通过内存备份机制定位问题，参见内存备份机制。

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t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%，2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数，而不是以内存规格为基数的，最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题： Redis使用

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duce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景：

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可用区 查询可用区列表 父主题： API

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本条规则是MUST类型的基本规则，可保障API的高可用性。 API调用成功定义：调用API时响应码为除5XX外其余响应码。API调用成功的次数/总的API调用次数*100%就是调用成功率，该数值应大于等于99.99%。 服务API实际可用性与承诺的服务可用性需要100%吻合。当发现无法达到承诺的服务可用性时，API提

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可用分区 查询可用分区列表 父主题： 云桌面API

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可用区 查询可用区列表 父主题： API（OpenStack Nova 原生）

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可用区 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目（Project） 企业项目（Enterprise Project） 查询可用区 GET /v3/{project_id}/elb/availability-zones elb:availability-zones:list

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应用高可用 为了兼容SAP HANA的一些最佳业务实践，SAP ASE的生产系统的场景也推荐应用和数据库采用分布式的安装模式，这样应用层的设计及高可用与SAP HANA完全一致。 SAP ASE应用的高可用方案在SAP NetWeaver用户指南已有说明，具体请参考NetWeaver分布式高可用部署。

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高可用配置 SAP HANA高可用配置 SAP S/4HANA高可用配置 父主题： SAP S4HANA1809同可用区高可用部署最佳实践

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高可用设计 具有高可用的系统必须避免单点故障，以防由于某个节点故障而导致整个系统不可用。 RES01 冗余 RES02 备份 RES03 跨AZ容灾 RES04 跨Region/跨云容灾 RES05 网络高可用 父主题： 韧性支柱

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可用区 查询可用区信息 父主题： API V1.1

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physical中的“physical”表示该规格为标准共池裸金属实例。 如何查看我选择的 弹性云服务器 规格 在您创建弹性 云服务器 时，可以在规格列表中查看弹性云 服务器 规格配置。 图2 弹性云服务器规格 vCPU 弹性云服务器的处理器运用超线程HT（Hyper-Threading）技术，允许在CPU

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duce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景：

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duce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景：

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duce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景：

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ClickHouse加速TTL操作调优 ClickHouse触发TTL的时候，对CPU和内存会存在较大消耗和占用。 登录 FusionInsight Manager界面，选择“集群 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer > 自定义 >

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向量检索的索引构建与查询均使用堆外内存，所以集群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小，可以选择合适的集群规格。由于向量索引内存占用较高， CSS 对于内存规格为8GB及以下的集群默认禁用了向量检索插件。 不同类型的索引所需堆外内存大小的预估方式不同，计算公式如下：

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取值范围 描述 备注 服务级别内存资源限额 0~1 表示当前ClickHouseServer在服务器上可用内存的比例。 如服务器物理内存为10G，该值设置为0.9，则ClickHouse服务在当前服务器上可用内存为10G* 0.9 = 9G 租户级别内存资源限制 0%~100% 表

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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duce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景：

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