exampleowner.com 回显信息如图1所示，显示的地址与设置 域名 解析的邮箱地址值一致，则说明解析已经生效。 图1 使用nslookup检查MX类型解析是否生效 相关信息 怎样测试域名解析是否生效？ 解析不生效怎么办？ 配置邮箱 服务器 的公网域名解析

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批量导入域名解析记录 操作场景 当用户想要将域名转入到云解析服务进行解析时，可以通过本操作批量完成域名解析记录的导入。公网域名和内网域名均支持批量导入功能。 云解析服务最多支持每次导入500条解析记录。 在进行批量导入域名解析记录之前，需要首先在云解析服务完成公网域名或者内网域名

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原因分析 删除路径中的冒号是中文字符。 处理方法 核查删除路径是否输入正确，Windows路径中，冒号修改为英文状态（不能使用中文冒号）。 父主题： 删除文件

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配置CNAME域名解析 域名添加后，系统将会为您自动分配一个CNAME值。您需要在域名DNS服务商处完成CNAME解析配置，配置生效后，即可启用加速服务。 注意事项 若您添加的域名是在华为云 域名注册服务 申请的，请参考操作步骤配置CNAME解析。 若您添加的域名不是在华为云域名注册

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查询域名解析ip地址 功能介绍 测试域名有效性 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/domain/parse/{domain_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID

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批量导出域名解析记录 操作场景 当用户想要将通过云解析服务解析的域名转出到其他DNS服务商时，可以通过本操作批量完成域名解析记录的导出。公网域名和内网域名均支持批量导出功能。 公网域名支持导出的信息包括：域名、记录类型、线路类型、TTL值(秒)、权重值、记录值、状态、描述、记录集ID、创建时间、最近修改时间。

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FunctionGraph是否支持域名解析？ 1、函数服务不支持华为云解析服务上的自定义域名。 2、如果要配置华为云解析上注册域名的话，需要在自己的函数内部简单实现下域名转IP的操作。 3、调用DNS的API来解析域名对应的IP，然后函数通过调用IP访问对应的服务。 父主题： 通用问题

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只读落后自愈技术原理 GaussDB (for MySQL)是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图

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Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍，请参见：https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后，会持久化到磁盘，同时，To

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