弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存溢出表现 更多内容
  • 什么是预留内存,如何配置预留内存?

    t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%,2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数,而不是以内存规格为基数的,最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题: Redis使用

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  • 内存备份机制

    业务代码中出现踩内存、释放野指针问题,通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息:在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测,在节点控制头被踩而备份信息未踩时,输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息,用于进一步分析是否为越界踩内存

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  • 内存泄露检测

    业务运行中发生内存泄露,业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时,在内存节点控制头中记录函数调用栈,发生内存泄露时,通过分析used节点信息,可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能,需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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  • 内存加速概述

    内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能,它可以让用户通过界面配置规则的形式,自动缓存MySQL的数据,加速MySQL的访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中,存在效率低

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  • 内存优化型

    内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型 云服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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  • 检测Yarn内存使用情况

    检测Yarn内存使用情况 配置场景 针对所提交应用的内存使用无法预估的情况,可以通过修改服务端的配置项控制是否对内存使用进行检测。 如果不检测内存使用,Container会占用内存直到内存溢出;如果检测内存使用,当内存使用超过配置的内存大小时,相应的Container会被kill掉。

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  • MRS 2.0.1.3补丁说明

    MRS Manager 优化扩缩容逻辑,解决V1作业管理接口tcp连接残留问题 MRS 大数据组件 MRS Hive 解决hiveserver内存溢出问题、存在大量小文件的情况下,MergeFile阶段非常慢问题、insert overwrite的load partition阶段出现找

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  • 检测Yarn内存使用情况

    检测Yarn内存使用情况 配置场景 针对所提交应用的内存使用无法预估的情况,可以通过修改服务端的配置项控制是否对内存使用进行检测。 若不检测内存使用,Container会占用内存直到内存溢出;若检测内存使用,当内存使用超过配置的内存大小时,相应的Container会被kill掉。

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  • ALM-23004 Loader堆内存使用率超过阈值

    对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Loader实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在 FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > Loader堆内存使用率超过阈

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  • JVM监控界面内存监控中,为何最大内存比分配内存小?

    JVM监控界面内存监控中,为何最大内存比分配内存小? 通过-Xmx设置了堆内存的最大值,堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小,JVM是动态申请堆内存的,即使配置了-Xms最小值,也不是一开始就分配到-Xms值,会根据2的倍数申请,很可能稍微超过-Xmx的限制,可增加-X

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  • 内存合法性检查定位踩内存方法

    通过内存合法性检查定位问题,参见内存合法性检查。

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  • executor内存不足导致查询性能下降

    executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能,查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时,为每个executor程序实例配置的内存不足,可能会产生更多的Java GC(垃圾收集)。当GC发生时,会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark

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  • 单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误?

    单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误? 当Notebook容器因内存溢出等原因导致崩溃时,若此时单击Notebook的打开按钮时,将会出现“请求超时”错误。 该种情况下,请耐心等待容器恢复,约几十秒,再重新单击打开按钮即可。 父主题: Notebook实例常见错误

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  • 用户自己注册shell命令导致shell任务栈溢出

    原因:用户在使用或者测试时,有时会通过增加一个 shell 命令去执行,由于系统配置的 shell 任务栈不是很大,因此如果用户将所有操作都放在 shell 命令中直接执行,很容易造成 shell 任务栈溢出。解决方案:此种情况下用户可在 shell 命令入口函数中创建任务来执行自己的实际操作。

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  • 使用Postman调用时,出现标头溢出的情况

    使用Postman调用时,出现标头溢出的情况 通过API调用Postman 获取Token 进行认证鉴权时,如果出现“Error:Header overflow”的标头溢出问题,可参考如下解决方案。 修改操作系统的环境变量。windows10系统中,需要鼠标右键单击“此电脑”,选择属性,在“高级

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  • Manager页面加载卡顿

    t.log”,“/var/log/Bigdata/omm/oms/pms/pms.log”日志内容类似如下: 发现日志中有内存溢出的现象,判断是由于PMS内存不足导致Manager界面出现卡顿。 处理步骤 以omm用户登录主管理节点。 执行以下命令打开application.properties文件。

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  • App用户体验管理

    异常分析模块用于查看选定的App发生的崩溃、卡顿、OOM和自定义错误情况。内存溢出(Out Of Memory,简称OOM)是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行内存大于提供的最大内存,程序无法运行,系统提示内存溢出。 在左侧导航栏中单击异常分析,进入异常分析概览页面,查

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  • 部署的在线服务状态为告警

    后台预测请求过多。 如果您使用API接口进行预测,请检查是否预测请求过多。大量的预测请求会导致部署的在线服务进入告警状态。 业务内存不正常。 请检查推理代码是否存在内存溢出或者内存泄漏的问题。 模型运行异常。 请检查您的模型是否能正常运行。例如模型依赖的资源是否故障,需要排查推理日志。 实例pod数量异常

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  • 单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误?

    单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误? 当Notebook容器因内存溢出等原因导致崩溃时,若此时单击Notebook的打开按钮时,将会出现“请求超时”错误。 该种情况下,请耐心等待容器恢复,约几十秒,再重新单击打开按钮即可。 父主题: 实例故障

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