盘容量。 调整数据盘大小功能只支持云硬盘，不支持本地盘（本地盘仅在节点规格为“磁盘增强型”或“超高I/O型”时可选）。 如何选择合适的数据盘 在选择合适的数据盘大小时，需要结合以下考虑综合计算： 在拉取镜像过程中，会先从镜像仓库中下载镜像tar包然后解压，最后删除tar包保留镜像

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如某金融公司A拥有一台800GB的云 服务器 ，已经使用200GB。计算时需要使用磁盘容量而非使用量，取800GB。每天的数据变化量大约在10GB左右，该公司计划的备份策略为每天凌晨02:00和晚上20:00共进行2次备份，备份保留时长为1个月。 磁盘容量(GB)：800G（注意磁盘容量是云服务器的容量，不是已使用的容量）

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鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售：kM1

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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系统业务模块化清晰，用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口，增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时，调用对应封装接口，可统计各模块的内存使用情况，并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多，造成内存资源耗尽，其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗，与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况，找到内存使用过高的语句并及时终止，释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下：

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超大内存型 超大内存型实例类型总览 超大内存型 弹性云服务器 内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。 该类型弹性 云服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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7天，到期彻底删除 内存检测信息 内存使用率、使用量、最大使用量、剩余内存大小、内存超限时刻以及内存监测机制的配置信息 通过https加密结合AKSK鉴权的方式传输 APM服务端按照Project隔离存储 资源库前台查询展示 7天，到期彻底删除 APM的资源开销有多大 每个采集探针C

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通过内存合法性检查定位问题，参见内存合法性检查。

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节点”，单击需要更改的执行节点名称，进入执行节点E CS 。 在“基本信息”页面，单击“更多 > 变更规格”。 变更至8U16G以上的规格，单击“下一步”，提交申请。 变更完后在CCE同步云服务器。 同步完后进入性能测试服务页面，单击“资源调整”。 单击“扩缩容”。 单击“选择”，确定后即可正常使用。

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能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消息通信。当任务数变多，任务平行度增大时，Driver内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消息通信。当任务数变多，任务平行度增大时，Driver内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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PERF04-02 选择合适的测试方式 风险等级 高 关键策略 性能测试的常见方式如下，需要注意的是，各种测试方式并不是正交的，而是有耦合关系的： 性能验收：性能验收测试的运行环境必须是确定的，验证系统在确定的场景条件下是否达到了其宣称的能力规格。 负载测试：是在被测系统上进行负

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防护统计信息，包括清洗次数、清洗流量，以及弹性云服务器、弹性负载均衡或裸金属服务器被攻击次数Top10排名和共拦截攻击次数。 您可以为Anti-DDoS开启告警通知，当公网IP遭受攻击时，您可以及时收到通知。否则，无论攻击流量多大，您都只能登录管理控制台自行查看，无法收到报警信息。

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能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消息通信。当任务数变多，任务平行度增大时，Driver内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在128、256、51

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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 集群管理类

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式信息详见性能模式。 X实例规格信息 关闭性能模式后的规格信息 开启性能模式后的规格信息 CPU/内存配比：X实例支持灵活自定义vCPU和内存配比，您可基于业务资源需要选择合适规格，节省资源开销。 vCPU/内存范围：vCPU最大范围为1~16，内存最大范围为1GiB~128GiB。

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