综合器优化逻辑门 更多内容
  • Hive SQL逻辑优化

    Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • Hive SQL逻辑优化

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  • 综合新闻

    综合新闻 为用户提供每日的综合新闻,包含“查询综合新闻”执行动作。 连接参数 综合新闻连接器使用APIkey认证,创建综合新闻连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 综合新闻的连接。 描述 否 对于连接的信息描述说明。

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  • 优化器

    优化 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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  • 综合安防

    综合安防 设备区域管理 “添加”按钮:选择任意区域数据,单击添加按钮,右侧页面显示选择的数据所属父级菜单名称,编辑必填数据,单击保存按钮后,页面刷新,显示最新数据 图1 设备区域管理 监控设备管理 “更新状态”按钮:选择任意设备数据,单击更新状态按钮,页面刷新,显示最新数据, “

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  • 综合大屏

    综合大屏 综合态势感知 主机安全态势

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化的选择产生任何影响。缺省时,以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以他为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关的参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。

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  • 其他优化器选项

    默认值:0.1 from_collapse_limit 参数说明:根据生成的FROM列表的项数来判断优化是否将把子查询合并到上层查询,如果FROM列表项个数小于等于该参数值,优化会将子查询合并到上层查询。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,1~INT_MAX。 比默认值

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关的参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好地方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 数学优化求解器

    数学优化求解 运筹优化算法基于实际约束场景(如成本和收益、可用资源和需求、目标和限制等),运用数学规划和元启发式算法等多种优化引擎找到最佳的解决方案,去解决实际问题。 运筹优化算法的主要研究对象是各种有组织的管理问题及其生产经营活动,算法的目的是针对所研究的对象求得一个合理运用

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  • 其他优化器选项

    disable_pullup_expr_sublink:禁止优化将expr_sublink类型的子连接提升,关于sublink的分类和提升原理详见子查询调优。 默认值:magicset enable_pbe_optimization 参数说明:设置优化是否对以PBE(Parse Bind Ex

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 其他优化器选项

    enable_trigger_shipping 参数说明:控制触发场景是否允许将触发下推到DN执行。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示允许将触发下推到DN执行。 off表示不允许将触发下推到DN执行,在CN执行。 默认值:on enable_remotejoin

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好地方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关的参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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