(tid int, contextname char(64)) 描述：查询指定线程创建的某个内存上下文申请的所有chunk信息。 参数tid，表示线程ID；参数contextname，表示内存上下文名称。 使用该函数需使用pv_session_chunk_dump(tid int

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主 服务器 vacuum_defer_cleanup_age 参数说明：指定VACUUM使用的事务数，VACUUM会延迟清除无效的行存表记录，延迟的事务个数通过vacuum_defer_cleanup_age进行设置。即VACUUM和VACUUM FULL操作不会立即清理刚刚被删除元组。

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enable_delta_store 参数说明：为了增强列存单条数据导入的性能和解决磁盘冗余问题，可通过此参数选择是否开启支持列存delta表功能。该参数开启时，数据导入列存表，会根据表定义时指定的《开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > CREATE TABLE”章节中的DELTAROW_THRESHOLD

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的查询，而不出现OutOfMemoryError。 有限内存并不意味着内存无限小，它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数

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的查询，而不出现OutOfMemoryError。 有限内存并不意味着内存无限小，它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数

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主服务器 vacuum_defer_cleanup_age 参数说明：指定VACUUM使用的事务数，VACUUM会延迟清除无效的行存表记录，延迟的事务个数通过vacuum_defer_cleanup_age进行设置。即VACUUM和VACUUM FULL操作不会立即清理被删除的元组。

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通过内存合法性检查定位问题，参见内存合法性检查。

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提供简单的信息统计。 提供30余项监控指标，并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键

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配置OpenSearch集群存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一

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nux默认会将读取的文件内容缓存在内存中，方便后续使用。 Linux默认使用的是lazy模式，即内存如果还够用，则不会主动释放当前的占用的buffer和cache，如果需要内存，则会自动释放buffer和cache，所以正常情况下，cache占用高不会对系统造成影响。 处理方法

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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cstore_used_memory：列存已使用的内存大小。 max_sctpcomm_memory：通信库所允许使用的最大内存。 sctpcomm_used_memory：通信库已使用的内存大小。 sctpcomm_peak_memory：通信库的内存峰值。 other_used_memory：其他已使用的内存大小。

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cstore_used_memory：列存已使用的内存大小。 max_sctpcomm_memory：通信库所允许使用的最大内存。 sctpcomm_used_memory：通信库已使用的内存大小。 sctpcomm_peak_memory：通信库的内存峰值。 other_used_memory：其他已使用的内存大小。

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cstore_used_memory：列存已使用的内存大小。 max_sctpcomm_memory：通信库所允许使用的最大内存。 sctpcomm_used_memory：通信库已使用的内存大小。 sctpcomm_peak_memory：通信库的内存峰值。 other_used_memory：其他已使用的内存大小。

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并规范使用游标，从而排查文档数据库服务内存使用率高的问题。如果经确认确实为业务增长导致的内存升高，建议及时进行规格扩容。 排查连接数 查看连接数占比，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 建议配置连接

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置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：开启该参数后，加载行存数据到IMCV表可能会影响行存表的性能，请根据使用场景进行设置。开启该参数后，一次同时进行并发加载的表/分区数量（这里计算非分区表的表数量与分区表的分区数量的和）不应过多，其最大值计算公式为min(max_connections/40

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dynamic_peak_shrctx：共享内存上下文的动态峰值。 max_shared_memory：最大共享内存。 shared_used_memory：已使用的共享内存。 max_cstore_memory：列存所允许使用的最大内存。 cstore_used_memory：列存已使用的内存大小。 max

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dynamic_peak_shrctx：共享内存上下文的动态峰值。 max_shared_memory：最大共享内存。 shared_used_memory：已使用的共享内存。 max_cstore_memory：列存所允许使用的最大内存。 cstore_used_memory：列存已使用的内存大小。 max

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cstore_used_memory：列存已使用的内存大小。 max_sctpcomm_memory：通信库所允许使用的最大内存。 sctpcomm_used_memory：通信库已使用的内存大小。 sctpcomm_peak_memory：通信库的内存峰值。 other_used_memory：其他已使用的内存大小。

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首次使用 GaussDB (DWS)服务，可以先创建一个规格较小的集群，今后随着数据量和业务负载的变化，再自由调整集群规模和节点规格，自由扩展而不中断业务。详情请参见集群扩容。 确定用户可使用的节点数 确定可使用的节点数大于或者等于3，否则系统会提示无法创建集群。可使用的节点数可在“集群 > 专属集群”页面查看。

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内存版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题： Python SDK样例参考

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