微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式数据存储系统 更多内容
  • 配置底层存储系统

    配置底层存储系统 用户想要通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离时,可以在 MRS Manager页面中配置Alluxio的底层存储系统来实现。集群创建后,默认的底层存储地址是hdfs://hacluster/

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  • Sqoop对接外部存储系统

    创建一个与导入目标表同样数据结构的表,将所有数据先存放在该表中,然后由该表通过一次事务将结果写入到目标表中。 该参数是用来保证在数据导入关系数据库表的过程中的事务安全性,因为在导入的过程中可能会有多个事务,那么一个事务失败会影响到其它事务,比如导入的数据会出现错误或出现重复的记录

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  • 数据分布式存储

    数据分布式存储 DWS采用水平分表的方式,将业务数据表的元组分散存储到各个节点内,该优势在于,查询中通过查询条件过滤不必要的数据,快速定位到数据存储位置,可极大提升数据库性能。 水平分表方式将一个数据表内的数据,按合适分布策略分散存储在多个节点内,DWS支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE

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  • 专属分布式存储三副本技术

    取这些数据时,该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 专属分布式存储三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性: 写入数据时,同时在3个副本执行写入操作 当应用写入数据时,存储系统会同步对3个副本执行写入数据的操作,并且只有当多个副本的数据都写入完成时,才会向应用返回数据写入成功的响应。

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  • 如何高效备份,容灾

    传统场景采用文件或者块存储的数据库系统,备份恢复与数据量强相关,故在大数据量场景下,无法快速备份恢复,进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储,底层采取Append Only方式存储,并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化,极大地提升了数据备份、恢复性能。

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  • 分布式环境的数据布局

    分布式环境的数据布局 技术背景 为了解决PB级海量数据的高性能查询和数据导入,DWS采用了两层数据布局机制来利用并发度提高性能:第一层,用户可在创建表时指定数据分布策略(Hash分布、复制分布),数据写入系统时根据对应的分布策略确定存储在哪一个节点上。第二层,节点内部数据进一步通过分区规则进行细分。

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  • HBase集群管理

    HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 HBase适用场景有: 海量数据存储。 适用于TB~PB级以上的数据存储,提供动态伸缩

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  • HetuEngine与其他组件的关系

    Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),提供高吞吐量的数据访问,适合大规模数据集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库,提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。

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  • 云硬盘三副本技术

    。 图1 数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性? 数据一致性表示当应用成功写入一份数据存储系统时,存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时,该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 云硬盘三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性: 写入数据时,同时在3个副本执行写入操作

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  • 分布式

    分布式 开发规范 使用JDBC连接数据库 使用ODBC连接数据库 使用libpq连接数据库 使用Psycopg连接数据库 使用Hibernate连接数据库 使用MyBatis连接数据库 使用JayDebeApi连接数据库 父主题: 使用驱动连接实例

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  • 分布式

    分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题: 与Oracle兼容性说明

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  • 分布式

    分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题: 与MySQL兼容性说明

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  • 方案概述

    版本 CPU(核数) 内存(G) 数据盘(G) 数量 iDME运行态实例 - 4 8 200 2 分布式消息服务 Kafka 2.3.0 4 8 200 3 云数据库 RDS for PostgreSQL 12.11 32 128 800 2 分布式缓存服务 Redis 5.0.14

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  • 什么是云数据库GaussDB

    什么是云数据 GaussDB GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品支持分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持1000+的扩展能力,PB级海量存储。同时拥有云上高可用,高可靠,高安全,弹性伸缩,一键部署,快速备份恢复,监控告警等关键能力,能为企业提供功

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  • 概述

    概述 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,数据0丢失,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。 DFV(Data

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  • CloudTable HBase输入流

    HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 DLI 可以

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  • Hbase结果表

    DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。HBase支

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  • CloudTable HBase输入流

    HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以

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  • PERF05-04 大数据场景资源优化

    PERF05-04 大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。

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  • Hbase源表

    创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以

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  • DCS输出流

    is.io/。 分布式缓存服务(D CS )为DLI提供兼容Redis的即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。 DCS的更多信息,请参见《分布式缓存服务用户指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务(DCS)里创建了Redis类型的缓存实例。

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