子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 说明： 请选择与您的 云服务器 相同的VPC，此时能达到最好的网络性能。您也可以通过虚拟私有云的VPC对等连接方式将两个或多个VPC互连，实现多VPC、跨VPC下的文件共享。 当跨VPC访问文件系统时，时延、带宽、IOP

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String 用户在某一区域下的安全组ID。 share_proto 是 String 文件系统共享协议，有效值为NFS。NFS（Network File System），即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协议，通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享数据。 share_type

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配置存算分离集群（委托方式） MRS 支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算模式。MRS通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置， 实现使用E CS 自动获取的临时AK/SK访问OBS。避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险。 通过绑定委托，ECS或

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处理措施 文件系统和挂载的 服务器 不在同一个可用区 在与服务器相同的可用区新建一个文件系统，将另一可用区的文件系统数据迁移至新文件系统后，再将新文件系统挂载至服务器。 使用场景与文件系统类型不匹配 结合业务场景，参考文件系统类型，选择正确的文件系统类型。 SFS容量型文件系统容量较小

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文件系统自动断开挂载 问题描述 文件系统与服务器的连接断开，需要重新挂载。 可能原因 没有配置自动挂载，重启服务器后会自动断开。 解决方法 参考自动挂载文件系统，在云服务器设置重启时进行自动挂载。 提交工单 如果上述方法均不能解决您的疑问，请提交工单寻求更多帮助。

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。 也支持通过部署在 弹性云服务器 中的PFS客户端（obsfs工具），按照POSIX文件语义读写数据；通过obsfs用户可以将创建的并行文件系统挂载到云端 Linux服务器 上并能像操作本地文件系统一样对并行文件系统内的文件和目录进行在线处理，包括：创建、删除文件/目录，重命名文件/目录，修改写文件等操作。

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HDFS文件系统目录简介 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在

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文件系统配额管理 默认情况下，SFS对文件系统的使用容量是没有限制的。为了让用户对容量和资源进行合理的分配和管理，通用文件系统支持对文件系统进行配额管理，包括设置配额、删除配额。 通用文件系统设置配额包括设置容量配额和文件数限制。 约束限制 由于配额的校验依赖于文件系统存量，而文

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通用文件系统API说明 文件共享 共享访问规则

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Hudi对接OBS文件系统 使用安装客户端用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env source 客户端安装目录/Hudi/component_env 修改配置文件： vim 客户端安装目录/Hudi/hudi/conf/hdfs-site

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Spark2x对接OBS文件系统 MRS集群支持Spark2x在集群安装完成后对接OBS文件系统。 使用本章节前已参考配置存算分离集群（委托方式）或配置存算分离集群（AKSK方式）完成存算分离集群配置。 集群安装后使用spark beeline 登录 FusionInsight Manager，选择“集群

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编译使数据库专业人员可以为特定的应用程序需求选择专用的存储引擎。为了减少对执行引擎的干扰，提供行存访问接口层TableAM，用来屏蔽底层行存引擎带来的差异，使得不同行存引擎可以分别独立演进。如下图所示。 在此基础之上，存储引擎通过日志系统提供数据的持久化和可靠性能力。通过并发控制

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映射到后端的一个IP，导致客户端与服务端的网络连接分布不均，从而无法充分利用服务端分布式集群能力。 当客户端数量较少时，如果希望最大限度地利用文件系统性能，一种有效的方法是为每个客户端指定一个不同的服务端IP地址进行挂载。通过这种方式，可以更均匀地分布客户端与服务端的网络连接，从

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配置存算分离集群（AKSK方式） MRS1.9.2及之后的版本支持使用obs://的方式对接OBS服务，当前主要支持的组件为Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink。其中HBase组件使用obs://的方式对接OBS服务暂不支持。 MRS提供如下访问OBS的配置

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编译使数据库专业人员可以为特定的应用程序需求选择专用的存储引擎。为了减少对执行引擎的干扰，提供行存访问接口层TableAM，用来屏蔽底层行存引擎带来的差异，使得不同行存引擎可以分别独立演进。如下图所示。 在此基础之上，存储引擎通过日志系统提供数据的持久化和可靠性能力。通过并发控制

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Kernel通过静态编译使数据库专业人员可以为特定的应用程序需求选择专用的存储引擎。为了减少对执行引擎的干扰，提供行存访问接口层TableAM，用来屏蔽底层行存引擎带来的差异，使得不同行存引擎可以分别独立演进。如下图所示。 在此基础之上，存储引擎通过日志系统提供数据的持久化和可靠性能力。通过并发控制

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Kernel通过静态编译使数据库专业人员可以为特定的应用程序需求选择专用的存储引擎。为了减少对执行引擎的干扰，提供行存访问接口层TableAM，用来屏蔽底层行存引擎带来的差异，使得不同行存引擎可以分别独立演进。如下图所示。 在此基础之上，存储引擎通过日志系统提供数据的持久化和可靠性能力。通过并发控制

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Name，总长度不能超过1000字符。 元数据的参数描述中，1个中文字符对应3个字节。 LakeFormation依赖OBS服务的并行文件系统，OBS需要基于大数据存算分离场景进行分离部署；LakeFormation元数据的存储位置对应OBS路径，与存算分离架构的MRS等大数据集群对接。OBS并行文件系统需要支持AccessLabel特性。

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并行文件系统 并行文件系统挂载后为何显示256T 文件列表是否支持排序？

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Flume采集到HDFS文件系统中的数据存储目录 否 Flume工作异常 /mr-history/tmp 固定目录 MapReduce作业产生的日志存放位置 是 日志信息丢失 /mr-history/done 固定目录 MR JobHistory Server管理的日志的存放位置 是 日志信息丢失

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文件系统格式化 SAP HANA主备服务器系统格式化 SAP S/4HANA主备服务器系统格式化 父主题： 资源创建

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