后端写线程 介绍后端写（background writer）线程的参数配置。后端写线程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据（指共享缓冲区中新增或者修改的内容）写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生（写动作由后端写线程完成）。 此机制同样也减少

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容量增加未及时生效。 如果触发磁盘的写IO操作，云 服务器 会重新校验容量信息，使磁盘扩容生效。 处理方法 在Linu云服务器内，对容量未生效的磁盘进行一次写IO操作，使磁盘扩容生效，例如： 执行以下命令，在磁盘的挂载点目录创建一个空文件，进行写IO操作。 touch file 父主题：

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目前仅default类型、CCE类型、云服务类型、E CS 类型、Remote Write类型的Prometheus实例支持数据多写功能。 CCE类型的Prometheus中配置的预汇聚规则指标暂不支持数据多写。 通过数据多写功能转储default Prometheus中的指标时，由于AOM直接转储原始指标，有部分转

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写HDFS文件 功能简介 写文件过程为： 实例化一个FileSystem。 由此FileSystem实例获取写文件的各类资源。 将待写内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata

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写Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象，然后再把插入记录动作执行到Kudu表里。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Create a KuduSession. KuduSession session

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写Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象，然后再把插入记录动作执行到Kudu表里。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Create a KuduSession. KuduSession session

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批量写请求 功能介绍 批量写请求，其中可以携带一或多个表的不同kv的写操作，上传kv/删除kv。 URI POST /v1/batch-write-kv 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 store_name 否 String 仓名，全域唯一，不同租户的仓名不能相同。

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忘记服务器密码怎么办？ 如果在创建云服务器时未设置密码，或密码丢失、过期，可以通过控制台提供的“ 重置密码 ” 功能设置新密码。 云服务器系统密码涉及到客户重要的私人信息，提醒您妥善保管密码。 父主题： 登录前准备类

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写Alluxio文件 功能简介 写文件过程为： 实例化一个FileSystem。 由此FileSystem实例获取写文件的各类资源。 将待写内容写入到Alluxio的指定文件中。 代码样例 /** * create file,write file */ private void write()

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写ES报timeout waiting for connection from pool错误怎么解决？ 问题描述 写ES报timeout waiting for connection from pool，且日志中输出多个es_rejected_execution_exception。

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noac表示禁止缓存，强制进行同步写。为了提高性能，NFS客户端缓存文件属性（默认ac），然后每隔一段时间去检查文件属性后更新。在缓存有效期内，客户端不检测服务器上文件属性是否改变。默认为ac，需要设置为noac。 lookupcache是和目录项缓存相关的一个参数，这个参数的取值可以是

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业务结果回写接口 场景描述 该接口会将业务的结果回写至外呼数据(t_isl_data)及外呼数据结果表(t_isl_data_result)中，用以记录该条外呼数据以及该次外呼的业务结果，如果与业务结果和外呼任务中设置的根据业务结果重呼的策略相匹配，则会进行重呼。 使用说明 前提条件

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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升重复读取的速度。 说明： 在提升写性能操作中，该参数为可选参数，请根据实际需要进行修改。 false dfs.client-write-packet-size 客户端写包的大小。当HDFS Client往DataNode写数据时，将数据生成一个包。然后将这个包在网络上传出。此参

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buffer cache进行缓存。 例如：当对一个文件进行写操作的时候，page cache 的内容会被改变，而buffer cache则可以用来将page标记为不同的缓冲区，并记录是哪一个缓冲区被修改了。内核在后续执行脏数据的回写writeback时，就不用将整个page写回，而只需要写回修改的部分即可。

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Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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