自适应二值化算法 更多内容
  • 算法备案公示

    华为云MetaStudio分身数字人声音制作算法 表2 声音制作算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio分身数字人声音制作算法 备案编号 网信算备520111252474601240079号 算法基本原理 分身数字人声音制作算法是指使用深度学习算法生成数字人声音模型,再使用该模

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  • 执行算法

    "errorMessage":"graph [demo] is not found", "errorCode":"GES.8402" } 状态码 返回 说明 400 Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403 Forbidden 没有操作权限。

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  • 算法公共参数

    sync:同步 async:异步 默认为“async”。 支持的算法(以下显示的均为算法实际调用时的名称): shortest_path shortest_path_of_vertex_sets offset 否 Integer 同步结果的偏移量,默认为“0”。 说明: executionMode=sync时有效。

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  • 算法公共参数

    "TRUNCATED"表示算法结果截断输出,当前只支持"JSON"这种格式。 对于存在默认的参数,如果传参数值为null,按默认处理。 响应示例 根据输入参数,执行指定算法,查询算法结果(根据算法请求返回的job_id,调用查询job_id接口获取算法结果)。 状态码: 200

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  • 使用Plan Hint进行调优

    指定子查询不展开的Hint 指定不使用全局计划缓存的Hint 同层参数路径的Hint 设置慢SQL管控规则的Hint 自适应计划选择的Hint 为子计划结果进行物化的Hint 支持bitmapscan的Hint 连接时内表物化的Hint 指定agg算法的Hint 查询改写的Hint Outline Hint

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  • 使用pgcrypto加密GaussDB(DWS)数据

    须是一个奇数。 表2 crypt()的迭代计数 算法 默认 最小 最大 xdes 725 1 16777215 bf 6 4 31 PGP加密函数 GaussDB (DWS)的PGP加密函数遵循OpenPGP(RFC 4880)标准,包括对称密钥加密(私钥加密)和非对称密钥加密(公钥加密)。

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  • 基因查询优化器

    5~2.0。 默认:2 geqo_seed 参数说明:控制GEQO使用的随机数生产器的初始,用来从顺序连接在一起的查询空间中查找随机路径。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:浮点型,0.0~1.0。 不同的会改变搜索的连接路径,从而影响了所找路径的优劣。

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  • 如何查看算法日志

    如何查看算法日志 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”,进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称,进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”,单击“编辑”,在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关,并单击“保存”。 输出的日

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  • 停止算法部署

    停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称

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  • 部署算法服务

    部署算法服务 查看算法服务清单 购买算法服务包后,可在“算法中心 > 算法服务”中查看当前可以使用的算法服务清单。 算法服务按场景和来源可分为华为自研云上算法、华为自研边缘算法、非华为自研云上算法和非华为自研边缘算法。其中华为自研云上算法购买后可直接用于视频分析作业,无需手动部署。

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  • 算法文件说明

    el 待增量模型版本在训练任务中的存放路径,可自行获取模型文件信息。 平台如果支持多类型资源池,强烈建议用户使用环境变量适配算法提交任务,可免去更换默认的环节。 以CCE集群多数据集训练为例,数据集分别命名为“dataset-0”,“dataset-1” ,实际路径为/tmp/

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  • 聚合算法优化

    要启动聚合算法优化,在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化: true:开启 false:不开启

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  • 上传算法至SFS

    上传算法至SFS 下载Swin-Transformer代码。 git clone --recursive https://github.com/microsoft/Swin-Transformer.git 修改lr_scheduler.py文件,把第27行:t_mul=1. 注释掉。

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  • personalrank算法(1.0.0)

    Double 收敛精度。 取值范围0~1,不包括0和1,默认为0.00001。 max_iterations 否 Integer 最大迭代次数。API调用限制为[1,2147483647],前端调用限制为[1,2000],默认为1000。 num_thread 否 Integer 并发线程数。范围为[1

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  • 算法API参数参考

    topicrank算法(topicrank) louvain算法(louvain) Bigclam算法(bigclam) Cesna算法(cesna) infomap算法(infomap) 标签传播算法(label_propagation) 子图匹配算法(subgraph matching)

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  • 执行算法(1.0.0)

    "errorMessage":"graph [demo] is not found", "errorCode":"GES.8402" } 状态码 返回 说明 400 Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403 Forbidden 没有操作权限。

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  • 执行DSL算法

    "errorCode":"GES.8814", "errorMessage":"Unsupported API." } 返回 正常 200 异常 表4 异常返回说明 返回 说明 400 Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403 Forbidden

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  • 开发算法模型

    ModelArts自动学习功能训练生成的模型,暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具,开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型,且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入(转换)模

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  • 什么是适配多终端

    相对于元素line-height计算。 最大和最小。 对于大屏页面和移动端,内容扩充占满整个屏幕宽度并不总是适用的。展示同样的内容,手机端可能更适宜充满屏幕宽度,而大屏则需要在宽度上留出一定边界,使得布局上更加美观。所以,设定最大或最小,可以帮助您设计更为合理的布局。例如

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  • 策略参数说明

    必须小于最大值。取值范围[-1, 0),默认为-0.001。 最大(max_value) 是 Double 均匀分布的最大, 必须大于最小。取值范围(0,1],默认为0.001。 xavier 无 是 无 神经元的初始权重初始化为均值为0,方差为 Var(wi)=1/nin 的均匀分布(高斯或者随机分布)。其中

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  • 边缘算法和云上算法的区别

    边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里

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