正则表达式元字符 表1 元字符说明 元字符 说明 . 匹配除“\n”之外的任何单个字符，如果要匹配包括“\n”在内的任意字符，需使用诸如“[\s\S]”之类的模式。 ^ 匹配输入字符串的开始位置，不匹配任何字符，要匹配“^”字符本身，需使用“\^”。 $ 匹配输入字符串结尾的位置

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子图匹配算法（subgraph matching） 功能介绍 根据输入参数，执行subgraph matching算法。 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。

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如何快速搜索摄像机匹配的算法 登录MAP工具。 选择“基于款型匹配算法”。 在搜索框中输入摄像机型号，单击“搜索”，查询摄像机匹配的算法。 父主题： 常见问题

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如何快速搜索算法匹配的摄像机 登录MAP工具。 选择“基于算法匹配款型”。 选择搜索方式后，输入算法名称/规格，单击“搜索”，查询算法匹配的摄像机。 父主题： 常见问题

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括号匹配 当光标靠近其中一个括号，匹配的括号就会高亮显示。您可以使用“Ctrl+Shift+\”跳转到匹配的括号。 父主题： 代码导航

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镜像：镜像名称，默认使用正则表达式。单击可手动选择镜像。 正则表达式规则可填写如nginx-*、{repo1, repo2} 等，其中： *：匹配不包含路径分隔符“/”的任何字段。 **：匹配包含路径分隔符“/”的任何字段。 ?：匹配任何单个非“/”的字符。 {选项1, 选项2,

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regexp_extract_all函数 从目标字符串中提取符合正则表达式的子字符串。 regexp_replace函数 删除或替换目标字符串中符合正则表达式的子串。 regexp_split函数 分割目标字符串，返回被分割后的子串合集。 regexp_extract函数 提取目标字符串中符合正则表达式的子串。

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（_）代表（匹配）任何单个字符； 百分号（%）代表任意串的通配符。 要匹配文本里的下划线（_）或者百分号（%），在提供的模式里相应字符必须前导逃逸字符。逃逸字符的作用是禁用元字符的特殊含义，缺省的逃逸字符是反斜线，也可以用ESCAPE子句指定一个不同的逃逸字符。 要匹配逃逸字符本身，需写两个逃逸字符。例

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（_）代表（匹配）任何单个字符； 百分号（%）代表任意串的通配符。 要匹配文本里的下划线（_）或者百分号（%），在提供的模式里相应字符必须前导逃逸字符。逃逸字符的作用是禁用元字符的特殊含义，缺省的逃逸字符是反斜线，也可以用ESCAPE子句指定一个不同的逃逸字符。 要匹配逃逸字符本身，需写两个逃逸字符。例

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（_）代表（匹配）任何单个字符； 百分号（%）代表任意串的通配符。 要匹配文本里的下划线或者百分号，在提供的模式里相应字符必须前导逃逸字符。逃逸字符的作用是禁用元字符的特殊含义，缺省的逃逸字符是反斜线，也可以用ESCAPE子句指定一个不同的逃逸字符。 要匹配逃逸字符本身，写两个逃逸字符。例

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（_）代表（匹配）任何单个字符； 百分号（%）代表任意串的通配符。 要匹配文本里的下划线或者百分号，在提供的模式里相应字符必须前导逃逸字符。逃逸字符的作用是禁用元字符的特殊含义，缺省的逃逸字符是反斜线，也可以用ESCAPE子句指定一个不同的逃逸字符。 要匹配逃逸字符本身，写两个逃逸字符。例

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下划线（_）代表（匹配）任何单个字符； 百分号（%）代表任意串的通配符。 要匹配文本里的下划线或者百分号，在提供的模式里相应字符必须前导逃逸字符。逃逸字符的作用是禁用元字符的特殊含义，缺省的逃逸字符是反斜线，也可以用ESCAPE子句指定一个不同的逃逸字符。 要匹配逃逸字符本身，写两个逃逸字符。例

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（_）代表（匹配）任何单个字符； 百分号（%）代表任意串的通配符。 要匹配文本里的下划线或者百分号，在提供的模式里相应字符必须前导逃逸字符。逃逸字符的作用是禁用元字符的特殊含义，缺省的逃逸字符是反斜线，也可以用ESCAPE子句指定一个不同的逃逸字符。 要匹配逃逸字符本身，写两个逃逸字符。例

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（_）代表（匹配）任何单个字符； 百分号（%）代表任意串的通配符。 要匹配文本里的下划线或者百分号，在提供的模式里相应字符必须前导逃逸字符。逃逸字符的作用是禁用元字符的特殊含义，缺省的逃逸字符是反斜线，也可以用ESCAPE子句指定一个不同的逃逸字符。 要匹配逃逸字符本身，写两个逃逸字符。例

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（_）代表（匹配）任何单个字符； 百分号（%）代表任意串的通配符。 要匹配文本里的下划线或者百分号，在提供的模式里相应字符必须前导逃逸字符。逃逸字符的作用是禁用元字符的特殊含义，缺省的逃逸字符是反斜线，也可以用ESCAPE子句指定一个不同的逃逸字符。 要匹配逃逸字符本身，写两个逃逸字符。例

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AS_Path正则表达式说明 AS_Path规则过滤的核心内容就是正则表达式。关于正则表达式的内容较为复杂，这里仅讨论一些跟AS_Path过滤器相关的内容。 AS_Path规则使用正则表达式来定义匹配规则。正则表达式由元字符和字符两部分组成： 元字符定义了匹配的规则 字符定义了匹配的对象

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搜索并替换为正则表达式 除了搜索和替换表达式外，您还可以通过将正则表达式与捕获组一起搜索和重用匹配的部分内容。通过单击“使用正则表达式”按钮（）或按“Alt+R”，在搜索框中启用正则表达式，然后编写正则表达式并使用括号定义组。 然后，您可以通过在替换字符串中使用$n引用每个组中匹

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AS_Path正则表达式说明 AS_Path规则过滤的核心内容就是正则表达式。关于正则表达式的内容较为复杂，这里仅讨论一些跟AS_Path过滤器相关的内容。 AS_Path规则使用正则表达式来定义匹配规则。正则表达式由元字符和字符两部分组成： 元字符定义了匹配的规则 字符定义了匹配的对象

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高级配置 表2 作业对象配置参数是否支持修改说明 参数 是否支持修改 Topic匹配类型 是，可选择“正则匹配”或“精确匹配”。 说明： 当选择“正则匹配”时需在下方输入“Topic正则”。 当选择“精确匹配”时需选择“Topics”。 副本数 是。 说明： 自动创建的Topic副本

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判断是否匹配正则表达式。 替换 regex_replace 根据正则表达式替换字符串中的指定字符。 切分 regex_split 将一个字符串分割成字符串数组。 regex_select 函数格式 regex_select(value, r"regular expression", mi=None

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单击删除图标删除模板，至少保留一条模板。 匹配类型 可选择“规则匹配”和“关键字匹配”。 关键字匹配：通过关键字来执行该条敏感规则。 规则匹配：用于指定和识别文本字符串（如特定字符，单词或字符模式）的一种简洁而灵活的方式。 说明： 对于 MRS 中的HIVE数据，在敏感数据识别时，当前仅支持“匹配类型”为“规则匹配”、“规则”为“内容

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