周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题： 数据开发进阶实践

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修改调度计划 功能介绍 通过任务ID和调度ID修改调度计划。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/fdi/ins

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离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 数据开发当前支持两种调度依赖策略：传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖的详细信息请参见传统周期调度。 自然周期调度依赖的详细信息请参见自然周期调度。 随着用户业务的演进，自然周期调度中，增加了许多新的调度规则，如离散小时调度，最近

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通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false

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CDN支持DNS，HTTPDNS，IP302这三种调度方式吗？ CDN支持DNS、HTTPDNS、IP302调度方式。您可以自行配置DNS解析调度，HTTPDNS、IP302调度方式需要提工单申请开通。三种调度方式的不同请见下表： 调度方式 说明 DNS DNS系统是天然的分布式结构，客户端本机、LDNS

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。如果集群无此参数，或参数值为“fals

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GaussDB 分布式版为源任务序列值同步 GaussDB分布式版为源任务暂不支持同步序列值，如果同步的表中存在关联的序列，需要在任务结束后，参考以下内容手动同步序列值。 操作步骤 使用DRS同步任务测试连接时的用户登录GaussDB分布式版实例。 执行如下语句，查询库中具有管理序列的表及其关联的序列。

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也是云原生混部解决方案中的两个核心设计：全域统一调度和资源分级管控。 全域统一调度和资源分级管控 全域统一调度 应用的全域统一调度的核心是全域和统一，比如：分布式云场景中跨云、跨集群的统一调度，以及不同在线应用、离线任务的统一调度。 首先，Volcano通过静态分析，获取应用的静

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分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中，所有实例都运行在独立的 云服务器 上，主要包括以下实例： ABAP Central Services

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配置好的 “调度规则” 自动调度的任务/安检任务/质检任务/巡检任务，均在“任务管理->任务标准->周期管理”菜单下查看； 图1 调度规则查看 表1 调度列表功能说明 功能按钮 功能说明 启用调度 可以勾选多个调度规则，一起“启动调度”后就会按照配置的调度规则自动调度创建检查单 取消调度

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高级功能包dbe_match，用于字符串相似度比较。 dbe_task 高级功能包dbe_task，用于作业任务的调度包括提交任务、取消任务、同步任务状态、更新任务信息等可以使数据库定期执行特定的任务。 dbe_sql 高级功能包dbe_sql，用于执行动态sql，可以在应用的运行时间构建查询和其它的命令。

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HDFS外表数据文件在DN间的分配原则是： 首先以本地读为主任务分配策略。 其次考虑DN之间的任务负载均衡。 图1 逻辑架构 技术特点 支持标准SQL查询语法 完全继承GaussDB(DWS)的SQL查询语法的支持，实现HDFS分布式文件系统上的结构化数据分析查询，支持连接、聚合、字符日期等系统函数，支持子查询以及H

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分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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普通任务（Job）和定时任务（CronJob） Job和CronJob是负责批量处理短暂的一次性任务（short lived one-off tasks），即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 Job：是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长

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Scheduler的调度器引入了专门的调度线程，把调度同心跳剥离开，避免了系统心跳风暴问题。另外，Superior Scheduler调度流程采用了从作业到资源的正向匹配方法，这样每个调度的作业都有全局的资源视图，可以很大的提高调度的精度。相比开源调度器，Superior Sch

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SQL窗口 √ SQL执行记录 √ 导入 √ 导出 √ 任务调度 √ 实时性能 √ 实时会话 √ SQL诊断 √ 诊断报告 √ InnoDB锁等待 √ 用户管理 √ 与分布式数据库中间件（DDM）的关系 数据管理服务支持分布式数据库中间件（DDM）实例的管理。 通过数据管理服务连接

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数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。 设置任务优先级。 找到待操作的任务，单击该任务名称，进入任务详情页面修改任务优先级。 图1 在任务详情页设置优先级 在任务列表中勾选一条或多条任务，单击“设置优先级”，在弹出的窗口中修改任务优先级后保存。 图2 批量设置优先级 父主题： 数据入图任务

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任务日调度数：按照当天调度成功的节点进行统计，不区分实时任务和离线任务。 系统默认查看一个月内的任务日调度数和作业数，支持通过时间段筛选进行查看。 任务类型分布 可以直观地查看作业的任务节点类型分布图及数量。 任务表示作业中的算子。 系统会统计已提交的所有作业节点数，含实时作业和批处理作业。

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HDFS文件系统目录简介 HDFS文件系统中目录结构如下表所示。 表1 HDFS文件系统目录结构 路径 类型 简略功能 是否可以删除 删除的后果 /tmp/spark2x/sparkhive-scratch 固定目录 存放Spark2x JD BCS erver中metastore session临时文件

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定时任务，定时任务类，证书，程序和调度的名字，授权的用户名。 attribute_name text 定时任务，定时任务类，证书，程序和调度的属性名，授权的内容。 attribute_value text 定时任务，定时任务类，证书，程序和调度的属性值。 父主题： 系统表

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