对无误后,单击“提交订单”,开始变更规格。对于扩大规

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    “更多 > 规格变更”。 图3 规格变更 进入“规格变更”页面,选择需要变更的性能规格,单击“下一步”。 图4 规格变更规格确认页面,确认性能规格。 包年/包月 如需重新选择,单击“上一步”,修改性能规格。 核对无误后,单击“提交订单”,开始变更规格。对于扩大规格的操作,您需

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    云原生标准型部署模式实例 图5 规格变更规格变更页面,选择所需规格变更方式和变更后的性能规格,单击“下一步”。 在线变更变更过程中,实例节点依次滚动升级,对业务影响最小,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。若节点数较多,请耐心等待。 离线变更:离线变更时,全部节点将并行变更,会导致业

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 实例处于正常状态,可以变更规格。 容灾实例不允许变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。

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