自然语言处理 NLP

指标分类 主机OS指标 AOM主机OS指标详情请参考指标总览 SAP系统指标 SAP系统指标分为SAP HANA指标、SAP NetWeaver ABAP与Java应用指标，详情请参考表1、表2： 表1 SAP HANA指标 指标组 指标名 指标含义 单位 database_version

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资源分类 管理员可以在此进行资源分类的设置，该分类贯穿企业大学学习、考试、测评、调研等不同使用场景，将企业的知识储备按一定依据（如：业务类型或职能等）划分为不同的类目以便于管理。学员可以通过资源分类快速筛选感兴趣的内容自行学习。 入口展示 图1 入口展示 新建资源分类 操作路径：

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场景分类 在场景分类页面自动化运维已定义了服务场景的类型，具体如下： 故障处理 日常巡检 软件部署 云服务场景 通用场景 父主题： 设置

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选择“数据安全 > 数据分类”，在“分类规则”页签中，单击“新建”。 系统弹出“新建分类”对话框，填写相关配置，完成创建分类规则。支持按模板创建（内置）规则和自定义规则两种方式。 图1 配置分类规则 表1 配置分类规则参数说明 配置 说明 分类类型 即规则所属分类，支持内置（按模板添加）和自定义添加。

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delArts的“算法管理>我的订阅”中。 步骤3：使用订阅算法创建训练作业 算法订阅成功后，算法将呈现在“算法管理>我的订阅”中，您可以使用订阅的“ResNet_v1_50”算法创建训练作业，获得模型。 进入“算法管理 > 我的订阅”页面，选择订阅的“图像分类-ResNet_v

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KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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页面将自动跳转至ModelArts的“算法管理>我的订阅”中同步对应的算法。 图3 前往控制台 图4 选择云服务区域 在ModelArts管理控制台的算法管理页面，算法将自动同步至ModelArts中。 步骤3：使用订阅算法创建训练作业 算法订阅成功后，算法将呈现在“算法管理>我的订阅”中，您可

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实现 在内部，GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引，每个键是一个或多个被索引项的一个元素（比如，一个数组的一个成员）。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针（一个posting tree），当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时，则是堆指针的一个简单列表（一个posting

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单击“操作”列的。 停用设备分类 停用设备分类后，此分类在“容量规划”、“资产台账”和“库房管理”界面中不显示。当上级分类被停用后，所有下级分类均被停用。 单击“操作”列的。 删除设备分类 当设备分类调整，不再需要某些设备分类时，可执行此操作。 单击“操作”列的。 在弹出的“删除分类”对话框中，填写“删除原因”，单击“确定”。

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管理分类映射 自定义基础设施类型后，需将资产类型和新的基础设施类型进行映射，以便将“组态配置”中采集到的新类型的基础设施数据同步到“资产台账”。 前提条件 已具备“分类映射”的操作权限。 已创建新的基础设施类型，具体操作请参见管理设备分类。 操作步骤 选择“运营管理 > 资产管理

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编辑分类详情 新闻分类创建完成后，可在该分类下创建新闻，具体操作方法请参见创建新闻。 新建子分类 在“新闻中心”页面，单击左侧“分类管理”。 单击上级分类右侧的按钮，单击“新建子分类”，如图3所示。 图3 新建子分类 填写子分类名称和显示顺序，完成后单击“确定”。在新创建的新闻子

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分类管理 公告分类是公告发布的前置条件，将众多公告进行分类，便于后台管理维护。本章节将为您介绍如何创建、删除公告分类。 创建分类 在 开天企业工作台 管理后台，选择界面上方菜单栏“业务管理 > 公告”。 在“公告”页面，单击“分类管理 > 新建分类”。 在弹出的新建分类对话框中，填写

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授权项分类 表1 Namespace 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建Namespace POST /api/v1/namespaces CCI:namespace:create √ √ 查询namespace

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增加部件分类 功能说明 管理员创建部件或型号分类、设置属性值。 请参考管理员工具中的分类管理器进行操作。 父主题： Part管理

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智能分类识别 功能介绍 自动分类识别17+种票证，支持指定票证的结构化识别和印章检测，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 接口以列表形式返回图片上要识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。该接口支持的票证类型请见表1，该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。

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运营对象”，进入运营对象的数据类页面后，选择“分类&映射”页签，进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中，对分类映射进行管理。 表1 管理分类映射 操作 操作说明 启用 说明： 自定义新增的分类映射暂不支持启用操作。 在分类映射管理页面中，单击目标分类映射所在行“启用状态”列的禁用按钮。

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完成预置数据分类和规则的导入。 图6 导入预置数据分类 相关操作 编辑分类：在数据分类页面，先选择分类目录中需要修改的目录，然后单击分类目录上方的，即可修改分类名称和描述。 删除分类：在数据分类页面，先选择分类目录中需要删除的目录，然后单击分类目录上方的，即可删除分类。 另外，也

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通用文本分类工作流仅支持中文文本分类，多语种文本分类工作流支持对英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语等语种文本进行分类。使用两种工作流开发应用的流程相同。 由于通用文本分类工作流和多语种文本分类工作流开发应用的流程相同，因此本章节以通用文本分类工作流为例，介绍如何使用自然语言处理套件中的文本分类工作

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04 SDK 自然语言处理软件开发工具包（Natural Language Processing Development Kit）是对自然语言处理服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用自然语言处理SDK提供的接口函数即可实现使用自然语言处理业务能

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速度快。 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 通用实体抽取工作流 通用文本分类工作流 功能介绍 支持自主上传文本数据，构建高精度文本分类预测模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。此工作流仅支持对中文进行文本分类，且支持单标签分类和多标签分类。 适用场景 智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。

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使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配，实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。

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