根据指定的表字段将数据平均拆分到各个分片上。 根据指定的表字段+日期函数将数据平均拆分到各个分片上。 表字段必须是日期类型（date、datetime、timestamp）。 将数据表内的记录按照算法元数据定义的规则将数据拆分到指定的分片上。 根据指定的表字段+日期函数将数据按照算法元数据的规则将数据拆分到各个分片上。

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在逻辑库列表页面，单击“操作”列“分片变更”。 图1 选择分片变更操作 在“分片变更”页面，填选对应参数，单击“测试”。 图2 分片变更 表1 参数说明 参数名称 说明 已有实例和分片 展示已有实例和分片数的信息。 变更后逻辑库总分片数 默认显示的是当前已有的总分片数，如果需要增加分片，请填写增加后

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执行逻辑如下： 在查询发起的节点，查询B_all的所有数据到本地的缓存表T中，并将T分发到所有节点。 查询发起的节点，将本地缓存表T分发到所有分片。 每个分片执行A_local join T。 在收到a中每个请求的分片，再将请求分发到所有分片，转成A_local Join B_local。

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单机：不允许跨分片事务。 FREE：跨分片事务commit时部分失败无法回滚，导致数据不一致。 XA分布式事务：两阶段提交，跨分片事务commit时部分失败会自动回滚，保证事务内数据一致性。 数据导入导出 支持外部数据导入，帮助用户实现数据库平滑上云。支持DDM实例数据按业务需求导出。

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配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中，应用程序必须保持文字内容（jar文件或配置文件）不变。而这些内容并非基于当前版本的YARN，而是要基于其提交时的版本。这是一个具有挑战性的问题。一般情况下，应用程序（

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配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于 MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中，应用程序必须保持文字内容（jar文件或配置文件）不变。而这些内容并非基于当前版本的YARN，而是要基于其提交时的版本。这是

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因为DDM中的表一般都做了分库分表，使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。在DDM中一个事务中对各个逻辑表的增删改查很有可能实际发生在多个RDS实例上的不同数据库分片上，每个RDS实例上同一数据库分片内所发生的对分片内数据表的一系列操作相当于一个本地事务，这样D

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重启实例后缓存数据会保留吗？ 单机缓存实例重启后，原有的数据将被删除。 主备、读写分离和集群实例（单副本集群除外）默认支持AOF持久化，实例重启后原有的数据会保留。如果关闭了AOF持久化（appendonly参数修改为no即AOF持久化功能关闭），实例重启后原有的数据将被删除。 父主题：

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续Key的数据会放到迁移机的内存Buffer中，如果阻塞时间太久，则会导致迁移失败。 容易造成集群分片不均的情况。 各分片内存使用不均。例如某个分片占用内存较高甚至首先使用满，导致该分片Key被逐出，同时也会造成其他分片的资源浪费。 各分片的带宽使用不均。例如某个分片被频繁流控，其他分片则没有这种情况。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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设置缓存规则 功能介绍 设置CDN节点上缓存资源的缓存策略。 URI PUT /v1.0/cdn/domains/{domain_id}/cache 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 加速 域名 ID。 表2 Query参数 参数 是否必选

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清理Nextflow缓存 功能介绍 清理Nextflow缓存 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/nextflow/clean-cache

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内其他域名共享该域名的缓存，以提高缓存命中率。 如果您修改了缓存规则、缓存遵循源站设置，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的规则。 如果您想要立即生效，请在修改规则后执行缓存刷新操作。 父主题： 缓存配置

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分布式环境的数据布局 技术背景 为了解决PB级海量数据的高性能查询和数据导入，DWS采用了两层数据布局机制来利用并发度提高性能：第一层，用户可在创建表时指定数据分布策略（Hash分布、复制分布），数据写入系统时根据对应的分布策略确定存储在哪一个节点上。第二层，节点内部数据进一步通过分区规则进行细分。

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权限控制：可以按照用户粒度设置数据库或者表的操作权限，保障数据的安全性。 数据备份与恢复：提供了数据备份导出与导入恢复机制，满足生产环境的要求。 分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库，数据按列进行组织，属于同一列

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Node）。负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 DN：数据节点（Data Node）。负责存储业务数据、执行数据查询任务以及返回执行结果。 GaussDB 分布式版逻辑架构图如下： 图1 分布式版逻辑架构图 GaussDB主备版逻辑架构图如下： 图2

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续Key的数据会放到迁移机的内存Buffer中，如果阻塞时间太久，则会导致迁移失败。 容易造成集群分片不均的情况。 各分片内存使用不均。例如某个分片占用内存较高甚至首先使用满，导致该分片Key被逐出，同时也会造成其他分片的资源浪费。 各分片的带宽使用不均。例如某个分片被频繁流控，其他分片则没有这种情况。

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对比项 企业版高性能型 企业版存储型 QPS 单分片QPS达40万/秒，性能高于存储型。 单分片QPS达7万/秒。 存储方式 不支持SSD存储，纯内存。 使用aof的方式做数据持久化。 内存+SSD磁盘。 使用内存缓存热数据，全量数据存储在SSD磁盘中。 支持的备份文件格式 aof、rdb。

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本手册基于华为云分布式数据库中间件实践所编写，用于指导您完成相关设置，购买更符合业务的分布式数据库中间件实例。 表1 DDM最佳实践一览表 章节名称 简介 合理制定分片策略 介绍创建拆分表时如何选择拆分键和拆分算法。 如何选择DDM逻辑库分片数 介绍创建拆分库时如何合理选择逻辑库分片。 广播表和单表的使用场景

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为什么新创建的索引分片全部被分配到一个node节点上？ Elasticsearch 7.x集群如何在index下创建type？ 如何配置 CSS 集群双副本？ json里设置了1个分片，是否可以通过修改配置，达到4分片，2副本的效果 Elasticsearch集群分片过多会有哪些影响

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分布式 开发规范 使用JDBC连接数据库 使用ODBC连接数据库 使用libpq连接数据库 使用Psycopg连接数据库 使用Hibernate连接数据库 使用MyBatis连接数据库 使用JayDebeApi连接数据库 父主题： 使用驱动连接实例

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