Kafka 多线程Producer API使用样例 功能介绍 在Kafka Producer API使用样例基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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查询进程列表 功能介绍 查询进程列表，通过传入进程路径参数查询对应的 服务器 数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/{project_id}/asset/process/statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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OBS，单击“进入控制台”，进入 对象存储服务 控制台。 在左侧导航栏选择“桶列表”单击右上角“创建桶”，创建用于存储对象的桶。 区域：选择“华北-北京四” 数据冗余存储策略：“多AZ存储”的可靠性较高，出于实验成本，此处可选择“单AZ存储” 桶名称：自定义，如 iot-edge-test 存储类别：标准存储 桶策略：请务必选择“公开读”

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ALM-12007 进程故障 告警解释 进程健康检查模块按5秒周期检测进程状态。当进程健康检查模块连续三次检测到进程连接状态为故障时，产生该告警。 当进程连接正常时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12007 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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扩展进程白名单 对于策略关联的服务器，如果您认为HSS学习到的应用进程比HSS扫描到的进程指纹少且可疑进程告警事件较多，您可以配置HSS扩展进程白名单，通过比对HSS已学习的应用进程和资产指纹功能扫描到的对应服务器的资产指纹，进一步扩展HSS应用进程情报库，补充可信进程白名单。 扩展进程白名单

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gmond。 一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个DaemonSet。一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个DaemonSet；每个具有不同的标志， 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。 前提条件 在创建守护进程集前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群

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128954 多线程导出 规划数据服务器与集群处于同一内网，数据服务器IP为192.168.0.90，导出的数据文件格式为 CS V，同时导出2个目标表，所以规划使用Remote模式进行多线程导出。 Remote模式多线程导出数据操作示例如下所示： 以root用户登录GDS数据服务器，创建导

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个实例，个别场景下依然需要重构，可参见下一条规则）。 正确示例： 注意该实例中提供的以Map形式缓存Table实例的方法，未必通用。这与多线程多Table实例的设计方案有关。如果确定一个Table实例仅仅可能会被用于一个线程，而且该线程也仅有一个Table实例的话，就无须使用Map。这里提供的思路仅供参考。

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grep =pmsd |grep -v grep 执行如下命令关闭PMS进程，其中PID为2中获取的PMS进程号。 kill -9 PID 等待PMS进程自动启动。 PMS启动需要2~3分钟。PMS是监控进程，重启不影响大数据业务。 父主题： 集群管理类

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配置Flink任务进程参数 操作场景 Flink on YARN模式下，有JobManager和TaskManager两种进程。在任务调度和运行的过程中，JobManager和TaskManager承担了很大的责任。 因而JobManager和TaskManager的参数配置对F

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查看并处理可疑进程 在服务器防护过程中，如果HSS发现服务器中存在可疑进程运行事件，会将其展示在可疑进程运行事件列表中，但不会告警；对于可疑进程运行事件，由于HSS根据学习到的应用进程特征无法判断其是否可信，因此需要您根据实际情况判断并将可疑进程手动加入进程白名单，避免可信进程运行被持续告警。

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应用进程控制概述 应用进程控制功能支持管控应用进程运行，通过学习服务器中运行的应用进程特征，将应用进程划分为可信进程、恶意进程和可疑进程，允许可疑、可信进程正常运行，对恶意进程运行进行告警，帮助用户构建安全的应用进程运行环境，避免服务器遭受不受信或恶意应用进程的破坏。 约束与限制

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out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当task数多时driver端相应的一些对象就变大了，而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。

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配置Flink任务进程参数 操作场景 Flink on YARN模式下，有JobManager和TaskManager两种进程。在任务调度和运行的过程中，JobManager和TaskManager承担了很大的责任。 因而JobManager和TaskManager的参数配置对F

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out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当task数多时driver端相应的一些对象就变大了，而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。

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个状态进程总数。 采集方式（Windows）：通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。 ≥0 云服务器 云服务器 - 进程 1分钟 维度 维度 Key Value 云服务器 instance_id 云服务器ID。 云服务器 - 进程 proc 云服务器的进程。 该

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辅助进程发送视频数据 [self->_dataBufferController sendVideoBuffer:sampleBuffer]; 接口描述 APP调用DataBufferController实例对象的sendVideoBuffer方法。 注意事项 在辅助进程中调用，用来发送采集到的视频数据

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训练作业进程异常退出 问题现象 训练作业运行失败，日志中出现如下类似报错： [Modelarts Service Log]Training end with return code: 137 原因分析 日志显示训练进程的退出码为137。训练进程表示用户的代码启动后的进程，所以这里

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：多次扫描cbm（内存占用稳定，性能差） 0 parallel-process 恢复参数 指定Roach备份时每个节点的并发进程，默认当前节点主DN数 + 1 1 cpu-cores 恢复参数 Roach启动多线程并发时，可以使用的CPU核数。 默认是1/2 cpu核数 logging-level 恢复参数 日志级别：

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辅助进程发送音频数据 [self-> dataBufferController sendAudioBuffer：sampleBuffer]; 接口描述 APP调用DataBufferController实例对象的sendAudioBuffer方法。 注意事项 在辅助进程中调用，用来发送采集到的音频数据。

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