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通用型测试数据
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通用型测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 根据业务场景的不同，RDS for MySQL
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Hbase源表
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详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table hbaseSource ( attr_name
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关系型数据库
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表格字段：展示创建关系型数据库数据集中，接入的关系型数据库中的数据。 配置：从表格字段中，拖拽所需的字段到X轴数据、Y轴数据或系列中。 刷新周期：每隔多少秒从关系型数据库中读取一次数据，默认配置为“0”，表示只获取一次。 共享数据：是否共享数据。勾选后，如果多个组件调用了相同的关系型数据库请求，不会各自只调用，而是共享结果数据。
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HetuEngine与其他组件的关系
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密钥的管理中心，负责票据的分发。 Yarn 资源管理系统，它是一个通用的资源模块，可以为各类应用程序进行资源管理和调度。 DBService 高可用性的关系型数据库存储系统，提供元数据的备份与恢复功能。 父主题： HetuEngine
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云硬盘概述
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V2 通用型SSD V2 极速型SSD 通用SSD 超高IO 高IO 云硬盘最大容量（GiB） 系统盘：1024 数据盘：32768 系统盘：1024 数据盘：32768 系统盘：1024 数据盘：32768 系统盘：1024 数据盘：32768 系统盘：1024 数据盘：32768
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关系型数据库数据源
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云硬盘概述
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云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 表1 云硬盘性能规格 参数 极速型SSD V2 通用型SSD V2 极速型SSD 通用SSD 超高IO 高IO
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数据采集平台操作说明
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数据采集平台操作说明 数据采集平台面向市级、区级两级的生态环境监测指挥中心的值班长和工作人员，提供多渠道监测站点和污染源数据的功能。 固定微站监测 图1 固定监测站点 通过单击导航栏的【大气监测】，选择子菜单【固定监测站点】，进入固定微站监测。 页面左侧信息栏勾选站点类型、网格风
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操作环境与数据准备
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操作Avro格式数据
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操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
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专属分布式存储三副本技术
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图1 数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 专属分布式存储三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性：
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云硬盘三副本技术
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。 图1 数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 云硬盘三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作
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操作HBase数据源
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操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
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操作HBase数据源
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操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
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操作Avro格式数据
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操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
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操作HBase数据源
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操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
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数据管理常用操作
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用。 以下操作步骤是在“数据中心”页面下载数据至本地。 在“数据中心”页面，下载数据至本地。 选择待下载的数据，单击“操作”列“下载”即可。 或者单击“操作”列“下载为”，然后单击鼠标右键，选择“链接另存为”，下载数据。 图3 下载数据 删除数据 以下操作步骤是在“数据中心”页面删除数据。
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数据管理常用操作
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关系。 图5 解除引用 下载数据 下载数据操作会产生流量费用，计费方式为按需计费，计费详情请参考OBS数据下载费用。 以下操作步骤是在“数据”页面下载数据至本地。您也可以使用命令行工具实现数据的下载。 展开数据文件夹，选择待下载的数据。 单击“操作”列“下载”。 单击鼠标右键，选择“链接另存为”，下载数据。
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操作HBase数据源
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操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
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操作Avro格式数据
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操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
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操作Avro格式数据
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操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
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